这就如同你比较一个公司的销售和研发人员谁价值更大一样，不实际也没有任何意义。其次，大多数情况下，薪酬(指平均薪酬)只代表一个人在职场的价格，不代表他在公司的价值。找工作除了看薪酬也要看是否合适自己，职场中拼的都是相对优势，你要想获取高收入，应该扬长避短，寻找可以发挥自己优点的行业和职位，而不是寻找什么最有价值的工作。目前市场上数据挖掘工程师的平均工资的确是要高于数据分析师的，原因是数据挖掘工程师写代码比较多，写代码越多，工资越高，这个在任何一个国家、任何一个行当都是如此，不代表数据挖掘工程师的价值更大（参见《2016年数据科学薪酬大盘点》一文）。下图是国外这几个职位的薪酬对比：
数据科学家、数据分析师、数据挖掘工程师、数据工程师，你了解吗数据来源：Datacamp可以看出在国外薪资待遇排序是： 顶尖数据科学家 > 数据架构师 >数据工程师 >数据分析师。在国内，数据挖掘工程师的薪酬是略高于数据工程师的，其他排序和上图相同。在此，PPV课也给出几个职位之间的晋升通道供大家参考：手边书推荐最后针对不同职位推荐几本手边书给大家，如果你对上述职位感兴趣，欢迎加入PPV课数据科学社区，和我们一起向着数据科学的梦想不断探索和前行！数据挖掘工程师：
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