首页 > 大数据 > 可视化 > 数据可视化大屏软件经验分享
关于数据可视化的定义有很多,而在大数据分析工具和软件中提到的数据可视化,就是利用运用计算机图形学、图像、人机交互等技术,将采集或模拟的数据映射为可识别的图形、图像,一般大数据分析工具多用各种图表来表示数据。
可视化是将数据、信息和知识转化为一种形象化的视觉形式的过程,显然更加侧重人对数据、信息和知识自上而下的加工处理过程。相对于繁杂的数据,图表不仅能更加简洁地表述信息,还适用于大量信息的描绘,即对大量数据的承载。这也是数据可视化成为大数据分析工具不可或缺的功能模块的主要原因。

上图是把实际客户项目的数据进行了一个脱敏的处理,总结以上的大屏特点:
1. 面积大—— 用户 根据投放点的硬件实际分辨率来定制文字大小
2. 背景深 —— 紧张感强,让视觉更好的聚焦, 使硬件 省电
3. 主题丰富 —— 每块大屏都有具体想给用户表达某个主题
4. 交互性 —— 板块与板块之间的互动产生的酷炫、科技感
那么制作大屏具体还需要什么步骤呢?
第一, 数据的挖掘调查以及处理研究
第二, 大屏的视觉效果和动态定位
第三, 根据处理过的数据来确认组件的使用
第四, 配色的确认和排版设计
当然现在市面上也有很多的数据可视化软件,他们有的自带大屏模板,有的也可以自定义大屏。

数加平台 是阿里云发布的一站式大数据平台,可以提供数据采集、结构化、加工到展示分析整套的一站式数据服务。 可采集不同系统及物理存储的源头数据,在分布式计算平台上进行数据的深度整合、计算、挖掘,将计算的结果通过可视化的工具进行个性化的数据分析和展现,也可直观的展示分析现有云上业务系统的数据库数据。

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