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是什么在背后支撑起“带货一哥”李佳琦?

数据分析 作者:CaraSun 时间:2020-04-23 13:42:16 0 删除 编辑

当“段子手”朱广权遇上“带货一哥”李佳琦,会产生怎样的化学反应?


周一晚间,朱广权与李佳琦同框,带来“谢谢你为湖北拼单”公益直播 。

“小朱配琦”的带货组合让网友们很惊喜, 超亿人次在线观看 : 加热即食的莲藕汤、免煮鲜拌的热干面、当季现摘的玉露茶……

“直播带货”是近年火爆大江南北、大有与电商秒杀分庭抗礼的一种To C销售模式。据数据显示,2019年仅淘宝一家平台, 直播经济就带动了超2000亿的成交额,堪比“电商购物节”秒杀。

然而,流量暴增的背后,“直播带货”也不可避免地会遇到购物秒杀时的问题,比如瞬时流量导致购物页面反应迟钝、支付系统拥挤不堪、提交订单或是付款页面均遭受“卡顿”或者“闪退”,页面几度接近瘫痪…...



企业IT系统如果扛不住这些流量的冲击,导致用户体验很差,剁手党们一气之下:不买了! 网红所带来“私域流量”,就这么轻易地白白溜走了。

那么,平时跑得好好的服务应用,关键时刻为什么瘫痪呢? 道理很简单: 线上直播购物峰值时期,很多人同时使用客户端(浏览器、APP)进行相关操作,从而对服务器造成的流量压力冲击。


直播电商企业的网站和APP要想承受住蜂拥而来用户给平台负载造成的极大压力,从容应对暴增的访问流量,准确发现系统性能瓶颈, 就需要使用更加科学和有标准可循的云压测手段,提前模拟高并发情形,有备无患测试应用系统的性能极限。
不客气地说,如果没有云压测技术,“直播带货”这个模式也许要倒退很多年,主播们也会由于带货体验非常糟糕而失业…更不会出现“ 小朱配琦 ”组合。






Bonree LoadTest 2.0“真香体验”


1可以模拟任意体量的用户访问业务的场景

Bonree LoadTest是一个开箱即用的业务压测产品,只需要简单的页面可视化操作就能完成业务活动场景、峰值场景的模拟流量编排模拟,因为发起的流量来自于全国各地,真实度很高,能站在客户端的角度暴露最多的问题。

简而言之,Bonree LoadTest可以模拟很多人同时使用客户端(浏览器、APP)进行相关操作对服务器造成的流量冲击,新业务或者重要活动可以做一次“彩排”,看到系统的整体表现能力,进而针对性提升。

2 云端资源储备充足,可以即时扩充

Bonree LoadTest采用云端基础架构,突破了硬件资源限制,可模拟百万级超大容量并发VU。
传统压测部署,需要提前预估性能瓶颈容量,准备硬件资源的准备过程;

Bonree LoadTest拉取云端资源,科学预估,避免由于不恰当或不正的容量估计所导致的紧急事件,保障了业务可用性,降低了业务中断次数。


3 场景创建简单,压测任务可以随时发起
Bonree LoadTest免去繁琐的搭建和维护成本,高效检验和管理业务性能。支持手动配置脚本,可以通过URL步骤进行添加,界面简单易操作。配置脚本无压力,便于客户更方便的进行事物测试。


优势显著,让一切变得轻松起来

1. 支持复杂业务场景高频测试,满足客户定制化需求。
2. 支持超大容量并发,帮助客户降低业务运作中发生的问题。
3. 操作便捷,无代码自定义手动配置脚本。
4. 帮助企业优化服务器资源配置,有效控制成本。
5. 分布式压力负载机覆盖范围广,助力验证不同环境下的情况(800+城市运营商,分布于32个省市150+城市)。

玩转Bonree LoadTest 2.0六大功能


01 实时分析: 查看实时性能及TPS分布等压测结果数据。
02 事务分析: 查看压测事务的结果统计数据,并以图表展现性能拐点和异常类型统计分布。
03 步骤分析: 详细了解步压力对单个步骤的性能波动影响。
04 快照分析: 查看单次慢请求的性能损耗分解,获取请求头和响应头信息。
05 服务端代码分析: 对单次请求进行服务端代码分析,了解代码执行的性能及SQL语句调用的性能。
06 异常分析: 全局展现整个压测过程中失败次数和错误次数的趋势分布,以及各种失败原因的占比。

机会总是留给有准备的人,企业经营也不例外。来自谷歌的调研数据表明, 如果网站打开慢每500毫秒,用户访问量可能下降20%。


面对突然井喷的浏览量红利, 博睿宏远全链路云压测平台Bonree LoadTest 2.0,可以保证电商、游戏、在线教育等行业用户对业务支撑状态了如指掌, 在直播活动、大促、节日抢红包、假期上线高峰等流量突增事件之前胸有成竹,提前模拟百万级的高并发测试服务器、系统的负载能力,帮助企业全方位提升用户体验。

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