随着国家经济的转型， 商业地产市场也随之变化。在保持稳定增长的同时，企业战略调整、消费者需求升级、网络零售对行业的冲击与推动，逐渐促成了新零售时代的到来。商业地产市场分析，作为未来推动经济增长的新发动机，零售商业市场将发挥愈加重要的作用，由量变到质变的转型，会带来行业更健康的发展。

    电商的持续发展，年轻人购物观念正在转变，未来的线下零售商业将更加朝体验式购物转型。过去两年以购物中心为代表的商业地产高速发展，库存高企，也催生了行业向专业化细分化方向创新突围。

    新的金融、信息科技、消费服务业、电子商务及互联网金融等的快速发展让商业地产市场呈现增长态势，预计商业地产供应量的快速增长，部分地区出现阶段性供大于求、竞争加剧的状况。

    近年来，以消费者为中心的“新零售”风靡市场，依托大数据、人工智能等技术驱动，对商品生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重构零售业态结构及生态圈。新零售的加持，推动线上线下用户行为分析，给行业带来新的机遇与挑战。

    全局视野看用户的行为轨迹数据，可通过行为数据补充，对用户模型构建出精细、完整的用户画像。以行为触发为起点，向上关联用户，向下关联业务，这样最大限度的保证数据完整性，进而驱动业务增长。

    实现数据驱动业务最直接的动作就是数据自动化，在不同的应用场景下，通过数据自动化的方式取代人为的干预实现效率的提升。

    用户在与数字化触点交互的过程中，用户产生需求的时刻，以及对应的用户行为事件几乎是一个无限的范围。而且随着技术的发展，数字化触点的不断丰富，用户需求的产生规律将越来越复杂。虽然目前更多的触发机制，是依靠人的经验或者数据分析总结出来的规律而形成的规则。

    随着新零售模式的逐步落地，线上和线下将从原来的相对独立、相互冲突逐渐转化为互为促进、彼此融合，电子商务的表现形式和商业路径必定会发生根本性的变化。线下实体店的复兴和大数据分析技术,让客流量统计能解决更多用户需求。搭乘新零售的风口,不断有新的企业参与到客流统计大数据分析领域。客流数据与其他基础数据相结合组合出新数据，往往能直接反映真实的经营问题，这样门店才能做出正确的改善决策，可能需要做促销、导流、换址等调整。

    从简单的流量分析管理，到今天形成以行为分析、运营触达、用户画像为主要构成的精细化数字用户运营，可以说数字化已经进入了全新的阶段。而数位基于领先空间识别算法和智能化场景推荐算法，为不同时间、不同场景下的不同用户主动提供定制化服务推荐，将海量线上服务场景化植入用户线下生活，真正打通壁垒，实现服务找人。

     数位线下大数据服务基于机器视觉+多信号智能定位算法，拥有着全国最大的线下室内场景位置信息数据库，包括8000万+关键位置，覆盖了全国200+座城市，更是100%覆盖了一线城市北上广深城市的重点场景。

    精准的场景识别技术，数位基于领先智能定位算法，综合多种空间信号进行判断，可在不依赖硬件设备的前提下，7*24小时稳定实现精准的室内位置判断，可判断用户的消费偏好，分析用户出行动向，用于了解活动区域，实现精准定位。

    数位服务于多个垂直领域，拥有全维度动态的人场大数据，自有丰富的场景标签和详细的用户画像标签，近100类高价值场景，数位拥有10亿+独立设备、累计沉淀百亿级用户标签，而数位目前已成为大数据商用领域的龙头企业。

    大数据时代复杂的情况下，数位将5G+AI巧妙运用，实时采集全量行为数据，搭建完整的数据监控体系，高效管控与运营核心业务指标，帮助企业挖掘更多商业价值。