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前言：来自粉丝的面经分享，说一下个人情况吧。本科学历，学的专业软件技术。在学校自己写过2个安卓的小项目，也参与过团队开发的一些项目，一直很向往阿里，得知阿里校招时超级兴奋。立马开始啃各种面试题，刷面经。功夫不负有心人，顺利拿下实习生offer。话不多说，面试场景具体如何，各位看官捧个场吧。另外，下文中涉及到的面试题答案、复习资料，均有完整PDF版分享，需要的小伙伴，请点击GitHub查看详细内容。

Activity中的几种启动模式activity的几种启动模式是android中常考的知识点，一般会考察有哪几种启动模式，以及每种启动模式在什么场景下使用：standard:这个是android默认的Activity启动模式，每启动一个Activity都会被实例化一个Activity，并且新创建的Activity在堆栈中会在栈顶。singleTop:如果当前要启动的Activity就是在栈顶的位置

35岁的职场人活该被淘汰吗？相信大家都知道35岁的中年危机这一个问题，那我们该如何去应对和过渡完这一个中年危机呢？前段时间，某公司去大学校园里面校招，HR兴致勃勃地宣传公司年轻化很阳光， 结构有人问“那你们公司大龄的员工都去哪了呢？”去哪了？咱也不敢说，咱也不敢问但是从上方这个问题映射出的社会问题便是"中年危机"找工作时，公司单位普遍要求35岁以下，那35岁以上的人都干什么去了

一、LifeCycle 简介LifeCycle 是一个可以感知宿主生命周期变化的组件。常见的宿主包括 Activity/Fragment、Service 和 Application。LifeCycle 会持有宿主的生命周期状态的信息，当宿主生命周期发生变化时，会通知监听宿主的观察者。LifeCycle 的出现主要是为了解决： 系统组件的生命周期与普通组件之间的耦合性。系统组件指：Acti

作者：哈登前言本篇文章给大家分享一下笔者面试的一些感受和经验。笔者从前期准备到所有面试结束，花费了差不多3个月的时间。真可谓“面试造航母，工作拧螺丝”，面试过程真的很累很辛苦。笔者面了很多公司，最终拿下了猫眼Offer;有面试交流群小伙伴问我是怎么准备面试的，我也想谈谈我最近的一些想法和计划，大家一起讨论。因此写下了这篇文章。整体分为以下两个方面：自我介绍 & 项目经验知识储备自我介绍1、

面试官提了一个问题，我们来看看 、 和 ️ 三位同学的表现如何吧自认为无所不知，水平已达应用开发天花板，目前月薪 10k面试官️：谈谈你对 binder 的理解A：binder 是用来跨进程通信的，可以分为 client、server、binder 驱动以及 service manager 四部分。面试官：一次拷贝原理知道吗？A：不太清楚，其实对应用开发来说，没必要知道的。面试官：好的，回去等通知

不管在任何行业，任何岗位，初级技术人才总是供大于求，都是不好找工作的，Android开发只是其中之一同样，不管任何行业、岗位，技术过硬的也都是非常吃香的！说到底，是Android凉了吗？其实只是你凉了！技术不过硬，就算转去Java、大数据、人工智能，还是会问出类似的问题：“Java凉了？Java前景如何？”“大数据凉了？大数据前景如何？”“人工智能凉了？人工智能前景如何？”……身边有很多同学都会问

为什么学习读源码我们每天都和代码打交道。经过数年的基础教育和职业培训，大部分程序员都会「写」代码，或者至少会抄代码和改代码。但是，会读代码的并不在多数，会读代码又真正读懂一些大项目的源码的，少之又少。这种怪状，真要追究起来，怪不得程序员这个群体本身 —— 它是两个原因造成的：我们所有的教育和培训都在强调怎么写代码，并没有教大家如何读代码大多数工作场景都是一个萝卜一个坑，我们只需要了解一个系统的局部

 前言redis作为目前最流行的nosql缓存数据库，凭借其优异的性能、丰富的数据结构已成为大部分场景下首选的缓存工具。由于redis是一个纯内存的数据库，在存放大量数据时，内存的占用将会非常可观。那么在一些场景下，通过选用合适数据结构来存储，可以大幅减少内存的占用，甚至于可以减少80%-99%的内存占用。  利用zipList来替代大量的Key-Value先来看一下

背景前不久《深入理解Java虚拟机》第三版发布了，赶紧买来看了看新版的内容，这本书更新了很多新版本虚拟机的内容，还对以前的部分内容进行了重构，还是值得去看的。本着复习和巩固的态度，我决定来编译一个简单的类文件来分析Java的字节码内容，来帮助理解和巩固Java字节码知识，希望也对阅读本文的你有所帮助。说明：本次采用的环境是OpenJdk12编译“1+1”代码首先我们需要写个简单的小程序，1+1的程

分布式事务分布式事务是指事务的参与者，支持事务的服务器，资源服务器分别位于分布式系统的不同节点之上，通常一个分布式事物中会涉及到对多个数据源或业务系统的操作。典型的分布式事务场景：跨银行转操作就涉及调用两个异地银行服务CAP理论CAP理论：一个分布式系统不可能同时满足一致性，可用性和分区容错性这个三个基本需求，最多只能同时满足其中两项一致性(C)：数据在多个副本之间是否能够保持一致的特性。可用性(

Redis的高并发和快速原因1.redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；2.redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；3.redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接。非阻塞IO 内部实现采用epoll，采用了epoll+自己实现的简单的事件框架。epoll中的读、写、关闭、连接都转化成了事件，然后利用epoll的多路复用特性，绝不在io上浪费一点时间。为什么Redis是单线程

相信很多人对于MySQL的索引都不陌生，索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。因为索引是MySQL中比较重点的知识，相信很多人都有一定的了解，尤其是在面试中出现的频率特别高。楼主自认为自己对MySQL的索引相关知识有很多了解，而且因为最近在找工作面试，所以单独复习了很多关于索引的知识。但是，我还是图样图森破，直到我被阿里的面试官虐过之后我才知道，自己在索引方面的知识，只是个小学

1、说说 Redis 都有哪些应用场景？缓存：这应该是 Redis 最主要的功能了，也是大型网站必备机制，合理地使用缓存不仅可以加 快数据的访问速度，而且能够有效地降低后端数据源的压力。共享Session：对于一些依赖 session 功能的服务来说，如果需要从单机变成集群的话，可以选择 redis 来统一管理 session。消息队列系统：消息队列系统可以说是一个大型网站的必备基础组件，因为其具

类加载过程Class 文件需要加载到虚拟机中之后才能运行和使用，那么虚拟机是如何加载这些 Class 文件呢？系统加载 Class 类型的文件主要三步:加载->连接->初始化。连接过程又可分为三步:验证->准备->解析。加载类加载过程的第一步，主要完成下面3件事情：通过全类名获取定义此类的二进制字节流将字节流所代表的静态存储结构转换为方法区的运行时数据结构在内存中生成一个代

show off 自己做得项目可以从几个方面(Engineering Excellence, Impact, Direction, People)来考虑，但是工作量大这个方面我没有想过，因为老板、同事、公司没有哪一方会因为工作量大而欣赏你或者你的工作吧。。。我说说 Facebook 会考察的几个方面吧(虽然我不是FB的)：1、Engineering Excellence这是比较基础的一个方面。代码

现如今的21世纪是网络的时代，各种大小企业如同雨后春笋般涌现，在这种热火朝天大环境的影响下，岗位的需求量也增加了不少，有需求就会有竞争，一般来说大企业的平台更好，待遇更高，向往去大公司的求职者也会更多，相比较而言小公司只有拿出自己的亮点才能招聘到合适的人才。最近在某互联网论坛，有一位程序员在年后跳槽找工作，然后碰到了如下事情：由于这位程序员是应届生，所以对于薪资的要求并不是很在意，只是对于工作时间

前言纵观几年来的Java面试题，你会发现每家都差不多。你仔细观察就会发现，HashMap的出现几率未免也太高了吧！连考察的知识点都一样，什么hash碰撞啊，并发问题啊！再比如JVM，无外乎考内存结构，GC算法等！因此，如果是为了面试，完全是有套路可以准备的！记住，基础再好，也架不住面试官天马行空的问，所以刷面试题还是很有必要的！面试题解析1、Map 的底层结构？（HashMap）评注:老题目了，各

一、Hello Spring Boot1、Spring Boot 简介简化Spring应用开发的一个框架；整个Spring技术栈的一个大整合；J2EE开发的一站式解决方案；2、微服务微服务：架构风格（服务微化）一个应用应该是一组小型服务；可以通过HTTP的方式进行互通；单体应用：ALL IN ONE微服务：每一个功能元素最终都是一个可独立替换和独立升级的软件单元； 详细参照微服务文档3、环境准备j

最近几年，微服务架构一跃成为 IT 领域炙手可热的话题，大量一线互联网公司因为庞大的业务体量和业务需求，纷纷投入了微服务架构的建设中，像阿里巴巴、百度、美团等大厂，很早就已经开始了微服务的实践和应用。一线大厂的带动，让微服务成为了 Java 系程序员面试的必备考点。其中是否具有 Spring Cloud 技术能力的程序员，也是企业招聘中影响薪资的核心要素之一。Spring Cloud 作为所有微服