ITPub博客

Redash中文版除了丰富的图表、地图、三维功能外，还有强大的报表功能，其支持三大类表格，能完成近乎所有的表格类功能需求，超越传统报表软件：一、规则表格：规则表格就是常见的列表样式，Redash列表支持多条件筛选和过滤，条件支持多选操作、支持相对日期操作、支持多层表头样式等功能，表格数据可以输出excel和csv等格式文件，完全媲美传统报表。另外，规则表格支持视图列，完美融合表格和图表。Redas

redash中文版中支持地图样式非常丰富，包括各级二维地图和3D地图等多种地图样式，下面介绍常见的添加地图图表方法。1.Redash内置地图内置地图可以直接选择使用，可以修改颜色等参数，支持世界地图、动态选择中国地理图，以及各省级地图、美国地图和日本地图等。2.自定义json地图将包含地图数据的json文件上传到指定目录，就可以直接选择使用，并且支持通过url参数p_adcode参数值形式动态选择

Redash中文商业版可以自定义部件背景，编辑界面不生效，仅在门户中非亮白模式下的当前视图生效。门户界面也可以自定义样式，针对当前门户所有报表中部件生效，支持任意符合css background 语法规范的格式。部件基本设置中可以选择边框样式，内置无边框、单线框、线框四角加粗、四角祥云等样式，也可以选择部件背景透明，透明部件不带边框且不受门户样式影响。部分边框效果1.设置纯色背景支持十六进制颜色值

随着互联网、计算机技术快速发展，衍生出一系列新兴技术，包括云计算、大数据、物联网、人工智能、计算机视觉等新技术全球行业市场的竞争格局。如何借助信息化手段构筑科研管理和教学管理为一体的智慧医疗管理系统，提升现有医疗体制环境下的公共卫生服务能力，使患者能够享受到更加优质、更加快捷、更加方便、平等、健全的健康保障服务，成为医院未来发展不可或缺的建设环节。国内公共医疗管理系统尚不完善的问题一直存在，特别是

很多时候图形本身的表达就能够展现数据的意义，但是有些需求呈现数据源或者表格、文字等来更好地解读时,仅有图形就有些不够用了，所以数据可视化中经常使用图表混排、组合交互、甚至图表合一，不但有利于数据内容的呈现，还能使人印象深刻。两个以上的基础图表混合到一起使用，自然就是混合图表，图表混合展示Redash中文版自是不在话下。Markdowm引擎支持图片、文字、表格、视频的任意布局混排，解决各种个性化定制

适时数据大屏作为可视化管理的利器，受到越来越多的窗口行业、企业目视管理等领域的高度重视。1. 数据大屏前端工具库一个好看的大屏离不开负责呈现的前端工具库，目前主要有两类的前端工具库， ECharts以其丰富多彩的绚丽外观、简单易上手征服了绝大部分国内用户；在国外和科学计算图表领域，老牌的Plotly以其渲染速度快，图表细腻更受欢迎。前端工具库不是一个最终用户使用的系统软件，主要是为软件公司选择使用

开源版本的分享报表没有自动刷新功能，被分享者只能通过重新获取分享报表来获取更新数据，非常繁琐，商业版则增加分享报表自动刷新功能，只需在url栏中增加 &refresh=刷新频率，分享后的报表即可自动定时刷新，频率最快为每5秒。开源版不支持带文本参数的报表分享，当报表含有文本参数时，共享界面会提示不能共享，无法生成网址链接，同时分享出来的报表不支持数据的导出。商业版可以支持任意类型参数的报表

Redash商业版增加容器报表功能，极大地丰富了报表内容和形式。容器报表使用方式是，在报表编辑界面我们可以添加容器报表，容器报表只能选择已发布的报表才能完成添加，添加完成后则该容器是否已发布不影响使用。基本设置中可以设置容器的标题，内部部件的间距，部件圆角弧度等，可以隐藏报表的筛选区或部件的另存菜单。同时容器支持多报表功能，最多可以添加6张报表进行切换。容器设置容器报表使用常见用途是，报表中可能有

Redash自带简单的结果集再运算能力，提供从数据抽取、数据建模、数据分析，到数据可视化、预警分发的一站式数据分析应用能力； 即便试用专业的ETL工具，也可实现多数据源的联合动态分析（联动、钻取、动态参数等交互分析功能）。允许用户快速接入各类数据源，无需借助数仓即可实现数据导入-处理-分析的流程，因此Redash可以在没有数据仓库的前提下实现实时智能数据分析为主、辅以简单数据处理加工的应用场景。但

近期，不少小伙伴在咨询redash怎样连接MySQL数据源，下面介绍两种常见环境下的配置方法，其他方式安装的也可以参考：Centos8连接mysql数据源1)、执行命令安装mysql:sudo yum install mysql2)、验证是否安装成功:which mysqlwhich mysqldump3)、登陆进入mysql数据库,创建远程登录用户并授权:例子:(其中root是登陆的用户,123

为便于多维数据分析，redash中文版提供了钻取功能，通过单击仪表板中某个区域或字段时，改变维度和层次，从而变换分析的粒度。上钻是沿着数据的维度结构向上聚合数据，在更大的粒度上查看数据的统计信息，而下钻是沿着数据的维度向下，在更小的粒度上查看更详细的数据。本文为您介绍操作方法。钻取功能应用场景     例如当前的粒度是月份，按照年份查看数据是上钻，而按照日期来查看数据