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WiredTiger存储引擎系列文章将从逻辑正确、内容完整的角度全面介绍WiredTiger存储引擎。

欢迎阅读MongoDB性能最佳实践系列博客的第三篇。在本系列中，我们将讨论在大规模数据下实现高性能，需要在许多重要维度上进行考虑的关键因素，其中包括：数据建模和内存大小调整（工作集）查询模式和分析索引分片事务和读/写关注硬件和操作系统配置基准测试根据我们在过去的15年里为多个不同数据库供应商工作的经验，可以肯定地说，如何定义合适的索引是技术支持团队必须解决的首要性能问题。所以接下来会介绍一些有帮助

MongoDB是专为可扩展性，高性能和高可用性而设计的数据库。它可以从单服务器部署扩展到大型、复杂的多数据中心架构。利用内存计算的优势，MongoDB能够提供高性能的数据读写操作。MongoDB的本地复制和自动故障转移功能使应用程序具有企业级的可靠性和操作灵活性。MongoDB中文手册是MongoDB官方文档的汉化版。本中文手册基于MongoDB 4.2版本用户手册，并不断与最新版保持同步。中文手

 为什么要学好MongoDB？MongoDB是为满足企业当今的高可用性、可扩展性及满足GDPR法规等需求而设计的新一代文档数据库。凭借灵活的模式和丰富的文档结构，MongoDB能够帮助各种规模、各个行业的企业的开发人员使用丰富的数据结构快速开发应用。在各大互联网公司广泛使用，涉及范围广，为金融证券/保险/交通物流/电商/物联网/制造业/教育等多行业提供服务。为了让更多开发者朋友更顺利地入

MongoDB日前发布了新的云品牌——MongoDB Cloud，该品牌旗下除了MongoDB云版本Atlas之外还包括Atlas Data Lake和移动端数据库Realm。

本文是陈仕在“青芒话生长”MongoDB征文比赛的获奖文章，下面我们一起来欣赏下。前言偶然机会看到mongo中文社区办了场征文活动，觉得挺有意思的，虽说自己还在成为大佬的路上，但参与一下未尝不可。于是就有了这篇文章。活动已规定了选题框架，我思索了小会儿，觉得从到1+挺切合选题一，即聊聊如何由浅到深地

MongoDB全球云端技术盛会MongoDB.live，将于北京时间6月9日22:00正式开启，大会将以在线直播+按需学习相结合的方式，面向全球开发者、架构师等MongoDB用户和爱好者免费开放，精彩内容涵盖主题演讲直播、最新技术分享，最佳客户实践、同时设有互动虚拟“社区咖啡厅”、线上专家面对面等环

MongoDB全球云端技术盛会MongoDB.live，将于北京时间6月9日22:00正式开启。

MongoDBManual(Version4.2）>ReplicationMongoDB中的副本集是一组维护相同数据集合的mongod进程。副本集提供了冗余和高可用性，并且这是所有生产部署的基础。本节介绍MongoDB中的复制以及副本集的组件和体系结构，并提供副本集常见任务的教程。No1冗余和

MongoDBManual(Version4.2）>ReplicationMongoDB中的副本集是一组维护相同数据集合的mongod进程。副本集提供了冗余和高可用性，并且这是所有生产部署的基础。本节介绍MongoDB中的复制以及副本集的组件和体系结构，并提供副本集常见任务的教程。No1冗余和

MongoDB中的副本集是一组维护相同数据集合的 mongod进程。副本集提供了冗余和高可用性，并且这是所有生产部署的基础。本节介绍MongoDB中的复制以及副本集的组件和体系结构，并提供副本集常见任务的教程。

文档数据结构是数据的自然表达。我们仅仅在70年代将数据拆分为行和列来优化数据的访问。由于当时存储和计算能力的价格高昂，耗费开发者的时间将数据减少、拆散为行和列的模式是有意义的，通过范式、相互关联等范式来减少数据的重复。这一过程有一定的成本效益，故而它主导了当时的数据库思维。很多人都把定义行、列模式视

充分获知数据库的数据变动是从MongoDB向其他数据服务进行数据同步的关键点。与直接查询collection来获取数据变动相比，通过流式的方式进行监听会有效并及时的多。这是一种非常强大的“响应式编程”模式。随着MongoDB的版本更新，流式的获取方式将变得原来越易用。让我们来一同回顾一下。在MongoDB3.6之前，如果我们希望对MongoDB数据库中的数据变动进行监听，我们通常是通过 “监听并回