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4月10日，以“策源新算网，构筑新智算”为主题的“2025中国移动由云向智·云智算原创技术策源论坛”在苏州召开。中国移动副总经理李慧镝出席并致辞，中国工程院院士张宏科作主题演讲。论坛汇聚政产学研领袖，聚焦算力网络技术策源与智能计算生态构建，发布多项算力网络算网一体创新成果，擘画数字经济高质量发展新蓝图。

4月10日，以“策源新算网，构筑新智算”为主题的“2025中国移动由云向智·云智算原创技术策源论坛”在苏州召开。中国移动副总经理李慧镝出席并致辞，中国工程院院士张宏科作主题演讲。论坛汇聚政产学研领袖，聚焦算力网络技术策源与智能计算生态构建，发布多项算力网络算网一体创新成果，擘画数字经济高质量发展新蓝图。

未来，中国移动将持续致力于实现数据流通领域的高质量发展，与业界共同谱写“数智互融”的崭新篇章。

正如张平安所说：“在AI时代，并不是一家企业就能解决千行万业的问题，需要整个生态合力，比如AI算力提供商、技术提供商、大模型提供商等协同在一起，以开放的心态互相支持，才能够加速迎接AI时代，尽早享受到AI时代的红利。”

在华为云生态大会2025第二天的华为云产品技术发布会上，华为云发布了全新升级的昇腾AI云服务、软件开发生产线CodeArts、数字内容生产线MetaStudio、云原生安全体系、数据治理生产线DataArts、GaussDB数据库等产品及解决方案。

4月10日至11日，以“由云向智，共绘算网新生态”为主题的2025中国移动云智算大会在江苏苏州举行。中国移动董事长杨杰出席大会主论坛，并作题为《由云向智，共绘算网新生态》的主旨演讲。

在数字化转型与AI技术爆发的双重驱动下，数据存储行业正经历一场深刻的变革——从单纯的数据“保管箱”角色，成为数据价值挖掘的核心引擎。

随着DeepSeek的蓬勃发展，H20芯片的优势正逐渐消散，它从曾经被视作替代H100的热门之选，渐渐沦为特定场景下的过渡性产品。

ZStack AIOS平台智塔通过对大模型全生命周期管理与企业级资源隔离机制解答了以上这些问题，让 DeepSeek 的部署从"能用"升级为"安全、好用、高效"。

随着人工智能技术的飞速发展，大模型的应用已成为推动各行业数字化转型的关键力量。近年来，企业对 AI 的需求不断增长，尤其是在模型训练与推理方面，对高效、安全且易于部署的解决方案呼声日益高涨。

继2月2日，AI Infra平台ZStack智塔首发支持DeepSeek企业级私有化部署之后，3月6日当天宣布同时支持QwQ-32B，并可适配英伟达、昇腾、海光等多种主流GPU。

在前几天的系列文章中，我们已经深入探讨了 DeepSeek 模型的蒸馏技术、量化策略，以及 7B、32B 和 671B 量化版本模型的部署要点与性能评估，帮助大家在不同的资源条件下选择合适的模型部署方案。

大模型的部署过程需同时满足高并发与低延迟的严苛要求，并需全面考量数据安全、隐私保障、资源弹性扩展以及系统维护等多重因素，DeepSeek推出了多种部署模式许可也挑战了全球大模型技术提供商的主要商业化方法，目前推出的方式有云端部署、本地/内网部署、边缘部署、混合部署、容器化/微服务部署，以及联邦部署模式等。

在《深入理解 DeepSeek 与企业实践（一）：蒸馏、部署与评测》、《深入理解DeepSeek与企业实践（二）：32B多卡推理的原理、硬件散热与性能实测》的系列文章中，我们分别介绍了 DeepSeek R1 不同模型的关系、核心指标，并在 ZStack AIOS 智塔上完成了几种蒸馏模型的部署和评测。

前言在《深入理解 DeepSeek 与企业实践（一）：蒸馏、部署与评测》文章中，我们详细介绍了深度模型的蒸馏、量化技术，以及 7B 模型的部署基础，通常单张 GPU 显存即可满足7B模型完整参数的运行需求。然而，当模型的参数量增长至 32B (320亿) 级别时，单卡显存往往难以支撑其完整运行。这时，我们需要引入多卡并行推理的概念，同时考虑服务器能否支持多卡的硬件架构等问题。本篇文章将以部署 De

在人工智能迅猛发展的时代，每一次技术突破都如同在行业湖面投下巨石，激起千层浪。2025 年 1 月 20 日，DeepSeek-R1 震撼发布，迅速点燃 AI 社区的热情，成为万众瞩目的焦点。

在大模型技术浪潮中，检索增强生成（RAG）技术结合了大型语言模型（LLMs）的生成能力与信息检索系统，成为解决大模型“幻觉”，并高效利用企业积淀的专业知识提升智能生产力的关键方案。