元宇宙无疑是2 021 年的概念顶流，在巨头下场 、 web 3.0 加速构建过程中，虚拟 数字人 作为元宇宙的场景入口与连接纽带 也 备受瞩目。 今年的江苏 卫视 跨年晚会上， 周深与邓丽君跨时空合唱《大鱼》刷屏。

面对数字人展现出的众多可能性， 2022年1月14日 ，百度科技沙龙 《 AI呀 ， 我去 ！》 第四期 以 数字人 为主题，为百余位媒体、专家学者 展现了数字人产业 的全景 。

会上， 百度智能云AI人机交互实验室负责人李士岩 基于多年经验， 围绕当前数字人产业的发展格局、技术难点和底层驱动力进行了系统分享。 李士岩表示， 虚拟数字人产业格局 中，提供建模、渲染、动态捕捉等服务于数字人制作的基础设施服务商已形成稳固格局，大多由海外巨头把持 。 但 在 工具、应用 层 ， 中国 企业 已开始 崭露头 角 。

不过， 数字人规模化落地还面临三大难点：产业链割裂、服务场景与演艺场景没有有效打通、满足高频需求成本高。 为系统解决这些难题， 百度推出数字人平台“曦灵”， 未来 数字人生产、内容创作、业务配置服务 将可以在一个平台上 实现全链路 制作 和 调优， 降本增效 。 “我们近两年的奋斗目标是 ， 通过百度智能云曦灵平台的开放，让每个人实现数字人自由。” 李士岩 表示 。

数字人大规模落地要突破三大 难题

目前， 数字人 经历 了 以“纸片人”为代表的1 .0 阶段， 以 Vtuber 主播为代表的2 .0 时代，已进化至 3 .0 阶段 ， 具备 模型 高精 、 人工智能驱动 特点 的数字人 3 .0 成为 行业 主流。

李士岩介绍，第三代数字人 的建模和内容生产均有A I 参与， 这 使得数字人 的制作效率更高，也更智能，能面向更多应用场景 。 可面向全群体 用户，可由视频、直播、chatbot等载体承载，更具备千人千面的互动 能力。

数字人3 .0 已 展现出 巨大 的 市场空间 。 根据次元光谱不完全统计，2021年国内虚拟偶像/数字人领域里至少发生19笔融资 ， 2 021 年 产业上下游 也 纷纷从自己擅长的角度切入市场 。

虚拟数字人产业格局 中 ， 提供建模、渲染、动态捕捉等 服务于数字人制作的 基础设施 服务商 已形成稳固格局，大多由海外巨头把持 。不过， 在 工具 、应用 层 ， 中国 企业 已 开始 崭露头 角 。

中国企业中， 数量最多 的是资产制作和策划运营类的公司， 比如 推出超写实数字人 的 AYAYI 燃麦科技 ， 推出虚拟人物柳夜熙 的 创壹视频 ，但 这类公司 面临的挑战是 门槛较低 、 可替代性高 。

此外， 掌握技术和场景的 互联网公司则 扮演 综合性技术 服务商的角色， 一边推出基于自身优势场景的数字人 ， 打造应用标杆 ； 一边推出数字人平台 ， 将产品继续落地到更细化的场景中，点、线互相推进。

李士岩 表示， 数字人 产业有 三大核心推动力 ， 第一级 火箭是 用户需求与技术升级 、 第二级 是 政策支持与资本涌入 、 第三级 是 计 算平台的迭代 。

“ 每一次数字人发展本质上 都 是技术推动的 ， 用户从平面的图文影音获取信息 与交互， 向实时3 D 交互 反馈 的 需求 转变 ，将成为数 字人长期发展的根本动能， 未来也 将创造大量需求。 “李士岩说。

虽然数字人行业拥有 强劲的驱动力， 但 李士岩 认为， 当下国内数字人 要 大 规模产业落地 还 面临 三大 难题 。

首先 ， 数字人产业链 各个节点相对割裂，不能高效协同 ， 导致数字人在制作和调优上存在较高壁垒 ， 目前行业中大多数公司 只是 数字人制作与运营全流程上的一环或其中几环 。 其次 ， 服务场景与演艺场景没有有效打通 ， 表现为演艺型数字人不具备客户所需的业务能力，而服务型数字人缺乏人设 ， 难以与用户进行情感交流 。 第三是 满足高机动性、高频需求 的 成本 依旧很高 ，这一问题归根结底还是数字人的生产效率问题 。

百度推出数字人平台“曦灵”

面对 当前 数字人 制作 的高门槛 ， 2 021 年1 2 月 ， 百度create大会（百度 AI 开发者大会）上，百度 CTO 王海峰正式发布了“ 百度智能云曦灵 数字人平台 ” ，  搭建集 数字人生产、内容创作、业务配置服务为一体的平台级产品 。 目前 该产品已 具备标准平台的快速交付能力，帮助不同领域客户快速实现敏捷型需求，降本增效。 百度的数字人平台 曦灵具有全场景、一站式、平台化的特点， 能支持 从最初数字人形象定制、人设管理再到业务编排、内容创作，最后到多种驱动模式下与用户互动 的全部需求 ， 这也意味着 在一个平台上即可 实现数字人的全链路调优，从而将效果做到最好。

李士岩以 数字人 生成环节 为例， 演示了百度智能云曦灵平台的功能。 用户在百度智能云曦灵平台上传一张照片，就能快速生成一个可被AI驱动的2D数字人像，以前需要两三个月时间做出来的3D数字人，现在可以压缩到 小时级 ，同时 还可以通过 一句话 语音 描述或简单 捏脸等多种形式 快速 生产数字人 。 数字人个性化功能开发也较之前更加完善，以百度刚刚发布的3D超写实口语数字人为例，其口型合成准确率高达98.5%。

在技术催生的数字人3 .0 阶段，虚拟人可与不同行业产生更紧密的融合。基于市场使用场景，数字人 可以 分为 演艺型数字人 、 服务型数字人 两类 。

演艺术型数字人包括虚拟主播、虚拟偶像以及数字孪生的虚拟品牌代言人。目前百度已经打造了 A I 手语主播、央 视网虚拟主持人小C、航天局火星车数字人祝融号、百度 虚拟代言人 希加加、百度 A PP 代言人龚俊 数字人 。

服务型数字人包括数字员工、虚拟员工、虚拟业务员等 ， 可以帮助金融、运营商、政府、零售等行业提供基于数字人的新一代客户服务能力，解决排队长、回应慢、人力成本大等问题。 目前，百度已经和浦发银行、光大银行、中国联通合作，推出了一对一服务型数字人。

百度在数字人技术上的 突破也得益于其在行业内的 持续布局。早在2019年，百度就开始了“虚拟数字人战略” 。 基于多年的AI技术沉淀， AI能力已成为百度智能云曦灵平台的核心能力，现在百度也 在 把这种能力开放给外界。

李士岩 表示 ， “我们近两年的奋斗目标是通过百度智能云曦灵平台的开放，让每个人实现数字人自由。”