吴恩达《机器学习落地应用指南》（30页ppt）
来源：专知
本文 多图，建议阅读 6分钟。
本文为你分享应用机器学习的建议。
斯坦福大学机器学习第十课“应用机器学习的建议(Advice for applying machine learning)”学习笔记，本次课程主要包括7部分：
1) Deciding what to try next(决定下一步该如何做)
2) Evaluating a hypothesis(评估假设)
3) Model selection and training/validation
/test sets(模型选择和训练/验证/测试集)
4) Diagnosing bias vs. variance(诊断偏差和方差)
5) Regularization and bias/variance(正则化和偏差/方差)
6) Learning curves(学习曲线)
7) Deciding what to try next (revisited)(再次决定下一步该做什么)
编辑：文婧
—完—
https://www.toutiao.com/i6857804873736389123/
来自 “ ITPUB博客 ” ，链接：https://blog.itpub.net/69946223/viewspace-2710295/ ，如需转载，请注明出处，否则将追究法律责任。
下一篇：
统计学知识闯关
请登录后发表评论
登录
全部评论
