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本文翻译自官网，官网地址：(https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/query_language/data_exploration/)

如果项目的功能模块中用到对时间特性比较敏感的数据，例如性能监控，趋势走向等需求时，InfluxDB将会是一个不错的选择，虽然其很强很彪悍，但只有在使用的过程中遵循一定规范与原则，才能发挥其良好的特性。

InfluxDB使用HTTP的API编写数据

influx1.X的下采样数据和数据存留大量参考翻译自https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.8/guides/downsample_and_retain/InfluxDB每秒可以处理数十万个数据点。长时间处理这么多数据可能会引起存储问题。一个自然的解决方案是

1.概述StatsD是一个使用Node.js开发的简单的网络守护进程，通过UDP或者TCP方式侦听各种统计信息，包括计数器和定时器，并发送聚合信息到后端服务，例如Graphite、ElasticSearch、InfluxDB等等。Grafana是一个使用Go开发的开源的、功能齐全的、好看的仪表盘和图

date:2018-4-2716:22:14title:go|go并发实战:搭配influxdb+grafana高性能实时日志监控系统description:go并发实战:搭配influxdb+grafana高性能实时日志监控系统Go并发编程案例解析继续好玩的并发编程实战,上一篇go|感受并发编程的

本文将介绍influxdb + grafana + telegraf搭建的服务器监控平台，可以监控cpu,硬盘等信息。

influxdb+grafana+telegraf 服务器监控

一、前言1.环境信息介绍CentOS7InfluxDB1.7.1二、部署从官网下载InfluxDB的rpm安装包，上传至服务器。官网地址：https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.7.1.x86_64.rpm使用yum本地安装Inf

InfluxDB 是用Go语言编写的一个开源分布式时序、事件和指标数据库，无需外部依赖。

Docker部署grafana+influxdb+jmeter可视化压测，接口请求数据监控

influxDB快速入门

InfluxDB之python使用手册

Centos7 下 InfluxDB 从安装开始到入门

influxDB+Grafana初体验

在之前的这篇文章中，笔者介绍了用时序数据库InfluxDB作为Flink监控存储的方法，并且提到为了防止磁盘爆掉，要设置保留策略来使数据自动过期。但是经过一点探究之后，发现“Retention Policy”这个词在InfluxDB里并不只是字面意思那么简单，本文做个简要记录。

「influxDB 原理与实践（二）」详解influxDB的写入与查询

InfluxDB默认以UTC时间存储并返回时间戳，当接收到一个时序数据记录时，InfluxDB将时间戳从本地时区时间转换为UTC时间并存储，查询时，InfluxDB返回的时间戳对应的是UTC时间。InfluxDB支持通过在tz()子句中指定TZ格式的时区名字，如Asia/Shanghai，将UTC时间转换为中国本地时间，基本语法如下。

【influxDB】CentOS上influxDB安装部署

InfluxDB是一个优秀的时序数据库，是最近几年物联网发展下业务需求下诞生的一款tsdb。据某云，某排行榜都有它的身影。 虽然他是go写的，我们就用python来实现下操作（因为我有个别的功能用python比较方便），操作非常简单。