今天，给大家介绍一个很酷的 Python 手绘风格可视化神包：cutecharts。

　　和 Matplotlib 、pyecharts 等常见的图表不同，使用这个包可以生成下面这种看起来像手绘的各种图表，在一些场景下使用效果可能会更好。

　　可到GitHub下载

　　一行命令先安装好该库：

　　pip install cutecharts

　　柱状图

　　from cutecharts.charts import Bar

　　from cutecharts.components import Page

　　from cutecharts.faker import Faker

　　def bar_base() -> Bar:

　　chart = Bar("Bar-基本示例")

　　chart.set_options(labels=Faker.choose(), x_label="I'm xlabel", y_label="I'm ylabel")

　　chart.add_series("series-A", Faker.values())

　　return chart

　　bar_base().render()

　　折线图

　　from cutecharts.charts import Line

　　from cutecharts.components import Page

　　from cutecharts.faker import Faker

　　def line_base() -> Line:

　　chart = Line("Line-基本示例")

　　chart.set_options(labels=Faker.choose(), x_label="I'm xlabel", y_label="I'm ylabel")

　　chart.add_series("series-A", Faker.values())

　　chart.add_series("series-B", Faker.values())

　　return chart

　　line_base().render()

　　饼图

　　from cutecharts.charts import Pie

　　from cutecharts.components import Page

　　from cutecharts.faker import Faker

　　def pie_base() -> Pie:

　　chart = Pie("Pie-基本示例")

　　chart.set_options(labels=Faker.choose())

　　chart.add_series(Faker.values())

　　return chart

　　pie_base().render()

　　雷达图

　　from cutecharts.charts import Radar

　　from cutecharts.components import Page

　　from cutecharts.faker import Faker

　　def radar_base() -> Radar:

　　chart = Radar("Radar-基本示例")

　　chart.set_options(labels=Faker.choose())

　　chart.add_series("series-A", Faker.values())

　　chart.add_series("series-B", Faker.values())

　　return chart

　　radar_base().render()

　　散点图

　　from cutecharts.charts import Scatter

　　from cutecharts.components import Page

　　from cutecharts.faker import Faker

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　　def scatter_base() -> Scatter:

　　chart = Scatter("Scatter-基本示例")

　　chart.set_options(x_label="I'm xlabel", y_label="I'm ylabel") 

　　chart.add_series(

　　"series-A", [(z[0], z[1]) for z in zip(Faker.values(), Faker.values())]

　　)

　　chart.add_series(

　　"series-B", [(z[0], z[1]) for z in zip(Faker.values(), Faker.values())]

　　)

　　return chart

　　scatter_base().render()