Kmeans算法优缺点
# Kmeans算法优缺点 #
优点
特别适于获取底层数据集的结构；
算法简单，易于解释；
适于预先知道聚类的数量；
缺点
如果聚类不是球状的，并且大小相似，那么该算法不总是有效的；
需要预先知道聚类的数量，并需要调整k聚类的选择以便获得好的结果；
属于内存密集型的算法；
无法扩展到大型数据集上；
https://www.toutiao.com/a1659114840597515
来自 “ ITPUB博客 ” ，链接：https://blog.itpub.net/69946223/viewspace-2676824/ ，如需转载，请注明出处，否则将追究法律责任。
下一篇：
融合模型分为四种类型（包括混合型）
请登录后发表评论
登录
全部评论
