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在当前这个大数据时代，人们对可视化大屏的需求，已不单单是将图象、数据信号传送到大屏上呈现出来，更多的是对大量的数据能够开展高效的分析，为管理决策提供依据。那么，对于智慧园区来讲，商业BI可视化分析的价值到底在哪里呢？以及如何才能让这些分析落地，为智慧园区的管理提供支持呢？智能园区可视化大屏可支持园区基础设施、园区交通、智能建筑、园区投资、产业分析等日常运行监控管理维度，也支持应急指挥调度管理，为用

在数据驱动的时代，无论你的工作内容是什么，掌握一定的数据分析能力都能帮助你更好地了解世界，提高工作效率。一个完整的数据分析过程主要分为以下六个环节：明确分析目的、数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化、结论和建议。 1.明确数据分析的目的。在做任何事情之前需要了解这个事情的目的是什么，数据分析也是如此。在进行数据分析之前，我们应该首先明确为什么要进行数据分析？常见的数据分析目标包括以下

一眨眼，2022年的第一季度就快结束了，曾经在2021年跨年许愿时，希望2021对我们好一点。谁也想不到这一年，我们会过得如此的难！毕业生毕业难，工作党求职难，经营者生意难...当然还有今年参加高考的这一群考生们，不知道2022年这届高考生TA们还好吗？而说到2022年的高考，对于今年的高考有人认为是史上最难年，有人则认为夸大了。其实2022年高考如果从试题难度上而言，大概率不会特别的难，毕竟近些

当前，大数据正在助推农业生产向智慧型转变，数据将成为现代农业生产的新兴要素。因此，将大数据技术应用到农业中，是现代农业发展的新趋势，可以在很大程度上促进农业信息服务技术的发展进步，还能在很大程度上推动我国农业领域的整体发展进程。 试想，如果农场管理人员能随时掌握天气变化数据、市场供需数据、农作物生长数据等等，农场管理人员和农技专家足不出户就可观测到农场内的实景和相关数据，准确判断农作物是

随着云计算、大数据、人工智能等IT技术的快速发展，数字化、智能化转型正在酝酿一场产业变革。中台随着企业规模的扩大和业务多元化应运而生。早期，中台从美军的作战体系演变而来。从技术层面来看，中台主要是指学习这种高效、灵活、强大的指挥作战体系。那什么是数据中台？数据中台有什么用？数据中台不是一个简单的系统应用，数据是企业推广业务的核心，数据中台的对象是能力，包括业务能力、技术能力、计算能力、数据能力等。

提及管理驾驶舱，大家可能第一时间会联想到飞机的驾驶舱，里面遍布着各种仪表盘、指针、数字等等。尽管用途大不相同，但是管理驾驶舱和飞机的驾驶舱确有异曲同工之妙。随着大数据的普及，管理者通过一个大屏界面就能轻松发现问题所在，而越来越多的企业开始使用数据可视化大屏，并更重视数据展示效果、数据时效性、数据的交互能力等。因此，管理驾驶舱应运而生。什么是管理驾驶舱？管理驾驶舱听起来很复杂，实际上是一个信息管理中

在上一期推文中小编手把手教大家如何利用地图编辑器制作简单的地图区域。今天我们接着给大家分享三种进阶版的地图类型，在平时的工作中使用的频率也是很高的噢！ 今天要介绍的地图类型主要有三种：区域地图、散点地图、热力地图，如下图所示： 一、区域地图区域地图，是一种基于地理位置使用不同深浅颜色来表示不同分布情况的可视化图形，它能直观的展现各区域分析指标的分布。例如下图是一个销售市场的区域

大数据时代，企业有了更多的来源途径去获取数据、分析数据。一份优秀的企业数据分析报告不仅能够对整体市场环境和宏观经济走向做判断，还可以深入到生产经营的每个环节、服务消费的每个客户去了解真实情况。 显然，一份有效的企业数据分析报告能够对企业产生很大的价值。下面小编就来和大家谈谈一份优秀的数据分析报告需要具备哪些要点。 1.清晰的框架就如同建房子需要一个稳固的根基一样，好的分析报告肯

数据分析首先需要建立基本的数据思维，今天就跟随小编的脚步，一文带你快速建立数据分析思维。

下面小编就以Smartbi为例，带大家来演示制作地图可视化的过程。

利用人力资源商业智能BI工具数据管理，是商业智能在人力资源管理决策分析过程中的有效应用。

“数据分析”作为近些年来一个比较火爆的名词，越来越受到大家的关注，但是很多人对这个名词的理解还只停留在表面，对其意义不太明确。下面就让小编带大家深入了解“数据分析”这个概念。 简单来说，数据分析其实就是运用适当的统计分析方法，对收集到的数据进行分析，从而提取其中有用的信息，发挥数据价值的最大化，数据分析是当前企业经营管理不可或缺的一部分。有效的数据分析是企业发展的桥梁，它保证了企业运营管

随着电商行业的快速发展，近年来越来越多的人有从事电子商务行业的意愿。由于近年来经济的下行、压力的增加和劳动力成本的不断增加，电子商务业务的精细化管理已成为电子商务企业日益关注的手段。 过去电商行业的全人工铺开模式已无法应对当下这个多变的时代，传统电商往往需要消耗大量的人力和时间，如何降低成本与提高效率，是电商企业在反复纠结的痛点问题。我们可以利用数据操作来监控和改进业务流程，包括信息收集

随着信息技术的蓬勃发展，各行业的数据正在以不可估量的速度和规模发展。因此无论是哪个行业、企业规模大小如何，对数据分析的需求都在不断上升。如今企业的数据具有2个明显的特征，一是数据量巨大；二是数据从以往的单一向复杂发展。如何将这些数据资源应用起来，整合成有价值的信息资产并以更直观、生动的表达方式展示出来，是很多企业决策者在思考的问题。在这样的需求趋势下，数据可视化工具应运而生。 &nbsp

曾几何时，财务工作人员还只是记记账、做做报表的。如今在数据化浪潮的冲击下，企业的数据量越来越大，这也就说明数据的集合也是非常巨大的。如今如何对这些数据进行有效的分析并加以利用，也是企业财务工作人员的工作内容之一了。财务部门是公司的经济命脉所在，而这些海量数据中往往蕴含了巨大的价值，是另一种形式的“财富”。 如果财务工作人员能对这些数据加以利用起来，并以一种更加直观的方式进行数据展示，能够

大数据时代，人人都在谈数据可视化。好的可视化能够帮助我们快速发现规律，找到原因；不好的可视化有可能会得出错误的结论，产生误导。想要做好数据可视化，先要明白“给谁看、看什么、怎么看”这三大问题。   给谁看 作为产品经理，首先需要秉承着“用户为先”的理念，弄清楚用户是谁。企业内的数据可视化平台主要是面向企业的管理层以及不同业务人员，不同的部门对数据分析的需求不

迷你图，顾名思义，就是比较小的图形，它一般是把柱图或是折线图展示在表格后面或是下面单个单元格内，用于直观地表示和显示数据趋势。当你分析数据时，经常会出现通过两个维度来展示数据的情况，比如下图展示不同种类产品在不同时间内的销售数量，这时候我们用迷你图在表格后面单元格内显示这行数据的趋势，可以明显的看出不同类别的销量趋势情况。通过这种图表结合的方式可以让数据显示的更加清晰，并且迷你图还可以通过不同颜色

大数据浪潮背景下，人们的生活、工作、学习方式都发生了巨大的转变，一场关于“数据”的变革正在发生。这在商业领域的表现尤为明显，据报道，目前我国大数据领域的人才缺口高达150万。由此可见在如今的大数据时代，数据已经成为重要的信息资产，是不可忽略的生产要素之一。作为数据分析行业里耀眼到不可忽略的分支——商业智能，早已成为了众多企业进行商业决策必不可少的基础，企业对商业智能分析师更是求贤若渴。 

之前小编就有写过几篇数据仓库的文章，但是还会有些小伙伴还不能够清晰明白数据仓库的作用，那么这篇文章就重点介绍数据仓库的两大作用，还不赶紧收藏起来？首先，我们还是要温习一下，数据仓库的概念是什么？数据仓库是为企业各级决策过程，提供各类数据支持的战略集合。它是为分析报告和决策支持而创建的单一数据存储。 为需要指导业务流程改进、监控时间、成本、质量和控制。 而该定义又概括了数据仓库中数据最主要

最近小编经常在各种社交媒体上看到同一个问题——想要在数据分析领域获得成功需要掌握哪些技能？在小编公布答案之前，大家先做好心理准备！没错，这需要结合掌握多种技能，这是因为数据分析本身就是一个非常宽泛的领域，单靠一个技能，是很难成为一名优秀的数据分析师的。下面这些技能可是缺一不可的。搜图编辑那么作为一名数据分析师，需要掌握哪些技能呢？下面小编将会围绕这个议题展开分析，一起来看看数据分析师不可或缺的技能