CentOS7使用Docker安装STF安卓设备管理平台
一、系统环境:CentOS7centos所有版本下载地址:http://mirrors.aliyun.com/centos/查看CentOS的版本号:cat /etc/centos-release查询操作系统内核版本信息:uname -r查看操作系统位数:getconf LONG_BIT关闭防火墙:systemctl stop firewalld.service查看防火墙状态:systemctl
一款SQL自动检查神器,再也不用担心SQL出错了
介绍今天给大家分享一个SQL语句审核平台。提供查询审计,SQL审核等多种功能,支持Mysql,可以在一定程度上解决运维与开发之间的那一环,功能丰富,代码开源,安装部署容易!功能介绍SQL查询查询导出查询自动补全SQL审核流程化工单SQL语句检测SQL语句执行SQL回滚历史审核记录查询审计推送E-mail工单推送钉钉webhook机器人工单推送其他LDAP登陆用户权限及管理拼图式细粒度权限划分(共1
为什么程序猿 996 会猝死,而企业家 007 却不会?
漫画
Python3 动手自己写谷歌翻译
本篇为实现谷歌翻译的功能,在编写的时候以为只是一个接口的问题。没想到的是每次翻译都会触发一次JS的执行,在请求参数中生成一个tk。文中tk的实现是复用的网上大神的代码生成tk。好了,不说了直接看代码吧!# /usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-import urllib.parsei
Hadoop大数据实战系列文章之Hive
hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的 sql 查询功能,Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言,称为 HQL,它允许熟悉 SQL 的用户查询数据可以将 sql语句转换为MapReduce任务进行运行,不必开发专门的 MapReduce。毕竟会写 SQL 的人比写 JAVA 的人多,这样可以让一大批运营人员直接获取海量数据。在数据仓
Hadoop大数据实战系列文章之HBase
HBase – Hadoop Database,是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用 HBase 技术可在廉价 PC Server 上搭建起大规模结构化存储集群。本章内容:1) Hbase 简介2) Hbase 数据模型3) Hbase 基础原理4) Hbase 系统架构5) Hbase 基础操作1. Hbase 简介HBase 是 Apache Hadoop 中的一个子项
Hadoop大数据实战系列文章之Mapreduce 计算框架
如果将Hadoop比做一头大象,那么MapReduce就是那头大象的电脑。MapReduce是 Hadoop 核心编程模型。在 Hadoop 中,数据处理核心就是 MapReduce 程序设计模型。本章内容:1) MapReduce 编程模型2) MapReduce 执行流程3) MapReduce 数据本地化4) MapReduce 工作原理5) MapReduce 错误处理机制1. MapRe
Hadoop大数据实战系列文章之Zookeeper
Zookeeper 是一种分布式的,开源的,应用于分布式应用的协作服务。它提供了一些简单的操作,使得分布式应用可以基于这些接口实现诸如同步、配置维护和分集群或者命名的服务。Zookeeper 很容易编程接入,它使用了一个和文件树结构相似的数据模型。可以使用 Java 或者 C 来进行编程接入。众所周知,分布式的系统协作服务很难有让人满意的产品。这些协作服务产品很容易陷入一些诸如竞争选择条件或者死锁
Hadoop大数据实战系列文章之HDFS文件系统
Hadoop 附带了一个名为 HDFS(Hadoop分布式文件系统)的分布式文件系统,专门存储超大数据文件,为整个 Hadoop 生态圈提供了基础的存储服务。本章内容:1) HDFS 文件系统的特点,以及不适用的场景2) HDFS 文件系统重点知识点:体系架构和数据读写流程3) 关于操作 HDFS 文件系统的一些基本用户命令1. HDFS 特点 :HDFS 专为解决大数据存储问题而产生的,其具备了
Hadoop大数据实战系列文章之安装Hadoop
由于实践部分主要以 Hadoop 1.0 环境为主,所以这主要介绍如何搭建 Hadoop 1.0分布式环境。整个分布式环境运行在带有linux操作系统的虚拟机上,至于虚拟机和linux系统的安装这里暂不做过多介绍。安装 Hadoop 分布式环境:1) 下载 Hadoop 安装包:在http://pan.baidu.com/s/1qXSN3hM地址中可以找到hadoop-1.2.1-bin.tar.
Hadoop大数据实战系列文章之Hadoop介绍
Hadoop 是一个由 Apache 基金会所开发的开源分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序,充分利用集群的威力进行高速运算和存储。解决了大数据(大到一台计算机无法进行存储,一台计算机无法在要求的时间内进行处理)的可靠存储和处理。适合处理非结构化数据,包括 HDFS,MapReduce 基本组件。1 Hadoop 版本 衍化 历史 &nb
linux基础篇06-测试常见linux命令集合六
本篇主要接着上一篇文章继续就“测试常见linux命令集合六”进行展开讲解,主要包括“touch、vim、yum、whereis、rpm”命令。希望感兴趣的小伙伴可以坚持看下去同时欢迎提出宝贵的意见让我们一起进步!29:命令touchtouch [参数] [路径名或文件名]说明:修改文件或者目录的时间属性,包括存取时间和更改时间;若文件不存在会建立一个新文件 参数:-a&nbs
linux基础篇05-测试常见linux命令集合五
本篇主要接着上一篇文章继续就“测试常见linux命令集合五”进行展开讲解,主要包括“ifconfig、wget、ps、top、stat”命令。希望感兴趣的小伙伴可以坚持看下去同时欢迎提出宝贵的意见让我们一起进步!24:命令ifconfig显示当前所有网络状态 :ifconfig25:命令wgetwget [参数] [URL地址] 说明:下载文件工具,支持HTTP,HTTPS和
linux基础篇04-测试常见linux命令集合四
本篇主要接着上一篇文章继续就“测试常见linux命令集合四”进行展开讲解,主要包括“tar、gzip、gunzip、zip、unzip、bzip2、bunzip2”等文件解压缩命令。希望感兴趣的小伙伴可以坚持看下去同时欢迎提出宝贵的意见让我们一起进步!17:命令tar(解压缩)tar[必要参数][选择参数][压缩后路径名或文件名][源路径名或文件名] 说明:用于建立、还原、查看、管理文件;也可打
linux基础篇03-测试常见linux命令集合三
本篇主要接着上一篇文章继续就“测试常见linux命令集合三”进行展开讲解,主要包括“tail、head、cat、tac、less、more”等文件查看命令。希望感兴趣的小伙伴可以坚持看下去同时欢迎提出宝贵的意见让我们一起进步!11:命令tailtail[参数][路径名或文件名] 说明:按照要求将指定的文件最后部分输出到标准设备 参数: -n 显示文件的尾部n行内容 -f 
linux基础篇02-测试常见linux命令集合二
本篇主要接着上一篇文章继续就“测试常见linux命令集合二”进行展开讲解,主要包括“cp、scp、rmdir、rm、history”命令。希望感兴趣的小伙伴可以坚持看下去同时欢迎提出宝贵的意见让我们一起进步!06:命令cpcp [参数] [源文件或目录] [目标文件或目录] 说明:该命令把指定的源文件复制到目标文件或把多个源文件复制到目标目录中 参数: -a&n
linux基础篇01-测试常见linux命令集合一
本篇文章主要就“测试常见linux命令集合一”进行展开讲解,主要包括“cd、ls、pwd、mkdir、mv”命令。对于非高频或者愿意深入研究的可以进行小度搜索,希望感兴趣的小伙伴可以坚持看下去同时欢迎提出宝贵的意见让我们一起进步!01:命令cdcd [目标目录]1)进入当前用户主目录:cd ~或cd2)进入当前目录:cd .3)进入根目录:cd /4)进入上一级目录:cd ..5)进入上
面试题-测试工程师常见的基础问题
和一些测试朋友聊天,最常说的话题就是面试中可能会遇到的一些问题。今天先简单的罗列一些,希望对一些入职时间较短又在找工作的小伙伴一些启发,希望感兴趣的小伙伴可以坚持看下去同时欢迎提出宝贵的意见让我们一起进步!(01)工作中遇到的困难,你是如何解决的?(02)如何评价你的上一份工作?(03)你所在公司的整个流程是什么?请简单进行描述(04)如何进行测试用例的编写,编写过程中使用的方法有哪些?测试用例都
B站请gun开!给你看一下真实的后浪...
上周小破站的“后浪”视频让“前浪”们自嗨了很久,然而很多后浪看完后纷纷表示这碗毒鸡汤我不喝...对不起,我仅仅看了2秒就猜到了所有,内心只有一句话:gun!因为后浪们忙着在大城市打拼,在公司996甚至007,但即使混的稍微好些的,每个月有个1、2万的收入,依旧被高房价压的喘不过气,甚至要掏空全家6个钱包,啃老啃到爷爷辈。这就是赤裸裸的现实,很多工作机会只有大城市才有,后浪们真的有的选吗?今年的行情
面试题01-发表评论成功响应10秒,如何确定是哪里的原因?
近日和一群测试小伙伴讨论一道面试题,遇到这样的一个问题:发表评论成功需要响应10秒,如何确定是网络、客户端、服务端的原因?大家都各抒己见,分别给出了自己的一点观点和看法,这是我总结大家所说的点,希望对大家有所帮助:(1)网络端:用同样的网络环境(4G,Wifi以及弱网情况下)访问其他网站响应是否正常,这样可以可以对比出来是否是因为网络环境造成的影响(2)客户端:1)查看评论内容是否过多2)通过不同