现阶段，人们都隐约的知道大数据价值性很高，但如何充分挖掘出大数据中所蕴含的价值、如何高效利用这些价值、如何保证信息安全，尚未有明确的做法，企业也由此陷入困境。

  企业在数据处理方面的问题

      如今， 多数企业仅能够处理结构化数据，而结构化数据在数据总量中只占数据总量的15% ，企业对 85% 以上的半结构化数据和非结构化数据的处理技术尚且不够成熟，提高数据处理分析技术对企业来说是一个挑战。而且企业的数据信息大多存储在多个业务数据库中，各个业务模块之间的数据很难做到共享和关联，如何实现跨业务平台进行数据信息的关联和整合是企业现面临的另一大挑战。此外，商业智能是大数据时代的核心技术，然而商业智能并未普及，只在与 IT 关联比较密切的行业（金融、电信、网络、电子商务等）中有所应用。学会应用商业智能对很多企业来说是一个不小的挑战。

    另外，在大数据时代，企业面对海量的数据，数据的安全防护工作变得异常困难，这些数据中不仅有企业的商业机密还包含很多个人隐私，如果安全防护工作没做好，极容易被一些心怀不轨的“黑客”所利用，损坏企业利益，企业在处理信息安全问题方面是当前的又一大挑战。

企业传统管理观念根深蒂固
      目前，我国只有少部分企业重视大数据在决策方面的应用，多数企业管理人员还未真正认识到大数据的价值，一些企业管理者认为，大数据不过是简单的数据归纳和整理，其运用不能给企业带来直接的效益。归根结底还是传统管理观念根深蒂固导致一些企业难以接受大数据在企业管理决策方面的应用。殊不知，在这个大数据时代，一个企业数据占有量越多、数据整合越有效，企业的经营和发展就越占有优势。

     还有一些企业虽然在做数据的整理和分析，但是其管理者还是遵循着传统的管理模式，过于追求事情的因果关系。而在大数据时代，我们追求的并不是因果关系而是相关关系。在海量的数据中，只要挖掘出与提高企业利润相关性比较大的因素，就可在一定程度上为企业决策管理提供战略支持。这就要求企业的管理者要有敏锐的洞察力，这对管理决策者的思维方式提出了一种新的挑战。

大数据时代企业管理对策

      一项来自《经济学家》杂志的调查报告显示，近年来大数据成为企业经营管理的热门话题。企业如何利用大数据成为提升竞争力的关键。

    研究表明，财务和运营状况好的企业大多为数据驱动的企业，从某种程度上讲，利用大数据来提升竞争力是未来所有企业都要面临的问题。大数据的作用将不再是目前数据的产生、存储、管理、分析、利用那么简单，它将在一种新的处理模式下做出决策并洞察未来发展趋势。

      大数据对企业管理问题的影响不容小觑，这不仅是企业管理的技术问题，还是一种管理决策的方式。面对诸多挑战，企业必须意识到大数据对企业管理的重要性，顺应时代做出改变。

丰富数据平台

      传统的企业管理模式的驱动因素大多是问题驱动，而在云计算、数据挖掘等技术提高的前提下，基于大数据下的企业管理更多的是利用数据驱动来解决创新问题，可见大数据可作为企业管理创新的关键要素。大数据对企业的重要性，决定了数据平台在企业中的地位。

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