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不知道数据模型？一文带你了解数据模型！
随着数据分析持续走热，各大企业越来越重视员工数据分析能力的培养。今天，小编给大家介绍常见的3大数据分析模型。希望通过对3大数据分析模型的了解和认识，能够助力大家系统和科学地开展数据分析工作。数据模型是围绕事实表和维度表的关系而构建的模型：事实表：事实表，即事实数据表的简称。表内包含了联系事实与维度表的数字度量值和键，拥有极大容量的数据。事实数据表主要包含描述业务（例如销售分析）中特定事务的数据。维
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市场人不再迷茫！做好市场数据分析，解锁“高流量”密码
掌握好市场数据分析方法，还要利用一个好的工具，才能事半功倍！
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关于大屏可视化，你想了解的都在这
在数据时代，我们常常会听到“用数据说话”。但是数据本身只是一个个冷冰冰的数字，没办法很直接地告诉我们哪些数据是有价值的，而通过适当的可视化分析工具来展示和表达数据，能够更直观地向用户传达数据的价值。 那么什么是数据可视化？数据可视化是将繁琐的数据通过可视化的方式，直观简洁地展示结果的一系列手段，即将数据转换为图表等形式。 大屏可视化，顾名思义，是以大屏为载体，直观呈现数据可视化
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这才是领导喜欢的报表！学会动态可视化图表，升职加薪少不了
数据分析师不会做报表可不行，但是我们平常做的报表，老板总是嫌弃看不懂，还要费劲解释半天，老板还觉得是你做的不够好。那是因为你做的是流水账，只是把数据罗列出来，并没有发挥数据的最高价值。如果你能将报表做成这样，领导夸奖必定少不了！银行经营分析：房地产投资分析：零售商品分析：但是像上面的这些数据可视化看板，这才是老板想要看到的，数据结果不仅清晰明了，一眼就能看出数据是好是坏，而且这些动态图表还能进行交
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鸡汤来喽!收好这份成为数据分析师的快速指南
你是一个热爱数据并且想成为数据分析师的人吗？你喜欢大海捞针吗？你总是好奇生活中的各种事物并且主动思考吗？如果答案都是肯定的，那么数据分析师角色可能会非常适合您。 不是每个人都喜欢编码与数学统计这些知识的，但是，探索其中的奥秘，以及以简单的方式呈现这些数据中蕴藏的信息可能是您想要涉足的事情。本文将引导您了解数据分析师所需的技能、工具等其他信息，以帮助你成为一名专业的数据分析师。技术能力数据
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一文了解数据分析师与商业分析师的区别（二）
上文我们初步了解了商业分析师与数据分析师二者需掌握的技能，今天来给大家从工作内容的角度来详细介绍二者的区别。 数据分析师数据分析是将从大量的数据中发现规律和趋势，进而支持基于数据的决策。总的来说，这一岗位相较于商业分析师更强调硬功夫，需要使用更高阶的数学和编程能力，比如：机器学习、深度学习及图像声音AI等技能。 商业分析师商业分析师的工作主要是负责利用数
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完爆Excel！一个令人惊艳的数据展示工具，让你做图更轻松高效
数据展示应该是最常见的需求，我们经常利用数据做总结、用数据做分享。但是我们该如何更好地展示给我们需要展示的人，如何才能让我们的数据表达更加动人，这个值得让人思索。说到数据表达，常用的数据展示方式无非就是纯数据数字、表格、图表这三类，但是却让很多小伙伴感到苦恼，常常出现这些情况：自己耗时耗力整理分析了一堆大数据，结果大家就看了一眼！看到别人超好看的图表的时候，自己也想制作，却不知道该怎么办？为什么自
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一文了解数据分析师与商业分析师的区别（一）
数据分析师与商业分析师到底有什么不同？很多初入数据岗的职场新人都不明所以，也不知道自己该选择哪个职业方向进行深入发展。 没关系，下面小编让你一文了解两者的主要区别。如果拿武侠小说来类比，数据分析师与少林的扫地僧相似，工作类型更偏向技术方面，例如对业务数据进行清洗、建模。而商业分析师跟“百家之长”的武当张三丰十分相像，这个岗位不仅要具备数据分析的能力，还要熟悉业务，还要懂得市场、甚至还要懂得金融管理
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实例演示：Excel实现数据更新获取，并根据公式计算后展示
我们数据库中有一些明细数据，希望我们可以使用Excel的公式，对报表数据进行，最后展示在自定义的行列固定报表中。如下图：从左侧表中获取大类名称为饮料、海鲜、日用品，从2016/11/11到2016/11/15的销售额数据，这些数据是从数据库中取出来来的，要求在如图右侧以行列固定的报表展现。 需求分析：1、数据在数据库中会随着日期的变化而变化。2、需要用Excel的公式来进行数据的计算。如
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一文了解用户画像
什么是用户画像随着大数据时代的来临和AI智能的发展，数据分析广泛应用于生活。比如我可能搜索了某个商品，然后各大购物平台都会主动推荐给我们，除此以外，还会根据我的一些其他的属性来精准投放广告，比如我有一个不到一岁的娃娃，那么各种纸尿裤、辅食等信息都会主动发送给我。所以我们时不时的感概，感觉这些平台一直在监视我们。同时也在纳闷，这些平台到底是如何定位找到我们这类人群，然后精准投放广告的呢？这就涉及到今
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想要做出酷炫图表？来看看这5个数据可视化工具
大数据时代，大多数互联网产品是通过视觉而被用户所感知。因此，擅于运用视觉设计，你的产品才能立刻吸引大家的注意力。在制作业务数据报表的时候也是一样，数据可视化图表比起传统图表，视觉效果更加酷炫，信息清晰明了，同时也能帮助员工、客户和合作伙伴更简单便捷地处理信息。好的数据可视化图表是怎样的？好的数据可视化图表集易于阅读、易于分析、清晰美观、突出数据价值为一体。最终目的是让数据变得更加简单，方便交流。反
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被领导吐槽做图表太丑？5大数据可视化工具助你翻身
数据可视化是将数据转换为可视化内容的做法，以使人脑更容易理解和提取数据。它是数据科学过程中的步骤之一，一旦数据被收集、处理和建模，就必须进行可视化以得出结论。数据可视化也是更广泛的数据交付 (DPA) 学科的一部分，旨在以高效的方式识别、检索、管理、格式化和交付数据。 数据可视化对几乎所有工作都很重要，教师、职场工作者或科研工作者都运用它来呈现研究成果。它还在大数据项目中发挥着重要作用，
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数据可视化高阶技巧——以哈伯曼癌症生存数据为例
什么是数据可视化？“一千个读者就有一千个哈姆雷特。”这句话套在数据分析也是一样的，不同的人他对于数据的理解也是不同的。数据可视化可以帮助我们以更简单的方式去分析数据和找到数据背后隐藏的信息。资料可视化所涉及的知识有很多，我试图将Harberman关于癌症存活的数据结合起来，来看一下数据可视化如何帮助我们从一堆混乱的数据中发现隐藏的信息，让我们开始吧！ 为什么要做数据可视化？数据可视化是一
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转向在线仪表板——数据分析的“元宇宙”时代来了
“PowerPoint 将在未来 5 年内消亡”——这是我在 2005 年从一位资深人士那里听到的话。但17年后，PowerPoint 依然是最流行的报告工具之一。多年来，它具有形成叙事、添加视觉效果和文本、添加动画和模板化等方面的能力，使其成为职场上最受欢迎的工具。但是，PowerPoint 有一个很大的缺点，即不允许用户浏览数据。我所说的浏览数据是指，你看不到甚至编辑的数据，除非创作者与你分享
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国内主流大数据厂商太多不知道怎么选？Smartbi满足你的需求
目前的BI市场上有很多大数据的厂商，这也让许多客户眼花缭乱，不知如何下手。比如国内的亿信华辰跟国外的Tableau，QLK， PowerBI 都有非常多便于分析的可视化工具，但是在数据处理分析的功能性上，与SAS, MicroStrategy这些传统软件相比略有劣势；而目前国内比较有竞争力的BI 公司还有：Smartbi，永洪，网易有数等等。 特别是国内土生土长的BI厂商Smartbi，
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90%的人都搞不懂的数据治理，从理论到实践，都在这里了
相信很多人都不了解数据治理，因此小编也经常听到这些疑问：为什么企业要治理数据？数据治理时，为什么要建立数据标准、提升数据质量？数据质量差会影响到了哪些数据报表、哪些业务？……数据是企业的一项重要资产，这显然已经成为了大家的共识。但现实中，很多企业并没有将这项资产充分利用起来，挖掘真正的数据价值。因为在一部分的传统企业看来，数据并不是一个重要的生产要素，而IT更是作为一个支撑性职能来看待。大部分人的
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一文带你盘点市场上主流的BI产品主要有哪些
随着时代的发展，商业智能使数据分析和数据可视化的门槛不断降低，使得企业各级人员都能进行数据分析，从而加深业务洞察，推动企业发展。而在数据分析领域，BI产品发挥了十分重要的作用。
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一个实例告诉你数据指标体系的搭建要点
任何一个产品的存在，均为了满足百姓生活中的一个或几个需求，那么，（1）满足需求的流程可以划分为几个大步骤，（2）每一步的阶段目标应是什么（业务主目标的拆解），（3）与产品或平台有哪些接触点（衡量指标容易找），（4）这些接触点存在的痛点是什么，（5）解决痛点便是促进目标完成的机会点。 借支付业务简单举例说明：大家是否还记得曾经用网银支付要经过多少次页面跳转，用网盾你支付成功过几次？支付宝与
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数据分析师要掌握什么知识和技能？
目前很多小伙伴想转行称为数据分析师，但是又无从下手，下面小编就给大家简单介绍一些数据分析师需要掌握的知识和技能，希望能对大家有指引作用。
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省时省力更精准！数据监控是个好东西，我们应该怎么做？
我们的生活中还有很多这种情况，不用怀疑，就是大数据在“监控”着我们的行为。然而，大数据的能力远不及此，今天就让小编和大家一起来聊聊数据监控这点事吧~
