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本篇为ElasticSearch源码分析系列文章的第三篇，上文解释了ElasticSearch的启动过程，其中多处涉及到了Setting，Settings和Environment类，所以本篇就以这几个类为出发点，详细研究ElasticSearch的源码架构。

［4］elasticsearch源码深入分析——如何加载配置文件

本篇为elasticsearch源码分析系列文章的第五篇，如果在命令行模式下启动ElasticSearch会首先接触到cat API相关的内容。如果使用JSON格式的数据展示，在终端命令下会显得易读性就差，这就需要紧凑对齐的文本，分行分表格的展示数据，也就是ElasticSearch中的cat API接口。

从Node实例化的过程中，我们知道ActionModule是Node提供Rest请求功能的主要模块。RestController的实例是在ActionModule实例化的时候传入的重要参数之一，RestController是API提供服务的关键类之一，我们先从这个类开始梳理Rest API的加载逻辑。

分布式系统类型多，涉及面非常广，不同类型的系统有不同的特点，批量计算和实时计算就差别非常大。这篇文章中，重点会讨论下分布式数据系统的设计，比如分布式存储系统，分布式搜索系统，分布式分析系统等。我们先来简单看下Elasticsearch的架构。Elasticsearch集群架构Elasti

写一下个人spark实现的escompletionsuggester，目录如下，1.Overview2.补全功能-整体架构-分词-检索历程3.纠正功能-待实现4.存在问题5.ReferenceOverview检索建议suggestion（补全completion和纠正correction）是提升用户

Elasticsearch is a distributed, RESTful search and analytics engine capable of solving a growing number of use cases.

本篇为elasticsearch源码分析系列文章的第八篇，又到了我们深扒ElasticSearch源码的时候了:）

ElasticSearch 2.x.x版本安装bigdesk插件

ELasticsearch 6.1.3要求JDK版本最低为1.8

本篇为elasticsearch源码分析系列文章的第十篇，本篇延续上一篇ElasticSearch的Plugin引出的内容，进行各种Plugin中线程池的分析。

记录 Elastic Stack 的升级过程（一）

本篇为elasticsearch源码分析系列文章的第十一篇，本篇开始进入索引有关操作的讲解。以后的若干篇我们会连续讨论文档的创建，检索，更新，删除，版本控制等一系列内容。

Elasticsearch基础之：通过Restful API操作数据

Elasticsearch基础之：head插件和ik，pinyin中文分词插件安装

Elasticsearch基础之：springboot整合elasticsearch

Elasticsearch查询API的两种实现

关于Elasticsearch的选举机制： ES选举master机制不像Hbase的HMaster选举， HMaster选举是借助ZK，通过各个节点向ZK注册临时节点（ZK保证只有一个节点能够注册成功， 此节点就是master节点），其余节点加入备节点，而且会监测ZNODE是否消失，消失的时候，备节点会争相向ZK注册临时节点进而选出新的master。 Elasticsearch选举master的时

Token在Lucene与在自然语言处理（NLP，Natural-language processing）中的概念相同，表示“词元”。词元即自然语言中的基本单位：在中文表现为一个独立的字或词，在英文中表现为一个单词。

分布式搜索和分析引擎。具有高可伸缩、高可靠和易管理等特点。基于 Apache Lucene 构建，能对大容量的数据进行接近实时的存储、搜索和分析操作。