列表生成式

　　Python内置的一种极其强大的生成列表 list 的表达式。返回结果必须是列表。

　　基本语法：

　　[ 变量表达式 for 变量 in 表达式 ]

　　示例

　　a = [x ** 2 for x in range(1, 10)]

　　b = [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]

　　c = [m + n for m in 'ABC' for n in '123']

　　d = {'Java': "99", 'C': "99", 'C++': "99"}

　　L = [k + '=' + v for k, v in d.items()]

　　print(a)

　　print(b)

　　print(c)

　　print(L)

　　通过列表生成式，可以直接创建一个列表，但是，受到内存的限制，列表容量是有限的，当列表元素很大的时候，会很浪费内存空间。所以可以通过生成器 Generator 生成。

　　生成器 Generator

　　Generator 是一种一边循环一边计算的机制。

　　应用场景：只需要获得 list 中的前几个元素，节省存储空间。

　　使用 () 创建列表生成器

　　把列表生成式的中括号 [] 修改为圆括号即可 ()

　　a = (x ** 2 for x in range(1, 10))

　　b = (x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0)

　　c = (m + n for m in 'ABC' for n in '123')

　　d = {'Java': "99", 'C': "99", 'C++': "99"}

　　L = (k + '=' + v for k, v in d.items())

　　print(a)

　　print(b)

　　print(c)

　　print(L)

　　打印结果如下

　　at 0x1052ec2b0>

　　at 0x1052ec468>

　　at 0x1052ec4c0>

　　at 0x1052ec518>

　　使用 next 调用元素：

　　print(a.__next__())

　　print(a.__next__())

　　print(a.__next__())

　　print(a.__next__())

　　next 方法会一个个的返回元素值，调用一次，返回一次下一个位置的元素。

　　该方法在没有元素可以调用的时候，会返回 StopIteration 的错误

　　使用循环调用元素

　　for i in a:

　　print(i)

　　该方法的好处，是不会返回 StopIteration 的错误

　　yield 关键字 创建 Generator

　　如果一个函数包含了yield 关键字，那么该函数就不再是普通的函数，而是一个生成器 Generatior。

　　将 print(sum) 修改为 yield(sum)，即将原来的函数，修改为了生成器。

　　def fib(n):

　　sum = 0

　　i = 0

　　while (i

　　sum = sum + i

　　i += 1

　　yield(sum)

　　print(type(fib(10)))

　　for x in fib(10):

　　print(x) 郑州妇科医院哪家好 http://m.120ask.com/zhenshi/

　　包含 yield 语句的函数会被特定的编译成生成器。可以吧生成器理解为迭代器。

　　在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回yield的值。并在下一次执行 next()方法时从当前位置继续运行。

　　Generator 的工作原理，是在for循环的过程中不断计算出下一个元素，并在适当的条件结束for循环。

　　对于函数改成的generator来说，遇到return语句或者执行到函数体最后一行语句，就是结束generator的指令，for循环随之结束。

　　以下实例使用 yield 实现斐波那契数列

　　#!/usr/bin/python3

　　import sys

　　def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契

　　a, b, counter = 0, 1, 0

　　while True:

　　if (counter > n):

　　return

　　yield a

　　a, b = b, a + b

　　counter += 1

　　f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器，由生成器返回生成

　　while True:

　　try:

　　print (next(f), end=" ")

　　except StopIteration:

　　sys.exit()

　　迭代器 iterator

　　迭代器是访问集合元素的一种方式

　　迭代器有两个方法，生成迭代器 iter()，返回迭代器的下一个项目 next()

　　迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，知道所有元素被访问结束。迭代器只能往前，不能回退。

　　字符串、列表、元组 都可以用于创建迭代器

　　迭代器 iterator 和可迭代对象 iterable 的区别在于：

　　可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable，list、tuple、dict、set、str、Generator 等等。

　　可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator

　　使用 iter 创建迭代器list、dict、str等数据类型不是Iterator，但是可以通过 iter() 来创建迭代器

　　list=[1,2,3,4]

　　it = iter(list) # 创建迭代器对象

　　print (next(it)) # 输出迭代器的下一个元素

　　1

　　print (next(it))

　　2