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每个企业里的每个部门、每个团队都拥有潜在的高价值数据宝库，但很可惜其中的73%未被使用到，因为缺乏相应的数据整合工具，所以ETL是解决这个问题的很好办法。然而，最初的ETL流程是为十年前的业务需求而构建的，现在的时代已经变了。当今的企业拥有的数据源数量正在以非常高的速度增长着，有研究表明，现代企业可以在其的环境中拥有多达400个企业应用程序，以及产生大量数据的社交媒体平台和移动技术。为了整合这一切

数据分析的时代已经到来，从国家、政府、企业到个人，大数据和数据分析已经成为大家耳熟能详的名词。但是你可能没有学过数据分析或编程的专业知识，或者你虽然学了很多数据分析的理论，但你还不知道怎样运用到实践上。在这里，我将对数据分析师最受欢迎的四种工具（Excel、R、Python和BI）进行比较，作为开始学习数据分析的基础。1.Excel1.1 使用场景Ÿ   一般办公室里简单的数据

概述 在如今的数字时代，企业数据的存储、处理、分析、解释和使用数据的方式已经发生了翻天覆地的变化，在今天，我们处理的数据的方式多种多样。 随着软件和硬件技术的不断进步，从而导致了新数据的高速生成，产生的各种类型的数据分为音频、视频、新闻报道、电子病历、图像、传感器数据、博客文章、社交网站、通话详细记录、CCTV和 IPTV 记录、摄像机等。  通过大数据分析处理获得的

数据分析是一个相对较新的领域，在20世纪早期才确立了它的数学基础，它被定义为探索收集、整合、分析和解释数据以理解和解释人类行为的科学学科。对大多数人来说，数据分析都是关于预测分析、机器学习和商业智能的，然而，数据分析在电子商务中还有其他惊人的应用。事实上，世界各地的公司现在都在使用这些分析方法来提高他们的业务效率和盈利能力。以下列出的为电商公司目前用于获得竞争优势所采用的的五种最佳数据分析方法。&

人脑的工作方式使得视觉信息比文本信息更容易被识别和感知，这就是为什么所有营销人员和数据分析师都使用不同的数据可视化技术和工具来使枯燥的表格数据更加生动的原因。他们的目标是将原始的非结构化数据转换为结构化数据，并将其中的含义传达给参与决策过程的人员。以下方法是最常见的： 首先，在数据透视表中聚合数据集，借助图表将其可视化。因此，今天我想概述一下用于数据分析和可视化的四种强大工具，它们可以组

随着世界数据领域的地位和规模的不断扩大，大数据、人工智能和云计算正在结合起来，以分析即服务的形式为企业提供急需的喘息机会 让我们简要回顾一下 2010 年以来发生的事情。 这十年来我们见证了许多技术进步，首先，我们经历了移动电话由普通手机过渡到了高级智能手机的飞跃过程，其次，社交媒体也经历了最初的QQ、微信、微博再到目前火热的短视频，这十年还见证了大数据、物联网 (IoT)、机

商业智能（或 BI）是企业用来分析数据并通过数据结论指导业务工作的过程。通常，该过程涉及将您的公司数据收集到数据仓库或其他存储库中，并使用专门设计的工具来分析数据。例如，您可能需要查看客户的在线购物习惯、运营成本或区域销售信息等，但是这些数据都是分散在各个部门中，必须使用 ETL（提取、转换和加载）工具将来自企业不同部门的数据获取到数据仓库中，然后再通过BI对整合后的数据进行分析。国外的一项研究表

商业智能 (BI) 是数字化转型的最终目标，在整个业务过程中，让收集的数据可以做出更好、更智能和更有效的决策的能力是推动技术投资的动力，这使得你选择正确的工具至关重要。正如我的数据库讲师和导师曾经说过的那样：数据在成为信息之前一文不值，数据只有经过处理后才能成为有价值的信息。有什么更好的BI工具可以完成这项工作呢？太多了，你有很多选择，在这里，我将和你讨论选择正确BI工具的策略，以及在整个过程中要

您是否知道，95%的企业表示管理非结构化数据对他们的业务来说是个问题？ 不幸的是，我们今天生成的所有数据都是非结构化的。因此，分析数据既困难又昂贵，这解释了为什么它是大多数公司的主要问题。如今，公司已广泛接受使用大数据分析来简化运营和改进流程。根据彭博商业周刊研究服务进行的一项调查，发现近 97% 的受访者表示他们的公司已采用大数据分析。到2023年，大数据分析市场将达到1030亿美元。大数据分析

什么是数据孤岛？数据孤岛（通常称为信息孤岛）是只有一组人可以轻松访问的数据集。这意味着其他人很难获得这些信息，或者更糟糕的是，他们根本无法访问它。例如，营销团队有一份从公司网站下载的人员明细表，该列表包含有价值的信息，包括关键决策者、电话号码和电子邮件地址，这些数据可以使销售团队受益，但其他团队无法访问它，因为它不是共享的，这种孤岛可能会导致公司错失许多潜在的机会。 数据孤岛可能是偶然的

数据是我们经常接触到的东西，但是，我们能否以正确的方式对这些数据进行可视化呈现呢？我们每天可能要创建很多可视化效果的图表，有些会得到观众的欣赏，而有一些则被拒绝了，为什么会这样？好吧，答案就在于创造，让我们尝试找出原因和问题，看看如何解决它们。在这里，我将总结图表的一些最佳和最差版本，如果您正在用的是最差版本，则应尽快停止并改正。 基线为 0 的起始图表我在绘制图表时发现的最常见的错误之

客户是企业生存的根本，企业赢得市场的关键在于赢得客户。客户的数量差异可以很大，对于杂货店来说客户可能只有数百人，但是对于国家银行或保险公司来说可能是数百万的客户，谷歌和 Facebook 等公司更是拥有数十亿的用户数量。了解客户对任何公司都很重要，充分了解客户，并了解他们的兴趣可以帮助任何企业实现利润最大化并提高客户留存率。什么是客户分析？客户分析是一个集合各种渠道、交互、漏斗分析的过程，客户分析

数据可视化是将数据转换为可视化内容的做法，以使人脑更容易理解和提取数据。它是数据科学过程中的步骤之一，一旦数据被收集、处理和建模，就必须进行可视化以得出结论。数据可视化也是更广泛的数据交付 (DPA) 学科的一部分，旨在以高效的方式识别、检索、管理、格式化和交付数据。 数据可视化对几乎所有工作都很重要，教师、职场工作者或科研工作者都可以使用它来展示研究结果。它还在大数据项目中发挥着重要作

很多时候，我们想通过可视化数据来展示实体之间流动的情况，例如，让我们以居民如何在英国境内从一个国家迁移到另一个国家为例，在这里，看看有多少居民从英格兰迁移到北爱尔兰、苏格兰和威尔士将是一个有趣的分析。                             &

还有一个月就要敲响2022年的钟声了，对于职场的打工人来说，也是到了要对2021年进行总结的时候了。一份好的年终总结不仅可以把你一年的劳动成果以最完美的方式展示出来，还能收获到领导对你更多的认可，说不定还能让你成功逆袭升职加薪，所以我们应该重视这次表现的机会。                   

还有一个月就到2022年了，在这里给各位职场打工人提个醒：写年终总结的时间快到了！很多人以为做年终总结就是简单地罗列一下数据，给领导汇报一下今年都做了些什么，再用慷慨激昂的言语表示一波忠心就完事了。你要是认为以上这些只是走走过场而已的话，那就大错特错了，站在领导的角度里，他更想看到一些你对工作更深入的理解，以及未来的详细规划，最好是有数据支撑的年终总结。下面以财务行业为例子，给大家浅谈一下应该如何

不知道大家有没有发现，今年的双11过的异常平静，既没有了当年全民追捧的热度，也没有了昔日的辉煌。身边朋友同事讨论双11就更少了，往年双11大家见面都会相互问一句：今年剁手买啥了？但是不知道从何时开始，大家都好像忘了有双11这回事，日子该怎样过还是怎样过。虽然双11的热度已经慢慢降下来了，但是今年天猫与京东都分别取得了5403亿与3491亿的成交额，还是一个不错的数字。但是对于直播电商来说，今年的双

前段时间金山WPS刚推出的xlookup函数刷爆了网络，再一次让国人见证了国产办公软件的进步，不少人惊呼WPS 已经完全超越了微软office。虽然WPS这次的更新存在着不少的亮点，但是要去挑战非常成熟的微软 office，还是差点意思了。微软office在近几十年的发展中已经成为了办公领域的头部玩家，功能齐备，江湖地位不言而喻。那WPS难道就真的没有任何地方比得上微软 office吗？非也，有一

我们在用Excel去做数据可视化的时候，总感觉自己做出来的图表非常low，用来用去无非就是一些柱形图、趋势图或者饼状图这些，一点新意都没有。看着别人做出来的图表，那可真叫一个高大上，可是自己水平有限，做不出来这么好看的图表。虽然数据可视化是一件挺复杂的事情，但只要工具运用对了，再复杂的图形都能轻松制作出来。下面就给大家介绍一下如何用工具做出一些厉害的高级图形，让你成为众人眼中的数据大神。&nbsp

对于每一个在职场上的人来说，平时工作中多多少少都需要用到数据分析的工具，一款好的数据分析工具，可以让你在工作中游刃有余，高效率地完成别人安排的工作。相信Excel是大部分人的首选工具了，其入门简单，短小精悍，是我们工作中的一把利器。那么除了Excel，还有没有值得学习的数据分析工具呢？1、智分析智分析是最接近Excel的一款线上多功能分析工具，其精简、强悍的功能受到了很多用户们的青睐。对于大部分的