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上百亿蓝海市场，CDM有何“数据魔法”？
CDM“何许人也”，又究竟有何魔力，赢得了诸多企业的青睐？
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从计算到智算，计算产业掀起什么样的浪潮？
从2015年开始，回顾浪潮从提出“计算+”、“智慧计算”到“计算力就是生产力”、“智算中心”等理念，揭示浪潮对于计算产业发展背后深刻的思考。
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荣联科技集团：刻上云数时代的新烙印
新战略发布已有半年多有余，荣联用一系列的市场动作表明，其转型的速度和力度超乎想象，正迅速刻上属于自己的云数时代新烙印。
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让IPFS应用落地生花，中科曙光ChainStor做对了什么？
IPFS、区块链等项目与技术近年来快速发展，从技术层面确保了数字资产可信流转，为Web 3.0时代的数字化应用创新、数据价值高效传输与利用提供了坚实保障。
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90后数据库大咖，如何看云数据库的未来？
那么，数据库未来有哪些重要的发展趋势，开发者该注重哪些数据库技术？开发者在云数据库时代如何做好职业规划？华为云这位90后大咖的观点值得听听。
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openEuler生态成长迅速，国产操作系统走出生态繁荣之路
广州“鲲鹏+昇腾”生态创新中心联合麒麟软件成功举办主题为“openEuler云原生技术探讨及银河麒麟V10实践分享”的openEuler技术专题系列沙龙。
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躬身入局政企市场，中兴通讯的局面与牌面
此番躬身入局，中兴通讯又将面临着怎么样的市场竞争格局，手中是否有足够竞争力的牌面来充分参与到市场竞争之中？
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分布式架构驭数而行，海量数据方能有备无患
海量数据时代来临，一方面为企业拥抱数字化、洞悉市场规律、挖掘数据价值提供了充分条件；另一方面，海量数据的存储、备份、恢复等也给传统备份方式、产品带来了前所未有的挑战。
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数字经济需解决供给难题，华为数据基础设施展现新思路
数据基础设施，不仅是一次与数据相关的技术变革，更是产业跃迁的市场良机。如今，随着体验中心落地成都，也宣告华为在攀登数据巅峰之路上开启了下一个阶段。
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再次风靡春节的《熊出没》，究竟下了哪些硬功夫？
《熊出没》系列发展到现在第七部，在视觉效果层面大体上经历了从懵懂期、高速发展期和成熟期三个阶段，《熊出没7》标志着《熊出没》系列电影进入到成熟期，其背后的相关技术都日臻成熟。
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《全球计算力指数评估报告》:计算力缘何成为数字经济风向标
浪潮信息联合IDC共同发布了《2020全球计算力指数评估报告》，不仅在全球首次从计算力的角度深入揭示了经济发展与计算力的关系，也为我们带来了数字经济未来发展的全新视角。
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外媒点赞，浪潮存储为何能入围全球最佳主存储供应商
如今这种状况正在迅速改善，以浪潮为代表的中国存储厂商在国际舞台上崭露头角，逐渐成为全球各大评选或报告中的主角。
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混合云真香的背后，新趋势暗流涌动
混合云市场恰似上演一拥而上的“乱象”，产品与解决方案多如牛毛，不同的技术路线也是泾渭分明。但随着越来越多的用户将应用迁移到混合云环境，对于混合云的核心诉求愈发清晰，即在混合云环境中愈发重视安全
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拯救运维人！智能运维如何实现1＋1>2
智能运维，即通过结合大数据和机器学习等相关技术，以数据采集与分析各种数据支持所有主要的IT运营功能，将彻底改变过去传统运维的种种诟病，被认为既是解放运维人员的救星，也可为众多企业的数字化转型保驾护航。
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工业数字化转型：上了ERP们之后，下一步拼什么？
工业制造乃立国之本，其数字化转型是数字经济中产业数字化建设的核心之一，长期受到业界广泛关注。在经历信息化时代的洗礼和数字化时代的初步建设之后，中国工业制造的数字化转型之路下一步将走向何方？又会遇到哪些重要的机遇与挑战？
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云计算再思考：亚马逊 re:Invent带来哪些启示？
2020 亚马逊 re:Invent大会显得格外具有意义。改成线上形式的 re:Invent大会，时间跨度近一个月，恐怕是史上时间跨度最长的线上科技大会，除了带来了各种重要的云计算服务、产品、技术最新动态之外，今年还有一个很重要的议题就是“重塑”--引发企业对于数字化时代生存与发展的深度思考。
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云原生2.0时代，保险企业为何要迎智而上？
保险的业务形态发生了极大的变化，尤其是随着互联网、移动互联网等相关技术的高速发展，由互联网带来的新形态保险正在成为保险企业业务增长的“主力军”，例如乘坐飞机购买延误险、电商购物购买保险等等。
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后疫情时代，CIO们都在想什么
过去信息化时代，CIO的角色不可或缺；同样，在智能时代下，企业践行数字化转型的过程中依然扮演着关键作用，甚至责任和使命更大。众所周知，在信息化时代，企业的IT更多是聚焦在业务流程的数字化方面；而进入到智能时代，企业无论是数字化转型，还是智能化升级，都渴望将大数据、人工智能等数字化技术融入到业务场景的创新之中。
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哇特？！主任说明年数据中心电费预算砍掉30%，小李丧到爆
数据中心3年的用电成本就能再造一个数据中心，真是数据中心“苦电费久矣”。
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在机器世界探寻数据宝藏，开放思维是不二法则
如今，我们需要面对是一个机器世界，数据就是这些机器的“语言”，通过基于数据不断去认识和了解机器世界，并与之更好地交互，才能让世界更加智能。也正因为如此，如何将海量多源异构实时的机器数据进行汇聚、整合与分析已成当下很多企业都在积极着手准备的首要任务。
