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Elasticsearch 5.6.4 分布式集群部署
Elasticsearch 5.6.4 分布式集群部署
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elasticsearch的简单搭建
ElasticSearch 是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch 是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。
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Elasticsearch Java API - 客户端连接
Elasticsearch Java API 客户端连接
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elasticsearch索引和检索优化与压测监控
elasticsearch索引和检索优化与压测监控
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elasticsearch relevance scoring 检索相关性计算
记录一下，elasticsearch/lucene关于文档与query之间相关性的计算方式，目录如下，
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ES缓存一个节点的所有shard共享一个缓存区。利用LRU算法替换缓存内容。
一个节点的所有shard共享一个缓存区。利用LRU算法替换缓存内容。
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springboot使用elasticsearch出错！
在springboot中添加elasticsearch5.4.1的驱动的时候错误 Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.elasticsearch.plugins.NetworkPlugin 我就很纳闷了，在其他的项目都好好的，怎么来的springboot就出现class没有找到
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［1］elasticsearch源码编译
本文是elasticsearch源码分析系列文档的第一篇，本篇简单介绍了elasticsearch源码在本机的编译环境搭建
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［2］elasticsearch源码深入分析——启动过程（Bootstrap）
本篇为elasticsearch源码分析系列文章的第二篇，由于技术不精，而叙述的不好或不对的地方还请大家指出 ^ _ ^!!!
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记一次 K8s 控制平面排障的血泪经历！
集群以及环境信息的信息：k8sv1.18.43节点Master均为8核16Gi,50Gi-SSD差异化配置的19节点Minioncontrol-plane组件(kube-apiserver,etcd,kube-controller-manager,kube-scheduler)以static-pod
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springboot使用elasticsearch出错！
springboot使用elasticsearch出错！
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［1］elasticsearch源码编译
本文是elasticsearch源码分析系列文档的第一篇，本篇简单介绍了elasticsearch源码在本机的编译环境搭建
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2017 12-01 ELK的应用
一.搜索引擎的介绍(1)索引组件：获取数据-->建立文档-->文档分析-->文档索引（倒排索引）(2)搜索组件：用户搜索接口-->建立查询（将用户键入的信息转换为可处理的查询对象）-->搜索查询-->展现结果索引组件：Lucene(apache旗下的产品)Luce
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elasticsearch集群更换节点操作
在elasticsearch集群中，由于在原有服务器集群上，每台服务器开了3个实例，导致部分节点压力过大，因此，新增一台服务器，将原有节点迁移到新服务器。 elasticsearch集群中增加节点步骤：
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ElasticSearch 安装 (单机单节点/单机多节点)
ElasticSearch安装(单机单节点/单机多节点)ElasticSearch简介ElasticSearch(ES)现在已经随着技术发展越来越火爆了。它基于Lucence搜索引擎，实现RestFul风格，开箱即用。广泛用于在网站上做站内搜索。下载这个变焦简单了，会上网的人应该都会。安装ES下载解
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ES 查询优化（一）
ES 查询优化（一）
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ES 查询优化（二）
ES 查询优化（二）
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Elasticsearch架构原理
本书作为 Elastic Stack 指南，关注于 Elasticsearch 在日志和数据分析场景的应用，并不打算对底层的 Lucene 原理或者 Java 编程做详细的介绍，但是 Elasticsearch 层面上的一些架构设计，对我们做性能调优，故障处理，具有非常重要的影响。
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Elasticsearch性能优化
欢迎访问我的博客查看原文：http://wangnan.tech注：文本整理自《ELKstack权威指南》目录批量提交gateway集群状态维护缓存字段数据curatorprofiler批量提交在CRUD章节，我们已经知道ES的数据写入是如何操作的了。喜欢自己动手的读者可能已经迫不及待的自己写了程序
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提高Elasticsearch性能的建议
之前公司项目中有使用Elasticsearch存储日志，当时使用的功能简单，并没有深入了解Elasticsearch，但是对于该支持文本搜索的存储架构还是很感兴趣，最近因为想在一个新项目中采用ELK（Elasticsearch+Logstash+Kibana）技术栈来存储系统日志，学习有关Elasticsearch的书籍（深入理解Elasticsearch，第二版），现在就书本的第八章——提高性能
