不知道大家有没有发现，今年的双11过的异常平静，既没有了当年全民追捧的热度，也没有了昔日的辉煌。身边朋友同事讨论双11就更少了，往年双11大家见面都会相互问一句：今年剁手买啥了？但是不知道从何时开始，大家都好像忘了有双11这回事，日子该怎样过还是怎样过。虽然双11的热度已经慢慢降下来了，但是今年天猫与京东都分别取得了5403亿与3491亿的成交额，还是一个不错的数字。

但是对于直播电商来说，今年的双11却是赚的盆满钵满，吸足了众人眼球。在今年双十一的首轮预售当日里，直播带货界的一哥一姐李佳琦、薇娅就分别创下了106.5亿元与82.5亿元的成交金额，让整个电商界不禁惊呼这两人联手“杀死”了双11。在短短4、5年间里，直播电商已经发展成为了最具代表性的新型电商模式。

相比直播电商的崛起，传统电商就未免显得有点落魄了，很多淘系、京系的小卖家都在暗暗叫苦：今年的双11简直是颗粒无收，好不容易压低价格报了活动，结果卖出的销量惨不忍睹，成本都收不回来。对于这一结果，我想大多数人不会感到意外，毕竟传统电商风光了这么多年，时代总会有推陈出新的东西，这个势头是不可逆的。

进入后电商时代，传统电商应该如何破局？我的建议有两点，第一点是可以考虑转型，从传统电商的过渡到直播电商、新媒体电商等领域，为自己创造更大的发展空间。第二点是专注用户运营，深耕垂直领域，以顾客服务为出发点，如果要做到这个，除了要提高运营水平，还要懂得一定的分析方法，下面给大家列举一些电商领域常见的数据分析方法。

客户分析

对于任何一家电商企业来说，客户的数据都是非常值得去研究分析的，一个好的客户画像可以让我们更清晰地知道我们的客户都有什么特征，进而制定出最佳的营销方案。针对客户数据进行分析的方法有很多，小编给大家推荐的客户分析组合拳是：RFM分析+用户生命周期分析+用户活跃度分析。这几个分析方法都可以从深处洞察用户行为，大大提升客户的转化率和重复购买率，避免客户流失。

RFM客户价值分析：

用户生命周期分析：

用户活跃度分析：

产品分析

大部分的电商管理人员在对产品数据进行分析的时候，用到的分析方法非常单一，对产品的划分永远都是两种：销量好的与销量不好的。这样的分析方法往往比较片面，而且忽略了产品与产品之间的联系，对产品销量的提升没有什么大的帮助。小编在这里给各位电商管理人员推荐一个产品分析的组合拳：波士顿矩阵分析+购物篮分析+ ABC分析，这几个分析方法非常经典，相信很多人都听说过，把这套分析方法运用之后，你会发现，产品的销量一下子就上来了，是不是很神奇？

波士顿矩阵分析：

购物篮分析：

ABC分析：

留存分析

很多企业的管理者都在吐槽，想留住客户怎么就这么难，昨天来了10个人，今天一下子就走了9个，是不是我们的店铺有什么问题？说实话，留存问题一直以来是企业管理者的一块心病，有可能是产品问题，有可能是页面的吸引力问题，要想提高用户的留存，必须做出全方面的分析。下面给各位电商从业者推荐一个留存分析的组合拳：同期群cohort分析+同期群cohort收入分析+复购率回购率分析。这套分析模型可以帮你有效监测客户的流失数据，找出精准的问题所在，进而对症下药。

同期群cohort分析：