随着“工业4.0”概念的提出，未来的工业和制造业要求会越来越高，数字化车间是工业改革的关键一步。

数字化车间是以现代化信息、网络、数据库、自动识别等技术为基础，通过智能化、数字化等手段融合建设的数字化生产车间，精细地管理生产资源、生产设备和生产过程。

制造业企业最头疼的问题就是生产不清、库存不准、效率不高。过去，管理人员想知道生产状况，得亲自跑到车间去。新推出的产品，得派专人盯着，实时回报进度，非常浪费人力物力财力。

建设意义

1、在疫情防控期间，数字化车间可以协同供应端与生产端，减少一线人员操作，减少接触，安全方便。

2、数字化车间可以严格把关产品生产过程，保证产品的质量，数据为质量追溯提供保证。

3、通过销售情况调整生产计划，盘活存货，实现资源利用最大化、利润最大化。

4、降低沟通成本，用数据系统传递信息，减少出现信息传达“人为加工”的情况。

应用场景

数字化车间涵盖了产品的生产的整个链条中，供应链分析、生产产品的生产、集团运营以及产品销售。通过监控成本利润率、来料合格率等提高供货质量、降低生产成本。通过监控人员利用率、KPI监控等有效把握工作进度。通过监控各分厂经营情况，把握集团的经营状况。通过监控销售量、月回款等调整生产计划。

数字化车间并不容易，需要专业机构加持。Smartbi抓住制造业改革的痛点，设计了制造业应用模板。

1. 制造环节

1.1. 供应链分析

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1.2. 制造管控中心大屏

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2. 企业运营

2.1. 企业运营分析

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3. 生产运营环节

3.1. 研发主题分析

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3.2. 订单全流程监督

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3.3. 生产运营分析应用

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4. 销售环节

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