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解构数据可视化要素

原创 可视化 作者:maybeYcan 时间:2020-04-03 15:07:15 0 删除 编辑

一、了解数据可视化基本流程

  • 确定数据可视化的主题
  • 整理需要呈现的数据
  • 查看数据关联确定图表
  • 页面进行布局设计

数据可视化过程第一步: 确定数据主题,即确定需要可视化的数据主题。
从确定主题开始,明确需要可视化的主题内容,
简而言之,一个具体问题或某项业务、战略目标的提出,其实就可以对应一个数据可视化的主题。


数据可视化过程第二步: 整理需要呈现的数据,即如何在有限的布局内展示中心重点数据,以及辅助展示的数据。

整理需要可视化的数据,明确需要展示内容的主次,方便后续对应的排版及布局。


数据可视化过程第三步: 查看数据关联确定图表,即明确数据之间的关联。

明确数据之间的关联,从简单的数据对应关系,衍生到复杂的内部关联关系。

展示可视化之后,让企业 通过细节的内部关联数据,预防即将发生的一系列事件。

数据的相关关系大致包含以下几类:

  • 趋势型
  • 对比型
  • 比例型
  • 分布型
  • 区间型
  • 关联型
  • 地理型

数据可视化过程第四步: 页面进行布局设计,即针对可视化项目进行细节的布局及排版。


一个好的排版及布局,能极大增加用户的体验感,想想看,在展示用户想要看到的数据的同时,整个可视化项目融入了动画特效,以及数据实时刷新。使数据处在一个波动的状态,给用户带来实际的动态感官,对于数据的理解也更加清晰。展示效果Max。

 展示几张比较合适的可视化大屏项目,仅供参考。制作大屏软件:山海鲸可视化 



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