准备工作
安装pip ：
yum install python-pip安装influxdb-python ：
pip install influxdb
实际上py的influx官方包的doc也已经足够详细，值得过一遍：py-influxdb
基本操作
使用InfluxDBClient类操作数据库，示例如下：
# 初始化
client = InfluxDBClient('localhost', 8086, 'your_username', 'yuor_password', 'your_dbname')
显示已存在的所有数据库
使用get_list_database函数，示例如下：
print client.get_list_database() # 显示所有数据库名称`
创建新数据库
使用create_database函数，示例如下：
client.create_database('testdb') # 创建数据库`
删除数据库
使用drop_database函数，示例如下：
client.drop_database('testdb') # 删除数据库`
数据库操作完整示例如下：
from influxdb import InfluxDBClient
# 初始化（指定要操作的数据库）
client = InfluxDBClient('localhost', 8086, 'your_username', 'yuor_password', 'your_dbname')
print(client.get_list_database()) # 显示所有数据库名称
client.create_database('testdb') # 创建数据库
print(client.get_list_database()) # 显示所有数据库名称
client.drop_database('testdb') # 删除数据库
print(client.get_list_database()) # 显示所有数据库名称
表操作
InfluxDBClient中要指定连接的数据库，示例如下：
client = InfluxDBClient('localhost', 8086, 'your_username', 'yuor_password', 'your_dbname')
显示指定数据库中已存在的表
可以通过influxql语句实现，示例如下：
result = client.query('show measurements;') # 显示数据库中的表
print("Result: {0}".format(result))
创建新表并添加数据
InfluxDB没有提供单独的建表语句，可以通过并添加数据的方式建表，示例如下：
current_time = datetime.datetime.utcnow().isoformat("T")
body = [
{
"measurement": "students",
"time": current_time,
"tags": {
"class": 1
},
"fields": {
"name": "Hyc",
"age": 3
},
}
]
res = client.write_points(body)
删除表
可以通过influxql语句实现，示例如下：
client.query("drop measurement students") # 删除表
数据表操作完整示例如下：
import datetime
from influxdb import InfluxDBClient
client = InfluxDBClient('localhost', 8086, 'your_username', 'yuor_password', 'your_dbname')
current_time = datetime.datetime.utcnow().isoformat("T")
body = [
{
"measurement": "students",
"time": current_time,
"tags": {
"class": 1
},
"fields": {
"name": "Hyc",
"age": 3
},
}
]
res = client.write_points(body)
client.query("drop measurement students")
数据操作
InfluxDBClient中要指定连接的数据库，示例如下：
# 初始化（指定要操作的数据库）
client = InfluxDBClient('localhost', 8086, 'your_username', 'yuor_password', 'your_dbname')
添加
经过笔者测试write_points相当于其它数据库的批量写入操作，建议处理大量数据是对数据进行缓存后利用write_points一次批量写入。
可以通过write_points实现，示例如下：
body = [
{
"measurement": "students",
"time": current_time,
"tags": {
"class": 1
},
"fields": {
"name": "Hyc",
"age": 3
},
}，
{
"measurement": "students",
"time": current_time,
"tags": {
"class": 2
},
"fields": {
"name": "Ncb",
"age": 21
},
}，
]
res = client.write_points(body)
查询
可以通过influxql语句实现，示例如下：
result = client.query('select * from students;')
print("Result: {0}".format(result))
更新
tags 和 timestamp相同时数据会执行覆盖操作，相当于InfluxDB的更新操作。
删除
使用influxql语句实现，delete语法，示例如下：
client.query('delete from students;') # 删除数据
参考文章
InfluDB官方文档：https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/introduction/installation/
python-influx doc:https://influxdb-python.readthedocs.io/en/latest/include-readme.html
Mike_Zhang:使用python操作InfluxDB
作者：地位极低的测试
链接：https://www.jianshu.com/p/866a4bd35f2c
来源：简书
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
来自 “ ITPUB博客 ” ，链接：https://blog.itpub.net/69946831/viewspace-3160529/ ，如需转载，请注明出处，否则将追究法律责任。
