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企业要明确自身有何痛点，行业不同，痛点问题也不大相同，企业要根据自身经营过程中所遇到的问题寻找痛点。

Excel融合分析是Smartbi于2020年推出的重磅新功能，它直接在Excel上自助取数后进行自助分析。

大数据代表着数据从量到质的变化过程，代表着数据作为一种资源在经济与社会实践中扮演越来越重要的角色，相关的技术、产业、应用、政策等环境会与之互相影响、互为促进。

大数据技术的发展不仅能够将网络计算中心、移动网络技术和物联网、云计算等新型尖端网络技术充分地融合成一体，促进不同科学技术的交叉融合，同时还能够促进多学科的交叉融合，充分发挥出交叉学科和边缘学科在新时代的新功能与效用。

报表工具是需要数据分析必备工具，繁杂无序的各种数据需要报表工具的加工处理，转变成图表、自助仪表盘等形式方便人们根据各维度的数据做决策，但是使用者很多时候并不在公司或者身边没有电脑想要去数据分析，这时候报表工具处理的结果能够在网上被在线编辑就十分方便了。

在信息量爆炸的时代，数据已成为企业的核心资源，但数据本身只是冰冷的数字，只有用合适的可视化工具进行数据表达，才能更好地“用数据说话”，而大屏就是企业展示数据的有效手段之一。

近日,全球权威的顾问咨询公司Gartner发布《Hype Cycle for ICT in China, 2021》报告（2021年中国ICT技术成熟度曲线报告），思迈特软件Smartbi作为国内知名的BI厂商，凭借Smartbi一体化大数据分析平台，再次入选增强数据分析代表厂商（Augmented Data and Analytics Sample Vendor）。

报表软件的主要功能思迈特软件Smartbi的报表软件都具备,实操的报表软件就是用的Smartbi，操作十分方便，包括即时拖拽一些很实用的功能，想要操作一款方便功能又强的报表软件，Smartbi值得一试。

俗话说得好，专业的事要交给专业的财务报表工具！选择财务报表工具，我推荐思迈特软件Smartbi，Smartbi是国内BI软件的顶尖厂商之一，致力于为客户提供一站式商业智能平台和BI解决方案。

传统的固定记录数据在其增长中稳定且可预测的，这使得建模相对容易。相比之下，大数据的指数增长是不可预测的，其无数形式和来源也是如此。当网站考虑建模大数据时，建模工作应该集中在构建开放和弹性数据接口上，因为人们永远不知道何时会出现新的数据源或数据形式。这在传统的固定记录数据世界中并不是一个优先事项。

确保MySQL数据仓库安全最有效的方法之一是只给用户需要的访问权限。通过基于角色的控制实现，你可以限制用户对数据仓库中信息的访问，通过这种控制，视图和/或操作数据库对象(包括表和schemas)的权限就受到了用户帐户归属于数据仓库中哪个角色的限制。

近日，由中国科学院主管、科学出版社主办的核心杂志《互联网周刊》发布了“2021数字化转型创新案例TOP100”，思迈特软件凭借为爱帛服饰打造的“服饰智能化会员价值评估系统”成功登榜，同时上榜的还有华为云、腾讯云、阿里云等头部企业的案例。深耕BI拥有过硬的产品实力Smartbi始终坚持以“让数据为客户创造价值”为愿景，致力于为企业客户提供一站式商业智能解决方案。经过多年持续自主研发，凝聚大量BI最佳

目前Excel仍是最常用的数据分析工具。在日常工作中，Excel因为其简单易用、强大便捷的功能（公式函数、透视表、图表等）以及积累沉淀的大量模板等优势广受欢迎。对于经常使用Excel的用户，也会发现Excel有一些缺点，比如：获取数据麻烦、数据无法定时刷新、性能不好、分享和权限管理不便等等。对于传统的BI软件，一般定位为替代Excel，虽然可以解决Excel的问题，但是往往不能继承Excel的优点

饼图是我们学习生活、工作报表、年度总结等诸多报告中最常见的图表类型之一，无论是excel 饼图还是ppt饼图，只要你做得好，就一定能给自己的报告加分。但是在用excel数据做饼图的过程中，一定会出现一些常见的误区，不要以为饼图就是画个饼就完事了，没那么简单！下面我给大家列一下90%的人都犯过的excel饼图和ppt饼图错误。1、扇区不排序 2、分区太多 3、保留默认的图例&nb

风险管理是证券公司稳健发展的基石，传统风控在一定程度上难以支撑证券行业的数字化创新发展。风险管理部门必须尽快适应数字化新模式的转变，依据自身特点制定与新模式相匹配的风控措施，打造“智慧风控”体系，支持业务的可持续发展。 本文根据Smartbi实施过的多个证券客户案例，总结出一些“智慧风控”的建设经验，希望对大家有所启发。 一、传统风控存在的问题 ■内部数据散乱、缺乏整

Smartbi作为成熟的大数据分析平台，具备可复用、动静结合独特的展示效果，使得数据可视化灵活强大，动静皆宜，为广大用户提供了无限的应用能力和想象空间。

我们每一个人，每天无时无刻都在生产数据，一分钟内，微博上新发的数据量超过10万，b站的视频播放量超过600万……这么庞大的数据量，预示着大数据时代，懂数据是每个人的必备技能。前几天看朋友圈，有个三年的财务朋友准备辞职，他说每次的月度汇报，所有的表都是他拿Excel一个个做，经常一做就是一天，甚至一抬头发现同事都下班了…有时候好不容易弄好了，软件却死机，只好硬着头皮加班到深夜，他说这种感觉再也不想体

在数据可视化中，地图可视化是高频应用的一种。我们在一些新闻报道和商业杂志上，会经常看到运用地图来分析展示商业现象，这样的利用地图来反映和分析数据的形式叫数据地图。   数据地图可以最直观的表达出数据之间的空间关系，因此在很多数据分析场景中被广泛应用，这里我先列举一些常用的数据地图类型和应用场景，第二部分再告诉大家如何快速制作这样的可视化地图： 1、点地图点地

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

近年来，互联网电商行业蓬勃发展，数据运营工具层出不穷，对运营这个岗位的要求也越来越高，很多面试者可能在面试的时候会面临这样的提问，“为什么销售量下滑了？”、“为什么转化率变低了？”，但是往往都给不出面试官满意的答案。