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踩坑记录:本地是mac的环境,docker和dockercompose已经安装完成了,都是最新版,按照greenplum的github上的指导,安装了mac的版本,报错,又安装了docker的版本还是报错,没有办法,选择了百度,这篇恰好解决了问题.安装成功了.本地安装docker和dockercom

Greenplum用户管理和权限管理本文介绍如何创建用户，查看用户，授权权限和pg_hba.conf配合修改以及删除用户一些用户相关的测试。目录Greenplum用户管理和权限管理1role和权限1.1角色和权限的安全最-佳实践1.2角色的属性1.3角色的继承性1.4对象权限1.5用户和角色区别2相

一、环境准备1、准备三台服务器192.168.123.103master192.168.123.104data1192.168.123.105data22、更改服务器hosts#vim/etc/hosts127.0.0.1localhostlocalhost.localdomainlocalhost

Greenplum高可用Greenplum高可用的实现主要由以下四个部分组成：管理节点——需要手动激活备节点（GP7中据说可以实现自动failover）数据节点交换机——建议双万兆网卡，采用模式4绑定，交换机使用链路聚合LACP的方式服务器——硬件冗余、raid5、hotspareGreenplum

Greenplum最-佳部署Greenplum的分布式架构方案MPP对于海量数据处理还是很给力的。它里面几乎囊括了所有的主从角色概念，比如GP节点就类似于一个集群分发器，是有standby的角色的，数据节点是segment,是有primary和mirror做为互备高可用的。一个DB实例实际上是由多个

绿树阴浓夏日长，楼台倒影入池塘。又是一年盛夏了，忽然想起了三年前的盛夏，和一帮建行的兄弟们在机房挥汗如雨，加班加点搞“迁移长征”的场景。建行的数据平台从Teradata迁移到PivotalGreenplum（现VMwareGreenplum）挺早之前就开始了，本文所说的就是Teradata迁移到Gr

今天和大家分享的标题是《新一代PB级分布式HTAP数据库》，我加了个副标题为：Greenplum能做什么？过去，我们做的分享大多是从产品的角度分享Greenplum有哪些特性。后来接到一些反馈，很多听众都表示在听到这些特性后，更希望知道将这些特性综合起来可以对业务有哪些支撑。因此今天重点和大家分享G

gp可以处理大量数据,hadoop可以处理海量.gp只能处理湖量,或者河量.无法处理海量.greenplum采取的是PostgreSQL框架，是PostgreSQL系的重要应用。从这个角度上可以知道GreenPlum是关系型数据库。Hadoop框架是一种分布式的平台设计理念。它本身不是数据库。其中I

修改默认权限GP中的表默认是只有表的拥有者有表的所有权限，其他人没有任何权限。一般情况下，建成表后，需要默认公开表的select权限，这时我们可以更改表的默认权限；--比如对于tjbb1下的表alterdefaultprivilegesforroletjbb1grantselectontablest

此文章讲解在Linux系统下安装greenplum客户端；安装前准备首先准备好Linux下客户端的安装包，这里以linux红帽子安装版本greenplum-clients-4.3.14.1-build-1-rhel5-x86_64.zip做安装演示准备好需要安装客户端的机器，这里准备了三台机器做演示

ClickHouse和DorisDB的对比：标准SQL语言支持ClickHouse：不支持标准SQL语言，无法直接对接主流的BI系统。DorisDB：支持标准的SQL语言，兼容MYSQL协议，可以直接对接主流的BI系统。分布式JoinClickHouse：几乎不支持分布式Join，在分析模型上仅支持

安装前准备：在/etc/sysctl.conf文件中加入有关共享内存与网络参数配置vi/etc/sysctl.confkernel.shmmax=500000000kernel.shmmni=4096kernel.shmall=4000000000kernel.sem=250512000100204

Greenplum数据库当前支持的备份恢复主要是两种方式：1.串行备份pg_dump2.并行备份gpbackup串行备份pg_dump串行备份是继承Postgresql的原生COPY命令，所有数据都经过Master处理。因此，其主要特点为串行备份，备份速度慢，使用场景为备份元数据或小型表。恢复采用p

当在Postgresql数据库中执行Analyze时，会经过如下流程：准备工作流程（1.创建anl_context内存上下文，并切换到该内存上下文中2.切换到表所有者的userid，以便任何索引函数都作为该用户运行3.需要进一步确定要分析一个表中的哪些列：用户可能指定只分析表中的某几个列，被频繁访问

1、GreenPlum总体架构：1、Master和Segment节点的功能：2、其实每个Master和Segment都是一个单独的PostgreSQL数据库，都有自己的一套数据字典1、Master与Segment的关系：2、Segment有镜像来做数据备份（mirror），防止单机故障本文来源：ht

以目前的使用体验的话，Greenplum（以下简称GP）的实时性确实比较高，从存储层到计算层，数据吞吐效率比类Hadoop生态圈的sql工具要好得多。伴随性能的提升，同时加深的是gp对硬件的要求。就目前的GP集群的硬件配置情况来说：5台22线程，64G内存，2T硬盘，千兆网卡机器（整体情况是110线

1.问题描述在项目中使用了Greenplum做分析型数据库，Greenplum自身已经提供了高可用方案，Master节点提供Sdanby备用节点，Segment数据节点每个节点都有对应mirro节点。但是Greenpplum提供的高可用方案，其实是存在缺陷的，就是master节点出现故障后，stan

说明：1、pg_dump为greenplum数据库自带工具，可直接使用2、这里使用gp1作为源greenplum数据库标识，gp2作为目标数据库标识3、pg_dump为greenplum提供的非并行数据迁移工具，所以整个操作过程只需要在两个集群的主节点即可4、pg_dump会将迁移的数据从segme

Greenplum分区表的原理和postgresql的原理相同，都是把一张大表进行按照适合的维度进行分割，通过表的继承，规则，约束实现的。在Greenplum中，一个表是否分区表保存在pg_partition中.GP在建表的时候会有一个DISTRIBUTEDBY选项，这个是表进行物理拆分，理解一下分

系统环境：rhel-server-6.5-x86_64-dvd.iso安装包:greenplum-db-4.3.14.0-rhel5-x86_64.zip1.查询liunx虚拟机的ip地址执行命令ifconfig-a查询出虚拟机ip地位为:192.168.191.1312.配置hosts解析我所谓的