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OCR技术简介

原创 数据治理 作者:OCR_wang 时间:2019-12-19 16:57:03 0 删除 编辑

技术简介:

• OCR技术是光学字符识别的缩写(OpticalCharacter Recognition),是通过扫描等光学输入方式将各种票 据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品的文字转化为图像信息,再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。

• 可应用于银行票 据、大量文字资料、档案卷宗、文案的录入和处理领域。适合于银行、税务等行业大量票 据表格的自动扫描识别及长期存储。相对一般文本,通常以最终识别率、识别速度、版面理解正确率及版面还原满意度4个方面作为OCR技术的评测依据;而相对于表格及票 据,通常以识别率或整张通过率及识别速度为测定OCR技术的实用标准。

在档案领域OCR技术使档案扫描成果达到了全文可识别,将档案数字化发展提升了到了一个新的阶段,是原本扫描出来的图片变得更容易进行检索,为数字档案馆的数据查询提供了技术支持,是档案数字化发展中必不可少的一环。

技术参数:

1、支持识别TIF、PNG、BMP、JPG格式图片,PDF文件;

2、版面分析:横排文本、竖排文本、图像、表格版面,将识别结果最大程度还原到识别原件的内容;包括表格、图像的格式还原,段落的格式还原;

3、支持中文简体,中文繁体,英文,日文、韩文,俄文,德文,法文,意大利文;(备注:后续可升级支持:藏文识别、维吾尔文识别、维文识别、哈萨克文识别、阿拉伯文识别、柯尔克孜文识别等);

4、支持对图片进行,滤红,去下划线,倾斜矫正,自动旋正;

5、支持对内存中的图像进行识别;OCR算法中为了保障识别率本身就包括图像输入、预处理、二值化、噪声去除、段落处理、字符切割、字符识别等处理;

6、识别300DPI 宋体字扫描文档 99.8%的识别率,700毫秒/A4;(跟页面复杂程度有关);

7、支持结果导出为可编辑的:XML、双层PDF、TXT、RTF格式(WORD文本编辑)、XLS格式(EXCEL表格编辑);

8、提供可靠、方便集成的OCR SDK开发包;

9、集成开发接口最全:C、C++、VB、VC、JAVA、DELPHI;

操作系统:

1、支持Windows操作系统;

2、支持Linux操作系统:(仅支持中文、英文识别、输出TXT、双层PDF结果)


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