2021 年大数据发展趋势及数据安全管理

随着“新基建”将“大数据中心”定义为数字新基础设施的重要建设内容后，大数据已经由单纯的技术架构和技术体系，走向了社会基础设施。

基于隐私计算的数据流通技术成为实现数据联合计算的主要思路。隐私计算在保护数据本身不对外泄露的前提下实现了数据融合，为安全合规的数据流通带来了更多的可能性。

如何激活数据价值、如何保护数据安全，成为2021 年大数据的重中之重。

数据融合与数据价值挖掘

数据融合对于数据价值挖掘来说，具有重要的意义。

数据融合利用需要标准规范先行，实现数据可见性、数据易理解性、数据可链接性、数据可信性、数据互操作性、数据安全性。

数据挖掘和AI 分析需要面对海量处理能力、云边端协同、建模、小数据、人与数据融合、数据自身安全、隐私与商密保护等的挑战，需要从基础理论与工程实践多方面研究数据要素价值挖掘的问题，开发出更多的大数据和AI 分析技术。

数据安全热度持续上升

大数据、数字经济要通过相应的法律制度以及相关措施来保障健康发展。

（1 ）改变计算方式，边计算边保护;

（2 ）是构建免疫系统，改变安全体系结构;

（3 ）是网络系统安全要构建“安全办公室”“警卫室”“安全快递”这“三重”防护框架;

（4 ）对人的操作访问策略四要素( 主体、客体、操作、环境) 进行动态可信度量、识别和控制;

（5 ）对“风险分析、准确定级”“评审备案、规范建设”“感知预警、应急反制”“严格测评、整顿完善”等环节进行全程管控，技管并重;

（6 ）达到非授权者重要信息拿不到、系统和信息改不了、攻击行为赖不掉、攻击者进不去、窃取保密信息看不懂、系统工作瘫不成等“六不”防护效果。

在大数据的企业高技术要求与法律制度下，作为一名大数据数据管理人员，要不断地提升自身技能，证明自身技能水平的最好方式，莫过于考一个数据管理的权威认证。

DAMA 认证

为了便于国内广大数据从业者学习相关认证，DAMA 中国以国际数据管理协会( 简称“DAMA 国际”) DAMA 数据管理知识体系为基础，结合国内实际需求，对DAMA 国际数据管理专业人员认证( CDMP ) 的考试语言、考试形式、考试内容、证书类型等进行了适当本地化重构。

重构后认证考试分为数据治理工程师 (Certified Data Governance Associate, CDGA ) 和数据治理专家 (Certified Data Governance Professional, CDGP ) ，DAMA 中国承担认证考试命题工作，并定期组织中文考试，对考试通过者由DAMA 中国颁发认证证书。

证书有效期为三年，获得CDGA 认证才能申请CDGP 认证考试。

DAMA 认证为数据管理专业人士提供职业目标晋升规划，彰显了职业发展里程碑及发展阶梯定义，帮助数据管理从业人士获得企业数字化转型战略下的必备职业能力，促进开展工作实践应用及实际问题解决，形成企业所需的新数字经济下的核心职业竞争能力。