1.全表扫描

TABLE ACCESS FULL

多块读

优化方式：

前面带*，有谓词。访问的列少的话，存在多个谓词过滤条件（where），创建组合索引，选择性高的放前面，顺序排放

2.rowid查询

使用rowid获取数据，单块读，性能最好

TABLE ACCESS BY USER ROWID 

产生原因：

对rowid进行等值查询

where rowid='xxxxxxxxxxxx'

优化方式：

无需优化，已经无敌

3.rowid范围扫描

rowid范围扫描，多块读

TABLE ACCESS BY ROWID RANGE

产生原因：

对rowid进行范围选择（=  >  < 等等）

where rowid>'xxxxxxxxxxxxx';

优化方式：

应该也是无解的

4.索引回表

索引回表，单块读

TABLE ACCESS BY INDEX ROWID  

产生原因：

索引不包含全部的要查询的列，导致部分值可索引中快速查找到，部分列要根据rowid查找到。

索引（a,b）  c需要根据rowid查找

select a,b,c from table;

优化方式：

列都在索引里，不会产生回表，也是去除回表的方法

往往建立合适的组合索引来消除回表，或者尽量减少回表次数

如果回表行数少，可不创建索引

5.索引 unique扫描

索引unique扫描，单块读

INDEX UNIQUE SCAN

性能仅次于 TABLE ACCESS BY USER ROWID 

产生原因：

对unique index或者主键列进行等值查询

优化方式：

无解，很快了

6.索引范围扫描

单块读，返回数据是有序的，默认升序

INDEX RANGE SCAN

索引降序范围扫描

INDEX RANGE SCAN DECENDING

等待事件为db file sequential read

产生原因：

对索引，主键进行范围查找

优化方式：

不错了，如果有伴随着回表，就将查询的列也加入索引，建立组合索引，如果查询范围是大的就会消除掉回表并从

INDEX RANGE SCAN 变为 INDEX FAST FULL SCAN，如果范围小的就会只消除掉回

例子：

索引为id

Select name from test where id<100;

改为

索引为id，name

Select name from test where id<100;

Select name from test where id>100;（因为一般情况下>100的范围很大）

7.索引跳跃扫描

单块读

INDEX SKIP SCAN

产生原因：

组合索引的前面的列不在where中且前几个列的基数低

个人理解：

就是组合索引写的不好，where谓词的列没写在前头，选择性高的没写在前头，要么是写个好点的

组合索引（我的想法），要么直接skip的列直接建一个索引（书上说法，让 INDEX RANGE SCAN[索引范围扫描]

代替 INDEX SKIP SCAN[索引跳跃扫描]）

等待事件为db file sequential read

优化方式：

从 INDEX SKIP SCAN改为 INDEX RANGE SCAN

优化之前的组合索引或者直接skip的列创建一个索引

8.索引全扫描

单块读，返回数据有序，默认升序。索引如果大，可能产生性能问题，因为单块读。

INDEX FULL SCAN

等待事件为db file sequential read

产生原因：

1.分页语句（？？后续）

2.ordey by的列全包含在索引中，并且order by的顺序要和组合索引里的顺序一致，order by的第一列不能有

过滤条件（where），如果有就会走 INDEX RANGE SCAN[索引范围扫描]，同时表的数据量不能太大，太大会

走TABLE ACCESS FULL[全表扫描]+SORT ORDER BY[为知]

优化方式：

看到 INDEX FULL SCAN[索引全扫描]先看是否有回表：

如果没有回表，看索引大小，如果过大（GB级别），用 INDEX FAST FULL SCAN[索引快速全扫描]代替

INDEX FULL SCAN [索引全扫描]，因为 INDEX FULL SCAN是单块读， INDEX FAST FULL SCAN是多块

读，即使 INDEX FAST FULL SCAN会产生额外的排序也要用

如果有回表，大多数情况，执行计划是错误的，因为回表是单块读，索引全扫描也是单块读。这时候应该会

走 TABLE ACCESS FULL[全表扫描]

查看表所在的表空间

select OWNER,TABLE_NAME,TABLESPACE_NAME from dba_tables where TABLE_NAME='EMPLOYEE';

查看索引大小

SELECT t.owner, t.segment_name,SEGMENT_TYPE,SUM(bytes)/1024/1024 M From dba_segments t 
WHERE SEGMENT_TYPE='INDEX' and t.tablespace_name = 'USERS' and t.owner='DEF'
GROUP BY t.owner,t.segment_name,SEGMENT_TYPE
ORDER BY M desc;

9.索引快速全扫描

多块读,并且可以并行扫描，索引快速全扫描

INDEX FAST FULL SCAN

当表中出现查询大量数据，只需要获取部分列

等待事件为db file scattered read，若并行扫描，等待为direct path read

产生原因：

索引为谓词列（where）+查询列（select）的组合索引，且查询范围比较大（如>20等），用来代替

TABLE ACCESS FULL [全表扫描]或者 INDEX RANGE SCAN[索引范围扫描]

优化方式：

用来代替 TABLE ACCESS FULL[全表扫描]

挺好的。索引为谓词列（where）+查询列（select）的组合索引，且查询范围比较大（如>20等）

10.索引最小值最大值扫描

单块读，性能与 index unique scan相同，仅次于 TABLE ACCESS BY USER ROWID 

INDEX FULL SCAN(MIN/MAX)

产生原因：

select max(column) from table 或者 select min(column) from table

优化方式：

已经很好了

如果同时要最大和最小

select max(name_id),min(name_id) from abc;

可以改为(性能大大提升)

select (select max(name_id) from abc),(select min(name_id) from abc) from dual;

11.MAT_VIEW REWRITE ACCESS FULL

创建物化视图后，查询

产生原因：

创建物化视图

select object_id,object_name from test;

因为此查询的列和表已经建了物化视图，所以会直接去物化视图里查询，

优化方式：

不错了

本文从Oracle内核技术揭秘_吕海波中理解