作者：IT邦德
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擅长主流数据Oracle、MySQL、PG、openGauss运维
备份恢复，安装迁移，性能优化、故障应急处理等
可提供技术业务：
1.DB故障处理/疑难杂症远程支援
2.Mysql/PG/Oracle/openGauss
数据库部署及数仓搭建
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文章目录

• 前言
• 1.业务不规范的锅
• 1.1 故障现象
• 1.2 故障分析
• 1.3 与业务沟通分析
• 1.4 故障甩锅解决
• 2.报表开发的锅
• 2.1 故障现象
• 2.2 故障分析
• 2.3 网络排查
• 2.4 故障甩锅解决
• 2.5 知识点
• 3.开发人员SQL不规范的锅
• 3.1 故障现象
• 3.2 故障分析
• 3.3 故障处理
• 4.总结

前言

本文给大家分享DBA花式甩锅的日常案例，非常的有趣，该谁的责任，谁承担

1.业务不规范的锅

小美是某国企的一名外包DBA运维人员，很难得抽出周末半天
跟男朋友出去吃了一顿海底捞，这不一个紧急电话又打来了
核心系统又频繁出现卡顿了，已经连续3个月不间断出现
客户要求要给出解决或者方案，严重影响生产，要给出改善优化方案
作为随身携带电脑的小美，开始了远程排查故障

1.1 故障现象

之前频发发生的索引分裂事件，
重建索引后稳定了一段时间后，又开始不稳定了。
从AWR报告中明显能发现leaf node splitis等待事件严重

1.2 故障分析

当索引块分裂发生时， 负责实施分裂 split 的进程会持有相关的队列锁enqueue TX 锁， 
直到该进程完成Split操作才会释放该enqueue Tx，
在这个过程中负责split的进程需要找到合适的新块并将对应的数据移动到该新块中。  
若在此split过程中，有其他进程INSERT数据到该索引块中，
则将进入 enq: TX – index contention等待事件，
直到split结束enqueue TX被释放。

1.3 与业务沟通分析

与开发人员沟通的过程中，发现数据库里一个核心力水表的timekey
字段会从sequence里面取，大概定位是这个sequence引起index contention。

1.4 故障甩锅解决

过AWR/ASH/ADDM，找到了热点表的分区索引。
分析发现，这两个索引的列，取值都是从sequence中取的，
也就是列值是顺序增长的。
知道了原因，就好办了。找到对应的开发人员，
咨询该列取值是否可以改为不用sequence，
而是采用随机数。
经过沟通，开发人员将列的取值直接用sys_guid()函数来产生，
修改过后，索引分裂明显降低

2.报表开发的锅

某工厂的一套核心生产系统，24小时的运营模式
长达一个月出现性能问题，做为一名DBA和硬件管理员，
小张已经被领导PO了10多次，也是憋屈
业务方一直抱怨是网络、硬件导致的相关的数据库性能问题
而且总是出现的半夜，那么具体的问题是什么呢？
小张又是如何找出元凶，甩锅的呢？

2.1 故障现象

本次故障刚开始是由于系统卡顿长达一个月之久，
也是近期直接爆发，核心业务系统出站异常，
设备报错，消息超时严重，产线停产
同时出站并发事务长达3秒，直接造成系统hang住

2.2 故障分析

以AWR报告看出TP10等待事件在前10位的是什么事件，
基本上就可以判断出性能瓶颈在什么地方。
通常，在没有问题的数据库中，CPU time总是列在第一个。
我们发现出现了gc buffer busy等待事件

调用ASH报告，通过对SQL执行计划的分析，发现这条诡异的SQL
执行计划错了，运行长达1个小时，长时间占有历史表
明显执行计划中显示的row跟实际的行数差异巨大

2.3 网络排查

AWR中新引入的后台进程ping会定期测量网络统计信息。
它会定期唤醒(大约每5分钟唤醒一次)，
并测量消息传送和块传送的延迟。
在每次唤醒时，它向所有集群节点发送两条消息(分别为500字节和8192字节)，
计算往返延迟

netstat -s看网路reassembles failed没有较大变化，
排查发现DB服务器和心跳交换机的 mtu 值一致
延迟正常, 平均ms级，网络一切正常

2.4 故障甩锅解决

本次故障就是因为开发人员写了这一个低效的SQL，
加上报表界面时间选择不做限制导致条件筛选谓词越界，执行计划走错
并且OLTP的系统跟报表系统混合使用一套数据库
导致的性能问题，这样小张也就成功的甩锅了
那么最终的解决办法就是让报表开发人员改了SQL逻辑，
在报表前段对时间筛选做了限定，避免了谓词越界现象

2.5 知识点

谓词越界常见发生在where谓词是时间字段的，
总的来说统计信息记录的是一个过旧的时间，
而SQL传入的时间是一个最新的时间范围（往往是<time time1<c<time2），
由于统计信息不全，按照CBO计算出来的结果集就很小，
在多表关联的情况下，
CBO就会选择认为的最优的关联方式，而实际执行时发现不是那么回事，
有大量结果集需要扫描，就会爆发SQL性能问题。
谓词越界就是select的谓词的条件不在统计信息low_value 和 high_value 之间，
在实际选择结果集要大于CBO记录的结果集数量，
即实际的selectivity偏大，
这种情况下CBO评估出来的selectivity会出现严重的偏差，
导致CBO选错执行计划。
--如何避免谓词越界呢？
1.在Oracle中，避免谓词越界通常意味着要确保在使用BETWEEN时不要超出范围，
或者在使用IN、LIKE等操作时不要超出字符长度限制。
2.定期的手动收集统计信息

3.开发人员SQL不规范的锅

3.1 故障现象

下面这个案例说明了隐式数据类型转换导致执行计划错误，
对语句性能产生的严重影响,在对某客户生产库巡检时发现，
其AWR的TOP SQL中遇到了这个问题SQL:

3.2 故障分析

SQL代码非常简单：
SELECT NVL(MAX(DCC_PROC_ID),0)
FROM P_SERV A
WHERE ACC_NBR = :B2 AND SERV_ID <> :B1;
其中ACC_NBR(varchar2类型)和SERV_ID都是选择性很好的字段,两个字段上都有索引,
因为SERV_ID是不等于条件,不能使用索引,那么这个SQL正常情况应该是使用ACC_NBR
字段上的索引才是最好的路径。而且平均执行时间不应该超过1毫秒,实际显示平均执行
时间达到了540毫秒,肯定有问题。
通过收集该SQL相关信息,发现SQL的执行计划有3个:
其中1最好,2和3都与1差了几百倍的性能。
而根据常理,只有执行计划1才是比较正常的性能表现。

3.3 故障处理

经过核对代码,分析发现这段SQL在两个不同的代码段中被调用,一段代码使用了正确的绑定变量类型
(varchar2),而另一段则使用了number类型的绑定变量,这就造成了同一个sql_id,同时存在多个不同执行计划的情况。

研发人员将使用number类型的绑定变量更换成varchar2类型后,SQL就都使用执行计划1了,执行效率大幅提高,CPU使用率也下降很多。

有时遇到这种多个执行计划同时存在的情况(这个情况比较特殊),可能会考虑使用SQL profile来固定执行计划,但是固定的执行计划只对正确使用绑定变量类型的SQL生效,对于不正确绑定变量类型,SQL profile也不起作用。

4.总结

数据库的故障是一个综合分析解决的过程，定位到问题很关键，作为一名DBA要学会找原因，学会甩锅，提出更好的预防措施，这样才能减少客户漫无目的的抱怨，提升自己的技术影响力！