中国APM（应用性能管理）技术领导厂商博睿数据（股票代码：688229）今天宣布，已在业内率先与阿里云达成合作，成为首家支持阿里云函数计算的厂商，从而能够为阿里云用户的Serverless运行环境赋予完整的APM、应用全局监控和管理能力，助推云计算相关业务的发展。

发布于2017年的阿里云函数计算，是中国最早的Serverless云产品。其免运维、极速、自动、弹性扩缩容、按需付费等优势吸引了大批开发者和企业。2019年，CNCF基金会的调查问卷显示， 46%的回 应者选择了阿里云函数计算部署 Serverless 应用，位居中国第一。

然而，Serverless在简化开发者运维负担的同时，也对可观测性提出了诸多新的挑战。FaaS无实例的概念，运行环境和关键指标（如 CPU）的黑盒，细粒度单一责任多函数互相调用，函数访问其他云服务分布式链路追踪等都让传统开发者感到不适应，也加大了发现，调查分布式系统中问题的难度。

秉持“让IT运营更智能”的品牌理念，博睿数据 认为，对APM技术的应用不应仅限于传统的服务器、虚拟机或容器之中，而在Serverless运行时更加需要 APM技术的全面监控与管理能力。

本文将重点介绍在函数计算运行环境内启动Bonree APM探针，并将函数计算指标收集至博睿数据产品服务端的过程，以提供完整的APM体验。

01、部署、测试函数

使用函数计算自定义镜像功能完成函数的构建和部署。

调用函数

while   true ;  do   curl  https://{account-id}.{region}.fc.aliyuncs.com/2016-08-15/proxy/test-apm/bonree-golang/setURL;  done

02、查看函数请求监控

函数计算具有事件驱动、请求粒度的成本计费，因此对于请求数量和延迟的追踪是FaaS监控的基础能力。博睿数据APM探针支持HTTP请求数量，状态，延迟的显示、报警。博睿数据APM提供的的百分位延迟（P95, P99）指标简化对函数计算的长尾、冷启动等事件的发现。

03、实例级别监控

函数计算默认不提供实例（函数容器）级别的监控，博睿数据基础监控无需额外配置即可对函数单个容器实例展示CPU、内存使用、连接数、文件打开数等指标进行监控。实例级别的监控可以清楚地观测到函数计算的冷启动、扩缩容时机和行为。单个实例级别的CPU、网络带宽、负载、文件打开数等指标也极大地丰富了函数计算的默认监控指标集，帮助开发者在Serverless黑盒中定位性能和可用性问题。

Tracing能力对于Serverless FaaS服务是可观测性的刚需，Serverless FaaS应用通常有以下特点：

在函数计算中借助博睿数据APM探针可以实现无侵入，零代码改动对HTTP服务，SQL/NoSQL数据库，MQ进行链路追踪，分析长延迟链路，在复杂的分布式系统中快速定位，响应问题。

05、函数调用链Profiling

与基于传统常驻实例虚拟机或容器环境不同，函数计算实例拉起、销毁十分频繁。开发者不允许进行SSH或是exec进入容器中查看日志、性能profiling等操作。因此将细粒度的代码调用链可以简化调查问题难度。然而调用链埋点技术门槛偏高，博睿数据APM无侵入模式支持代码调用链，让分布式性能profiling在Serverless环境中变成可能。