ITPub博客

背景前不久《深入理解Java虚拟机》第三版发布了，赶紧买来看了看新版的内容，这本书更新了很多新版本虚拟机的内容，还对以前的部分内容进行了重构，还是值得去看的。本着复习和巩固的态度，我决定来编译一个简单的类文件来分析Java的字节码内容，来帮助理解和巩固Java字节码知识，希望也对阅读本文的你有所帮助。说明：本次采用的环境是OpenJdk12编译“1+1”代码首先我们需要写个简单的小程序，1+1的程

分布式事务分布式事务是指事务的参与者，支持事务的服务器，资源服务器分别位于分布式系统的不同节点之上，通常一个分布式事物中会涉及到对多个数据源或业务系统的操作。典型的分布式事务场景：跨银行转操作就涉及调用两个异地银行服务CAP理论CAP理论：一个分布式系统不可能同时满足一致性，可用性和分区容错性这个三个基本需求，最多只能同时满足其中两项一致性(C)：数据在多个副本之间是否能够保持一致的特性。可用性(

Redis的高并发和快速原因1.redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；2.redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；3.redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接。非阻塞IO 内部实现采用epoll，采用了epoll+自己实现的简单的事件框架。epoll中的读、写、关闭、连接都转化成了事件，然后利用epoll的多路复用特性，绝不在io上浪费一点时间。为什么Redis是单线程

相信很多人对于MySQL的索引都不陌生，索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。因为索引是MySQL中比较重点的知识，相信很多人都有一定的了解，尤其是在面试中出现的频率特别高。楼主自认为自己对MySQL的索引相关知识有很多了解，而且因为最近在找工作面试，所以单独复习了很多关于索引的知识。但是，我还是图样图森破，直到我被阿里的面试官虐过之后我才知道，自己在索引方面的知识，只是个小学

1、说说 Redis 都有哪些应用场景？缓存：这应该是 Redis 最主要的功能了，也是大型网站必备机制，合理地使用缓存不仅可以加 快数据的访问速度，而且能够有效地降低后端数据源的压力。共享Session：对于一些依赖 session 功能的服务来说，如果需要从单机变成集群的话，可以选择 redis 来统一管理 session。消息队列系统：消息队列系统可以说是一个大型网站的必备基础组件，因为其具

类加载过程Class 文件需要加载到虚拟机中之后才能运行和使用，那么虚拟机是如何加载这些 Class 文件呢？系统加载 Class 类型的文件主要三步:加载->连接->初始化。连接过程又可分为三步:验证->准备->解析。加载类加载过程的第一步，主要完成下面3件事情：通过全类名获取定义此类的二进制字节流将字节流所代表的静态存储结构转换为方法区的运行时数据结构在内存中生成一个代

show off 自己做得项目可以从几个方面(Engineering Excellence, Impact, Direction, People)来考虑，但是工作量大这个方面我没有想过，因为老板、同事、公司没有哪一方会因为工作量大而欣赏你或者你的工作吧。。。我说说 Facebook 会考察的几个方面吧(虽然我不是FB的)：1、Engineering Excellence这是比较基础的一个方面。代码

现如今的21世纪是网络的时代，各种大小企业如同雨后春笋般涌现，在这种热火朝天大环境的影响下，岗位的需求量也增加了不少，有需求就会有竞争，一般来说大企业的平台更好，待遇更高，向往去大公司的求职者也会更多，相比较而言小公司只有拿出自己的亮点才能招聘到合适的人才。最近在某互联网论坛，有一位程序员在年后跳槽找工作，然后碰到了如下事情：由于这位程序员是应届生，所以对于薪资的要求并不是很在意，只是对于工作时间

前言纵观几年来的Java面试题，你会发现每家都差不多。你仔细观察就会发现，HashMap的出现几率未免也太高了吧！连考察的知识点都一样，什么hash碰撞啊，并发问题啊！再比如JVM，无外乎考内存结构，GC算法等！因此，如果是为了面试，完全是有套路可以准备的！记住，基础再好，也架不住面试官天马行空的问，所以刷面试题还是很有必要的！面试题解析1、Map 的底层结构？（HashMap）评注:老题目了，各

一、Hello Spring Boot1、Spring Boot 简介简化Spring应用开发的一个框架；整个Spring技术栈的一个大整合；J2EE开发的一站式解决方案；2、微服务微服务：架构风格（服务微化）一个应用应该是一组小型服务；可以通过HTTP的方式进行互通；单体应用：ALL IN ONE微服务：每一个功能元素最终都是一个可独立替换和独立升级的软件单元； 详细参照微服务文档3、环境准备j

最近几年，微服务架构一跃成为 IT 领域炙手可热的话题，大量一线互联网公司因为庞大的业务体量和业务需求，纷纷投入了微服务架构的建设中，像阿里巴巴、百度、美团等大厂，很早就已经开始了微服务的实践和应用。一线大厂的带动，让微服务成为了 Java 系程序员面试的必备考点。其中是否具有 Spring Cloud 技术能力的程序员，也是企业招聘中影响薪资的核心要素之一。Spring Cloud 作为所有微服

在日常工作种，获取浏览器分辨率的实现模式往往在于前端就能得到很好的处理效果，但不可能避免的是，比如需要通过分辨率识别中英文字符长度进行截取校验时，在后台把逻辑书写更加方便省时，故引申了对后台校验分辨率的需求。一、Java代码获取屏幕分辨率//类包使用为： java.awt.Toolkit//屏幕分辨率宽度int screenW = (int) To

今日头条当前后端服务超过80%的流量是跑在 Go 构建的服务上。微服务数量超过100个，高峰 QPS 超过700万，日处理请求量超过3000亿，是业内最大规模的 Go 应用。Go 构建微服务的历程在2015年之前，头条的主要编程语言是 Python 以及部分 C++。随着业务和流量的快速增长，服务端的压力越来越大，随之而来问题频出。Python 的解释性语言特性以及其落后的多进程服务模型受到了巨大

一：为什么要搭建Eureka Server 集群在一个分布式系统中，服务注册中心是最重要的基础部分，如果是单点话，遇到故障就是毁灭性的，理应随时处于可以提供服务的状态。为了维持其可用性，使用集群是很好的解决方案。Eureka通过互相注册的方式来实现高可用的部署，所以我们只需要将Eureke Server配置其他可用的serviceUrl就能实现高可用部署。 Eureka集群框架图如下： 

微服务最近几年在互联网行业是越来越火热，spring也是程序员不得不掌握的技术点，今天我们就来了解关于微服务中的springcloud、Docker以及spring技术源码解析、深入springboot、 Nginx实战、深入浅出Redis等技术。深入实践SpringBoot这本springboot实战书籍是从技术，实践和原理3个维度对Spring Boot进行了系统且深入的讲解。该书籍写作者也是

一、概述本文以淘宝作为例子，介绍从一百个并发到千万级并发情况下服务端的架构的演进过程，同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术，让大家对架构的演进有一个整体的认知，文章最后汇总了一些架构设计的原则。二、基本概念在介绍架构之前，为了避免部分读者对架构设计中的一些概念不了解，下面对几个最基础的概念进行介绍：1）分布式系统中的多个模块在不同服务器上部署，即可称为分布式系统，如Tomcat和数据库分别部署在

很多人都知道，阿里巴巴在2017发布了《阿里巴巴Java开发手册》，前后推出了很多个版本，并在后续推出了与之配套的IDEA插件和书籍。相信很多Java开发都或多或少看过这份手册，这份手册有7个章节，覆盖了编程规约、异常日志、单元测试、安全规约、MySQL数据库、工程结构以及设计规约等方面。这份规约可以说是覆盖了Java开发的方方面面，如果还有人没看的话，强烈建议大家好好看看，并且仔细研读。手册中，

需求起因在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问MySQL等数据库。这个业务场景，主要是解决读数据从Redis缓存，一般都是按照下图的流程来进行业务操作。读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓存(Redis)和数据库（MySQL）间的数据一致性

Redis 没有直接使用C语言传统的字符串表示，而是自己构建了一种名为简单动态字符串（simple dynamic string SDS）的抽象类型，并将SDS用作Redis 的默认字符串表示：10.143.128.165:6379> SET msg "hello world" OK设置一个key= msg，value = hel

现如今，没有技术寸步难行，技术过硬的人，无论在什么岗位，什么公司都很吃香。但是技术的积累需要阅历和经验的累积。但是再好的程序员，遇到不好的公司，那可就掺了下面就有位前阿里程序员发帖吐槽，自己在三个月前离开阿里，跳槽到了斗鱼，本想着跳槽之后自己的待遇什么的都能得到提升，可谁知自己在斗鱼工作既没有总部的技术支撑，也没有得到其余部门人员的配合，就是在这种情况下，自己仍然花费3个月做了一款产品。可刚做到百