*作者：子白*

本文介绍如何在阿里云容器平台 ACK 上快速搭建一套可对外提供服务的 Stable Diffusion。

## CPU 版本

### 前提条件

-   已创建 Kubernetes 托管版集群。具体操作，请参见创建 Kubernetes 托管版集群[1]。

*📍无需 GPU，节点需要 8c16g 以上*

-   已通过 kubectl 连接 kubernetes 集群。具体操作，请参见**通过 Kubectl 连接 Kubernetes 集群 **[** **2]** **。

### 使用控制台创建

1.  登录容器服务管理控制台[3]，在左侧导航栏选择集群。

1.  在集群列表页面中，单击目标集群名称或者目标集群右侧操作列下的详情。

1.  在集群管理页左侧导航栏中，选择**工作负载 > 无状态**。

1.  在**无状态**页面中，单击**使用镜像创建**。

1.  在**应用基本信息**配置向导页面中，设置应用的基本信息。



```

zibai-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/gpt/stable-diffusion:v1.cpu

```


```

["python3", "launch.py"]

["--listen", "--skip-torch-cuda-test", "--no-half"]

```

等待 pod ready

*📍镜像大小为 12.7GB，内网下载约 10min*


6.  在集群管理页左侧导航栏中，选择**网络 > 服务**。  

新建服务，选择负载均衡类型。



  

等待约 1min 后，刷新页面可以看到 External IP 列有具体 IP


在浏览器中访问上一步获取到的 <http://xxx.xxx.xxx.xxx:7860>，即可看到如下页面。

Prompt：Black and white photo of a beautiful city

Sampling method：DPM++ SDE


### 使用 kubectl 创建

stable-diffusion.yaml

```

apiVersion: apps/v1

kind: Deployment

metadata:

  labels:

    app: stable-diffusion

  name: stable-diffusion

  namespace: default

spec:

  replicas: 1

  selector:

    matchLabels:

      app: stable-diffusion

  template:

    metadata:

      labels:

        app: stable-diffusion

    spec:

      containers:

      - args:

        - --listen

        - --skip-torch-cuda-test

        - --no-half

        command:

        - python3

        - launch.py

        image: zibai-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/gpt/stable-diffusion:v1.cpu

        imagePullPolicy: IfNotPresent

        name: stable-diffusion

        resources:

          requests:

            cpu: "2"

            memory: 2Gi

---

apiVersion: v1

kind: Service

metadata:

  annotations:

    service.beta.kubernetes.io/alibaba-cloud-loadbalancer-address-type: internet

    service.beta.kubernetes.io/alibaba-cloud-loadbalancer-instance-charge-type: PayByCLCU

  name: stable-diffusion

  namespace: default

spec:

  externalTrafficPolicy: Local

  ports:

  - port: 7860

    protocol: TCP

    targetPort: 7860

  selector:

    app: stable-diffusion

  type: LoadBalancer

```

```

kubectl apply -f stable-diffusion.yaml

```

等待 pod ready

*📍镜像大小为 12.7GB，内网下载约 10min*

```

# 查看pod状态，等待pod running

kubectl get po |grep stable-diffusion

# 查看CLB IP

kubectl get svc stable-diffusion

NAME               TYPE           CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP    PORT(S)          AGE

stable-diffusion   LoadBalancer   192.168.x.x     xx.xx.xx.xxx   7860:32320/TCP   12m

```

在浏览器中访问上一步获取到的 <http://xxx.xxx.xxx.xxx:7860>，即可看到如下页面。

Prompt：Black and white photo of a beautiful city

Sampling method：DPM++ SDE


## GPU 版本

### 前提条件

-   已创建 Kubernetes 异构集群集群。具体操作，请参见创建托管 GPU 集群[4]。

*📍需要 GPU 节点，磁盘剩余容量需大于 40G*

-   已通过 kubectl 连接kubernetes集群。具体操作，请参见通过 Kubectl 连接 Kubernetes 集群。

### 使用 kubectl 创建

stable-diffusion.yaml

```

apiVersion: apps/v1

kind: Deployment

metadata:

  labels:

    app: stable-diffusion

  name: stable-diffusion

  namespace: default

spec:

  replicas: 1

  selector:

    matchLabels:

      app: stable-diffusion

  template:

    metadata:

      labels:

        app: stable-diffusion

    spec:

      containers:

      - args:

        - --listen

        command:

        - python3

        - launch.py

        image: zibai-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/gpt/stable-diffusion:v1.gpu

        imagePullPolicy: IfNotPresent

        name: stable-diffusion

        resources:

          requests:

            cpu: "2"

            memory: 2Gi

          limits:

            nvidia.com/gpu: 1

---

apiVersion: v1

kind: Service

metadata:

  annotations:

    service.beta.kubernetes.io/alibaba-cloud-loadbalancer-address-type: internet

    service.beta.kubernetes.io/alibaba-cloud-loadbalancer-instance-charge-type: PayByCLCU

  name: stable-diffusion

  namespace: default

spec:

  externalTrafficPolicy: Local

  ports:

  - port: 7860

    protocol: TCP

    targetPort: 7860

  selector:

    app: stable-diffusion

  type: LoadBalancer

```

```

kubectl apply -f stable-diffusion.yaml

```

等待 pod ready

*📍镜像大小为 15.1GB，内网下载约 15min*

```

# 查看pod状态，等待pod running

kubectl get po |grep stable-diffusion

# 查看CLB IP

kubectl get svc stable-diffusion

NAME               TYPE           CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP    PORT(S)          AGE

stable-diffusion   LoadBalancer   192.168.x.x     xx.xx.xx.xxx   7860:32320/TCP   12m

```

在浏览器中访问上一步获取到的 <http://xxx.xxx.xxx.xxx:7860>，即可看到如下页面。

Prompt：Black and white photo of a beautiful city

Sampling method：DPM++ SDE


**GPU 版本的图片生成速度明显优于 CPU 版本。**

> *注：镜像可拉取时间截止至 2023 年 5 月 17 日*

>

> *镜像仓库地址：zibai-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/gpt/stable-diffusion*

**相关链接：**

<https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui>

[1] 创建 Kubernetes 托管版集群  

*<https://help.aliyun.com/document_detail/95108.htm#task-skz-qwk-qfb>*

[2] 通过 Kubectl 连接 Kubernetes 集群  

*<https://help.aliyun.com/document_detail/86494.htm#task-ubf-lhg-vdb>*

[3] 容器服务管理控制台  

*[https://account.aliyun.com/login/login.htm?oauth_callback=https%3A%2F%2Fcs.console.aliyun.com%2F](https://account.aliyun.com/login/login.htm?spm=a2c6h.13046898.0.0.13796ffaWAabwk&oauth_callback=https%253A%252F%252Fcs.console.aliyun.com%252F)*

[4] 创建托管 GPU 集群  

*<https://help.aliyun.com/document_detail/171074.html?spm=a2c4g.171073.0.0.7989f95acmbnoT>*

点击[此处](https://www.aliyun.com/product/kubernetes)即可查看容器服务 ACK 产品详情