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思考数据可视化

原创 可视化 作者:maybeYcan 时间:2020-03-27 13:58:10 0 删除 编辑

数据可视化飞速发展与应用的今天

可视化正在快速进入泡沫期。每天在诞生各类优秀作品的同时,会出现数倍的劣质作品,原因在哪里?

原因可能是 技术的发展激发了人类过度表达的欲望。

可视化的本质是简洁

以下大屏制作软件:山海鲸可视化

极简主义面前,数据可视化需要回答的几个问题:

数据可视化的目的是什么?作用对象是谁?传递信息的关键是什么?

提升可视化效率的三个方法:

数据降维:明确说话内容,例如确定两个维度就可以获得一个相关的数据集,良好的数据分类整理是实现优质的可视化最好起点。


关联关系:每句话之间需要有关系,只有相关才能产生含义与价值。可视化不同于文字,知识不是直白的说出来,而是用隐喻方式表达。综合利用颜色、大小、联动等视觉习惯让读者在不知不觉中自然感受到数据的差异和关联


扁平交互:剔除噪音,包括自然和认为的噪音。计算机与手机屏幕是有限的,每增加一个颜色和要素都会增加进入眼睛的信息量,从而干扰对信息的传输。所以要严格控制进入用户眼睛的每一个比特,避免冲淡可视化主题。方式举例:逐级钻取、扩展图示、动态切换。


目前已不缺数据的展示,缺的是怎样隐藏多余的数据来凸显主题数据,这是现阶段可视化的关键。


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