在数字时代，中国制造业正面临着前所未有的深刻变革。商业环境的复杂性与多变性、全球化竞争的激烈程度、消费需求的快速演变，以及新技术的持续进步等多种因素共同推动着制造企业积极加入数字化转型的潮流。在这个转型的过程中，转型的速度已经不再是简单的好与坏的问题，而是关乎企业生与死的重大命题。

当前，随着新一代数字基础设施（如大数据、人工智能、工业互联网等）在制造业的广泛应用，众多制造企业正不断推进数字化转型，从局部优化扩展至全局创新阶段。在这复杂的数字化系统工程中，除数字技术外，还涉及经营管理、商业模式、消费模式等方面的转型与重构。然而，可以预见的是，未来数字化转型的制造企业将具备更强的风险应对能力、营收能力和创新速度，相比于处于转型边缘的企业，更有可能成为各自垂直领域的新兴领军者。

在过去的一年里，我们与多位制造业高管进行了交流，并发现，许多企业将缺乏行业最佳实践视为数字化转型的主要障碍。 优秀的行业标杆案例是可供参考、复制和操作的，它们有助于巩固企业进行数字化转型的决心，减少在转型过程中的弯路。

因此，作为为上千家领先制造企业提供服务的商业智能（BI）厂商，思迈特软件在 电子电气、汽车制造、生物医 药等多个制造领域的实际应用中，精心挑选了代表性和具有启发意义的最佳实践，并将其收录在思迈特软件编辑的《制造业商业智能BI最佳实践合集》中。

该案例集包含了 10个主要行业领域和 16个行业标杆案例。通过对思迈特软件近年来在制造业数字化转型方面的积累和最佳实践进行全面剖析，涵盖了 行业、技术、场景等多个方面，并对其进行了系统的整理和总结，真实还原了制造企业数字化转型 项目的背景、实施过程以及取得的显著成效。我们希望通过这个案例集，为正在数字化转型道路上的制造企业提供思考和启发。

从本次案例集的观察可以看出，随着数字技术的不断成熟，商业智能（BI）在制造业领域的应用场景不断扩展。 商业智能BI在制造业中的赋能逻辑有两个方面：一方面，通过收集、整理和分析大量生产数据，BI不仅帮助企业发现生产过程中的问题和瓶颈，还能优化生产计划，提高交付准时率，从而提升整体生产效率。另一方面，BI系统可以实时监控生产过程的状态和性能，通过仪表盘和报表的方式呈现数据，帮助企业快速识别潜在问题并采取相应措施。

聚焦典型案例，学习领先实践经验，下面是一些案例的精选页面呈现：