关键词

• 化学工业
• 循环经济
• 客户体验
• 数字工厂
• 平台经济

化学工业是唯一一门以自然科学为基础而得名的工业。毫无疑问，科学在这个行业发挥了重要作用，它仍然是最研发密集的行业之一。这不仅适用于新产品的材料及其应用和生产过程，也适用于企业管理，化学品在使用科学管理方法方面处于领先地位，甚至形成了管理趋势。

尽管有着如此悠久的传统，可以公平地说，化学物质并没有引领我们所谓的数字化转型。 取而代之的是，该行业中的许多人仍在尝试找出数字化转型可能给该行业带来什么以及该行业将扩展到什么范围。 考虑到化工厂不太容易被数字化手段（例如 Uber 改变运输业或 Airbnb 影响酒店业务的平台）取代，这不足为奇。

与化学作为一个拥有 150 多年历史的成熟行业相反，它是一个更古老，更传统的行业，却在业务数字化方面相当先进和领先， 该行业是包括为该行业服务的农用化学品在内的农业企业，这在数字或智能农业等方法中得到了体现，或更确切地说，在涉及农用化学产品的应用时，可以说是智能农业。 那么，成熟是否会促进数字化，是不是整个化工行业，不仅仅是农用化学品行业，将很快受到深刻影响 ?

未来数字的颠覆者

一个行业的成熟带来了产品和生产过程的商品化，这导致了利润的侵蚀，因为它越来越难以与进入市场的新竞争者区分开来。因此，化工企业试图通过后台自动化和低介入操作来削减成本。物联网、机器学习和机器人过程自动化等数字技术可以帮助实现这一目标。除了数字技术带来的这种成本优势之外，化工公司还可以选择使用新技术来提供全新的客户和消费者体验，并变得更加独立于纯粹的产品销量。相反，新的商业模式将包括各种服务，从简单的售后服务，到复杂的解决问题的联合创新服务，甚至是基于结果的商业模型，所有这些都包括将企业知识、知识产权和数据资产货币化的项目。

图 1: 数字技术，如机器学习和机器人过程自动化，可以帮助自动化重复的任务，为更高价值的任务释放资源，节省时间和金钱。

平台经济

事实上，后者背后的驱动力不仅仅是差异化，而是超越产品成本优势之外的竞争。它指出了一个事实，即我们面临着两大即将到来的数字颠覆者，即平台经济和循环经济。数字化提高了化工产品购买者对购买体验的期望，这应该是他们从 B2C 购买体验中了解到的。客户不再拒绝在坚持以传真，邮件或电话作为订单输入渠道的电子商务系统中记录销售订单的情况。这使得新兴的创业公司和交易平台能够在化工企业和化工产品的工业买家之间找到一个突破口，从而使已建立的 B2B 渠道面临压力。作为回应，购买体验必须是卓越的，并与更优质的服务产品捆绑在一起。

循环经济

尽管经过几十年的化学工业负责任的关怀倡议，在减排、材料和能源效率方面取得了巨大的成就，当前围绕气候变化和塑料垃圾污染的讨论表明，这个行业面临着巨大的压力，要采取行动，成为解决方案的一部分，而不是成为问题的一部分。这既是威胁也是机遇。化学解决方案有助于节约能源，生产和使用可再生能源和新的概念，如电力化学是意味着成为无碳。循环经济着眼于产品的整个生命周期，在所有生命周期阶段尽可能高效，并尽量避免浪费和原材料投入。由于化学工业的材料和材料加工知识，在没有化学工业的情况下很难在循环经济中取得成功。但是，如果化学产品的工业用户通过自助而从化学产品中独立出来，这也将是化学工业的一场噩梦。因此，再次需要新的业务模型和服务，网络中的创新与协作以及我们当前的线性供应链的重组，而新的数字技术将为所有这些提供便利。

图 2: 循环经济旨在减少投入和浪费。但这不仅仅意味着回收利用。它影响一个好产品的所有阶段。

数字化成为新的标准

两者都需要节省成本，因为它的成熟和数字化颠覆者重塑了化学行业，使数字化成为新的标准。这适用于化工公司的整个价值链，如以下真实示例所示，到目前为止，这还不是一个详尽的清单。

智能实验室

该实验室将是谈论化学数字化的中心场所。 量子计算是一个突出的例子，但与基础研究非常相关。 如果各方都同意关于技术协议和数据语义的相同标准，则物联网可以帮助简化实验室设备与信息系统的连接。 拥有足够的 peifang信息并将其与产品属性相结合，可以基于预测分析为给定的技术问题找到正确的peifang，并使用该信息来训练机器学习应用程序甚至可以使 IT 系统提出 peifang建议，然后对其进行审查 并由 peifang设计师验证。

图 3: 实验室的数字化有助于电子捕获试验结果，并通过利用这些数据实现 peifang的数字化辅助，减少试验次数。

数字工厂

根据工厂的仪器和自动化程度，已经收集了许多数据，物联网可能有助于收集更多工厂中的更多数据。 但是它们的使用仍然受到限制。 数字化带来了更多的功能来可视化，处理和分析这些数据。 具体来说，根据传感器数据预测故障和质量问题可以帮助提高技术资产的安全性和正常运行时间，并确保质量。

图 4: 数字工厂的传感器数据分析可以有很多目的，如材料和能源效率和提高资产利用率，或如这里所示，质量的影响因素。

自适应物流

在物流领域，数字化有助于更好地跟踪运输链中的货物移动，并简化与物流服务提供商的协作。 这样可以优化公司外部的物流运作。 此外，跟踪和追踪可确保产品完整性（例如，冷却链，防止产品冒牌货），并且与区块链技术相结合，甚至在所有者在运输产品的同时改变所有人的情况下，甚至可以证明产品的来源和所有权。 最后，储罐液位监控可实现补给场景，并且可以观察到可回收且昂贵的容器。 图 5: 跟踪容器的位置 ( 这里是气瓶 ) 和条件 ( 这里是压力来推导灌装水平 ) ，以优化补给并确保供应链的完整性。

卓越的客户体验

客户交互越来越以 IT 为基础。它远远超出了产品目录和可以下订单的网上商店。客户门户网站为复杂的交互提供空间，包括支持客户应用化学品的应用程序，如帮助消费者选择装饰涂料的颜色咨询平台，为农民提供田间处理建议的数字农业应用程序，或支持客户方 peifang师选择正确成分的实验室助手。此外，开放和共同创新的约定更容易涵盖技术需求的收集、解决方案的发现、抽样和客户反馈。

敏捷企业

数字技术可以帮助缩短周期时间，从而提高响应速度和灵活性。 由于现在可以自动执行重复的管理任务，因此这成为可能。 例如，聊天机器人可用于样品和安全数据表订购，数字销售助手可通过对话 UI ，许多业务流程中的机器人流程自动化和机器学习来请求客户和产品信息，并记录客户访问报告。 后者可用于特定于化学品的任务，例如危险货物分类，当然还有许多非特定于化学品的任务，例如客户请求分配给合适的人员或部门或付款与订单的匹配，包括应付账款的入库和应收款的出库 。

图 6: 危险品分类和物质组分配与机器学习

上面的例子都有一个共同点。可以这么说，它们是客户、运营商、销售或服务代表、应用技术人员用于特定目的的前台或卫星应用程序，现在我们有了物联网，甚至可以说是机器使用的。但它们需要与公司的后台部门整合在一起。预测性维护应用程序触发维护订单并阻塞生产计划中的生产资源，各种客户交互导致查询，如价格、产品信息和可用性或需要执行的销售和服务订单等。这使得后台集成成为新的数字解决方案和模型的关键成功因素，并且需要相互理解数据和业务流程。