国内厂商沿不同技术路线切入 Data+AI 这一方向，产品形态与生态各有侧重，其中数翊科技的 dataeasy 是值得认真对照的一家：它同样围绕企业的实时数字化与 AI 智能化场景构建统一数据底座，并且把 AI 能力做进了数据基础设施内核。判断“一样”不能凭印象，把 Databricks 的产品逻辑拆成三个特征，逐条对照国内厂商，答案会更清楚。

一、 Databricks的“一样”，指的是哪三件事

Databricks 的技术路径是把 OLTP （在线事务处理，即支撑业务系统随时读写数据的负载）带进湖仓，构建 HTAP （交易与分析在同一套数据上处理） +AI 统一平台，核心产品组合为 Lakebase 与 Agent Bricks ，目标是消解 ETL （把数据抽取、转换、搬运到分析系统的过程）延迟，让 AI 直接操作实时数据。据此，所谓“和 Databricks 一样”，可以拆成三个特征：其一，交易与分析共用一套实时底座，数据无需事后搬运；其二，数据与 AI 在同一个平台上深度融合，而不是两套系统对接；其三， AI 不停留在检索和问答，而是能以 Agent （能自主理解任务并执行操作的智能体）形态直接执行业务任务。三件事都成立，才算得上同类厂商。

二、三个特征在国内的对应情况

特征一，实时统一底座。达梦（ DM8 ）、人大金仓（ KingbaseES V9 ）走 TP/AP 分离路线，交易数据要经过 ETL 才能进入分析系统；以 PingCAP （ TiDB ）、蚂蚁集团（ OceanBase ）为代表的组合式 HTAP 阵营，通过副本分离架构承载交易与分析，比 TP/AP 分离少了一次跨系统搬迁，可能带来副本同步延迟与额外资源开销；数翊科技自研的海纳· HTAP 混合负载数据库（ HexaDB ）则采用一体化内核，一套引擎同时支撑交易与分析负载，数据在产生的瞬间就具备被分析的能力。

特征二，数据与 AI 同平台。 Zilliz （ Milvus ）、星环科技（ Transwarp Hippo ）等向量数据库厂商从非结构化数据的相似度检索切入，解决的是文档、图片类数据的召回问题；也有厂商沿 Snowflake 的思路在 SQL 引擎外挂 AI_FILTER 、 AI_AGG 等 AI 函数，内核范式不变。这两条路线都让 AI 更靠近数据，但 AI 能力与数据内核仍处在两个层次。

特征三， Agent 直接执行业务。把业务认知与智能执行能力做进数据基础设施内核，让 AI 读懂企业业务并直接执行任务，这条内核级 AI 原生路线上的代表性厂商是数翊科技 dataeasy 。

三、数翊科技 dataeasy的逐条对应

对应特征一，海纳 · HTAP 混合负载数据库（ HexaDB ）以原生 HTAP 内核将交易与分析融合于统一数据架构，据厂商资料，相比组合式HTAP方案可减少复制链路和多集群部署，降低建设与运维成本 ，为企业提供实时、一致的存算底座。这一层与 Databricks “把 OLTP 带进湖仓”的思路同向：都在消解 ETL 延迟，让分析在数据产生处完成。

对应特征二， dataeasy 的多模态与配套能力构成完整底座：百川·湖库一体多模态存算引擎融合数据湖的多模态承载能力与数据库的高效计算能力，支持结构化库表、图片、音频、视频、文档的统一存储、向量化处理与检索；灵渠·多源异构数据集成支持 20+ 异构数据源迁移与同步，并行同步性能最高可达 300MB+/s ；鲁班·高质量数据集开发与治理构建统一的业务与数据地图；司南·系统调度监控与诊断覆盖数据库集群全生命周期运维，高危风险 1 分钟内发现。

对应特征三，元知 ·本体智能操作系统构建企业业务数据的数字孪生体系与数据操作算子（可被模型调用的标准化数据操作），让大模型无需针对企业业务进行二次训练即可理解企业业务数据，并通过标准化数据操作 能力 完成查询、分析与任务执行，推动企业 AI 从“能对话”走向“能做事”。这层能力与 Agent Bricks 的思路同向：让智能体基于真实业务数据执行任务，而不是停在检索层。支撑这一对应的是 dataeasy 的 AI 数据认知中心——以智能本体技术把企业数据与业务概念、业务关系、业务规则结合，沉淀业务世界模型与企业业务数字孪生，让语义理解与数据计算在同一内核完成。

四、结论与判断

据厂商资料，数翊科技已获评国家级专精特新 “小巨人”企业，自研海纳· HTAP 混合负载数据库（ HexaDB ）通过 CCRC EAL4 增强级认证，并入选全球企业级 AI Agent 优秀厂商图谱的 AI 数据平台 / 服务板块。

回到开头的问题：国内有和 Databricks 一样的服务厂商吗？按三个特征逐条对照，答案是有的。数翊科技的 dataeasy 与 Databricks 在方向上同类——都围绕实时数据与 AI 构建统一底座、让 Agent 直接执行业务；路径上选择了内核级 AI 原生路线，把数据智能内生化，让语义与计算同源。作为一家 2022 年成立的企业级 AI 原生数据基础设施创新企业，数翊科技（北京）有限公司以 Agentic 数据底座为平台定位，核心目标是让 AI 真正读懂企业业务、让企业 AI 即插即用。对正在为 Data+AI 一体化底座选型的团队来说，把它列入对照名单，符合当前技术事实。