有效地平衡安全性和效率与自动化
在当前的政治和经济环境下,效率和生产率对于组织而言从未如此重要,但是英国的技能短缺每年使组织损失63亿英镑 (70.9亿欧元)。随着劳动力数量的减少,组织面临着释放关键效率的压力,而这样做必须保持劳动力安全并免受危害。但是,如何有效地在效率和安全性之间取得平衡?ANT Telecom的医学博士Klaus Allion解释说,振工链工业自动化平台。 对于许多生产经理来
机器人顾问利用虚拟现实挑战工厂关闭
虚拟现实为行业摆脱冠状病毒危机提供了一条出路。机器人顾问现在正在虚拟访问工厂,以保持业务发展并避免制造业自动化工作的放缓,工业自动化平台振工链。该Covid-19危机是一起做生意的暂停产业的努力。工厂要么被访客封闭,要么被完全关闭。 制造商实际上在冠状病毒危机期间正在“打开”工厂大门,以保持自动化工作的进行。照片:AVATOUR。为了解决此问题,一些公司正在寻找替代的经营方式。其中之一是
为革命性的机器人掌握静电
想象一下,如果您可以利用相同的静电吸附材料来处理像鸡蛋一样脆弱的材料,像柔软的织物那样脆弱的材料,或者以耐心地将耐克运动鞋的鞋帮组装成20倍的速度,更多信息尽在振工链。通过使用带电的气球使头发悬浮来演示静电是一项经典的科学实验。但是,想象一下,如果您可以利用相同的静电吸附材料来处理像鸡蛋一样脆弱的材料,像柔软的织物一样脆弱的材料,或者以耐心地将耐克运动鞋的鞋帮组装成20倍的速度。机器人初创公司&n
自动化增材制造
为了优化响应COVID-19的口罩的3D打印,Stratasys学会了如何使用基于云的软件在多台机器上实现自动化生产,从而提高了原本无法实现的生产率,更多信息尽在振工链。随着越来越多的公司将3D打印/增材制造技术作为其生产运营的一部分,数量瓶颈不断增长的情况并不少见。与任何设备一样,设备停机和打印作业失败的必然性也是如此。所有这些都会导致错过生产期限。Stratasys的创始人Scott Crum
特别报道:机器人推动制造业革命
包装行业机器人技术的新创新为那些希望实现一系列应用程序自动化的CPG提供了更大的灵活性,效率,生产率和竞争力,更多信息尽在振工链。在2019年,商业智能报告,“机器人技术,创新2执行,”从 PMMI,协会包装和加工技术,宣布:“机器人不再仅仅是一个工具,它在行业中的力量推动变革的革命在制造中。” 对于包装商而言,这种变化变得越来越重要,因为包装商正面临着消费者购买行为的巨大变化和不断变化
机床行业:超越电晕危机
该电晕危机还没有结束,但许多工业部门都慢慢恢复正常。然而,由于汽车行业的结构性危机,这种下降趋势已经存在,因此机床行业在过去几个月受到的打击尤为严重。最近,德国机床制造商协会(VDW)报告称,到2020年第一季度,机床生产量下降了20%,而德国机床制造商的订单接收量却下降了25%。同样的趋势也适用于其他国家,更多信息尽在振工链。经济波动和危机一直是游戏的一部分。约瑟夫·熊彼特(Jose
与机器制造商的紧密合作关系使西门子的增材制造技术受益
增材制造(AM)曾经被认为是一种利基技术,如今已成为不断增长的行业领域中具有战略意义的主流技术。在西门子数字工业公司(Siemens DI),运动控制(MC)和软件业务部门(以前称为Siemens PLM Software)联手提供了一个专业的AM软件包,包括使用Siemens NX软件进行设计和仿真,以及使用Sinumerik 840进行加工,包括避免碰撞,直至使用Siemens Mindsph
云平台参与者为工业5G做好准备
领先的云提供商与电信公司之间的合作伙伴关系(包括本周早些时候宣布的一项涉及Google和西班牙Telefónica的合作伙伴关系),旨在在移动网络边缘部署多路访问边缘计算(MEC)基础设施,这表明他们渴望开发5G新时代,对于工业界而言,这有望带来灵活的安装和使用技术,例如增强和虚拟现实(AR / VR),机器视觉,机器人技术和实时分析,更多信息尽在振工链。 通过在更近的位置提供边缘处理,
实施人工智能时应对人为因素
总览人工智能(AI)在整个行业和基础架构中正在兴起。越来越多的公司正在使用该技术,但许多公司都面临挑战。尽管有些是技术性的,有些是组织性的,但人为因素似乎是迄今为止最关键的障碍。因此,在实施基于AI的解决方案时,组织需要考虑这一障碍,并使用不同的方法来解决它,更多信息尽在振工链。 重要注意事项包括:· 人工智能解决方案应该超越核心自动化功能以支持其他任务· 
工业自动化市场:Covid19爆发创造的增长机会
根据该报告,Fortune Business Insights在一份名为“ 工业自动化市场 规模,份额和行业分析,按组件(硬件和软件),按行业(离散行业和过程行业)以及地区”的报告中列出了全球工业自动化市场。预测,2019-2026年,更多信息尽在振工链。”2018年,全球工业自动化市场规模为1570.4亿美元,预计到2026年将达到2967.7亿美元,
工业自动化设备AT Systematization成立橡胶手套厂
吉隆坡(8月10日):进入橡胶手套行业的ACE市场上市的工业自动化系统以及机械设计和制造商AT Systematization Bhd(ATS)正在为其新工厂调试6条浸胶生产线,更多信息尽在振工链。根据交易所的文件,该集团的全资子公司AT Glove Engineering Sdn Bhd(AGESB)与Ripcol Engineering Sdn Bhd(RESB)签订了供应合同。该
2020年虚拟转换器博览会必看的设备
2020年虚拟转换器博览会将于8月24日星期一至8月25日星期二举行。MCRI代表将在两天的上午9点至下午4点开放。每个访客都将能够在虚拟展位环境中观看机器人系统,提出问题并与MCRI团队聊天以增加自动化。Motion Controls Robotics还为前四个谈论机器人技术的访客购买午餐,更多信息尽在振工链。俄亥俄州弗里蒙特市,2020年8月5日-为庆祝25年来高质量的机器人解决方
欧姆龙发布具有以太网供电功能的新型GigE Vision线扫描相机
业界领先的自动化解决方案提供商Omron Automation Americas通过采用以太网供电(PoE)和精确时间协议技术的紧凑型GigE Vision线扫描摄像机来扩展其视觉产品组合,更多信息尽在振工链。欧姆龙自动化美洲公司是面向制造业和相关行业的完整自动化解决方案的行业领导者,它将发布其FS系列GigEVision®线扫描相机的更新。这些相机具有2K,4K和8K分辨率,并具有单
软件将决定工业自动化的未来
在过去的20年中,CPU和网络的性能提高了10,000倍。根据摩尔定律,在未来的20年里,他们将通过提高其他 10,000倍的因素。在当今工业自动化(IA)架构的40年设计生命周期中,计算机的功能将惊人地提高100,000,000倍。很难夸大其词,更多信息尽在振工链。使用这种权力将决定哪些公司,行业,甚至是经济赢家或输家。对于明天的长寿命系统的当今设计者而言,启用智能软件是唯
工业自动化,机器人和无人驾驶产品-协作和服务机器人
ST Robotics开发了用于协作机器人的工作空间哨兵ST Robotics Workspace Sentry机器人和区域安全系统基于一个小模块,该模块将红外光束发送到整个工作区。如果用户将他的手(或任何其他物体)放在工作区中,机器人将停止使用可编程紧急减速。每个模块具有三个角度不同的光束,光束到达的距离是可调的。可以菊花链方式连接两个或更多模块,以观察更大的区域。“被调整为在撞击时停止的机器人
升级电网以适应可再生能源
尽管为减少能源使用做出了努力,但不断增长的人口和经济增长正在推动全球能源需求。为了在全球需求与清洁能源利用之间取得平衡,我们必须投资于能够增加可再生资源能源利用的项目,更多信息尽在振工链。国际气候变化专门委员会(IPCC)在其《可再生能源和缓解气候变化的报告》中强调,可再生能源具有取代化石燃料燃烧产生的温室气体排放的能力,同时还能改善能源的获取。为了充分利用可再生能源的潜力,必须对电气基础设施进行
机器人使机床自动化
为了提高生产效率,越来越多的公司决定将其机床链接和自动化。正确的自动化系统在这里至关重要。机器人和适当的抓取技术在这里起着重要的作用,更多信息尽在振工链。Schwab CNC-Metallbearbeitung生产铝和镁压铸领域中从原型到较大系列的各种行业的高质量铣削和车削零件。公司现在将两台用于镁加工的机器连接起来并实现自动化。“执行器壳体”工件是用于汽车转向器的镁制壳体部件,年产量高达250,
48小时实现数字化-短短两天内一个生产工厂如何远程运行
2020年改变了我们许多人的工作方式。尽管临时办公台和数字协作在许多办公室工作人员中很普遍,但是制造业员工肯定不能在自己舒适的厨房里搭建车间—或者可以吗?对生产设施进行数字化通常需要数年的开发时间,但是一个山特维克(Sandvik)管站点在短短两天内就将远程制造带给了全职员工。在这里,全球工程集团山特维克(Sandvik)的产品部门经理ThomasFroböse 解释了如何进行,更多信息
智能制造控制
本文讨论了CNC,HMI(人机界面)中的新技术功能以及使该过程更易于管理的过程,以及与机器运动控制(特别是多轴应用)的关系,更多信息尽在振工链。从批量生产到批量生产,当今的制造过程涉及许多挑战。工厂的CNC控制器必须特别地掌握这一市场趋势,而在美国制造业中却没有足够的熟练工人。从本质上讲,制造业正在面临CNC控制技术转变的复兴。 一方面,当前工厂中使用的许多CNC控制器正在控制具有3轴运
可靠数据的驱动力:使用实际输入来测试微应变惯性传感器
惯性测量单元(IMU)是越野重型车辆和机械制造商的必不可少的工具。它们提供了关键信息,这些信息可用于控制,监视和管理设备,还可以确保操作人员在使用过程中的安全,更多信息尽在振工链。通常,设备和操作员都处于恶劣,不可预测的环境中,容易受到损坏甚至更严重的伤害。这些传感器旨在测量和提供有关力,角速度和方向的实时数据,是设备及其操作员的第一道防线。 在现实环境中测试IMU将产生可处理现实场景的