2020上半年收集到的优质AI方面的文章
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人工智能
「全球AI人才追踪调查」：美国的顶级AI研究者29%来自中国
Science：AI领域那么多引人注目的「进展」，竟是无用功
技术开源出现“逆趋势”，中国如何下好 AI Open 这盘棋
表征学习、图神经网络、可解释的 AI，ML & 机器人七大研究进展一览
Yoshua Bengio：注意力是“有意识”AI的核心要素
不要妄图一夜实现「智能」，这里有AI工业落地几乎必遇的「深坑」
2020 年技术趋势一览：AutoML、联邦学习、云寡头时代的终结
李彦宏：未来的操作系统，是基于人工智能深度学习框架的系统 | 2020WAIC
李开复：从“AI+”到“+AI”，技术正在重构中国经济 | 2020WAIC
不公正的AI算法，正折射出人类的偏见
人工智能产业发展深度报告：格局、潜力与展望
AI+ & +AI
香港大学尹国圣教授：统计学家眼中的医学AI丨CCF-GAIR 2019
金融中的AI和机器学习：在银行，保险，投资以及用户体验中的用例
企业IT可以真正应用AI的地方
机器学习 /深度学习
简单梳理一下机器学习可解释性（Interpretability）
什么是CNN？机器学习入门贴，Facebook员工打造，47k访问量
如何提高模型性能？这几个方法值得尝试 | CSDN 博文精选
一文看懂 AI 训练集、验证集、测试集（附：分割方法+交叉验证）
从LeNet到EfficientNet：CNN的演变和特点总结
走进深度学习：一文带你深入了解Deep Learning算法
AI 四巨头 Google、DeepMind、Microsoft、Uber 深度学习框架大比拼
LSTM之父发文：2010-2020，我眼中的深度学习十年简史
CNN网络结构的发展：从LeNet到EfficientNet
大热下的 GNN 研究面临哪些“天花板”？未来的重点研究方向又在哪？
历时 6 年发展，GAN 领域当下最热门的“弄潮儿”都有哪些？
自然语言处理 NLP
文本增强、半监督学习，谁才是 NLP 少样本困境问题更优的解决方案？
NLP算法面试必备！史上最全！PTMs：NLP预训练模型的全面总结
新预训练模型CodeBERT出世，编程语言和自然语言都不在话下
BERT模型超酷炫，上手又太难？请查收这份BERT快速入门指南
自动驾驶
开源框架 /算法/模型/数据集
1750亿参数，史上最大AI模型GPT-3上线：不仅会写文章、答题，还懂数学
GPT-3 1750亿参数少样本无需微调，网友：「调参侠」都没的当了
人类算力天花板？1750 亿参数的 AI 模型 GPT-3 引爆硅谷
语言模型GPT跨界CV，OpenAI揭示强算力Transformer具有通用性
10万视频，所有图像均获授权，Facebook创建大规模Deepfake数据集
模型压缩95%，MIT韩松等人提出新型Lite Transformer
受启于做梦，DeepMind 提出压缩 Transformer，并开源书本级数据集PG-19
DeepMind开源AlphaFold，蛋白质预测模型登上《Nature》
华为突破封锁，对标谷歌Dropout专利，开源自研算法Disout
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谷歌最新发布数据集：Open Images V6 来了！新增局部叙事标注形式
官方解读，谷歌“T5”模型，如何突破迁移学习局限，实现多基准测试SOTA
MixNet了解一下，来自Google Brain最新SOTA移动AI架构
百度开源联邦学习框架 PaddleFL：简化大规模分布式集群部署
阿里开源 GNN 框架 Graph-Learn，实现了各类可复用模型和编程接口
阿里开源MNNKit：基于MNN的移动端深度学习SDK，支持安卓和iOS
预训练模型ProphetNet：根据未来文本信息进行自然语言生成
Facebook开源最大规模并行语料，45亿语料，覆盖576种语言对
微软发布史上最大NLG模型：基于Transformer架构，170亿参数加持
微软研究院开源编程语言Verona，借鉴Rust、Cyclone等特性
Bengio参与、LeCun点赞：图神经网络权威基准现已开源
计算机视觉
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