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十分钟弄懂深度残差收缩网络
深度残差网络ResNet获得了2016年CVPR会议的最佳论文奖，截至目前，在谷歌学术上的引用量已经达到了38295次。深度残差收缩网络是深度残差网络的一种新颖的改进版本，其实是深度残差网络、注意力机制和软阈值函数的深度集成。在一定程度上，深度残差收缩网络的工作原理，可以理解为：通过注意力机制注意到不重要的特征，通过软阈值函数将它们置为零；或者说，通过注意力机制注意到重要的特征，将它们保留下来，从
