织信AI智能体——“ 自动化引擎 x AI助手”，打造企业级AI自动化平台。

一、为什么是「织信AI智能体」？

在Dify、Coze等AI工作流平台被广泛关注的背景下，织信低代码平台并不是简单地“补齐一个AI工作流能力”，而是将 AI深度融合进企业真实业务系统之中。

与“只编排AI Prompt和API调用”的平台不同，

织信AI智能体 = 企业业务系统 x 自动化引擎 x AI大模型 x MCP能力。

一句话总结：Dify把AI变成工作流，织信把AI变成真正能干活的“企业员工”。

二、织信AI智能体整体架构

三、AI助手能力详解（智能大脑）

3.1、AI助手是什么？

织信AI助手是一个 具备企业上下文感知能力的AI Agent，并非单次对话机器人，而是：

• 理解你的业务模型
• 记住你的数据结构
• 持续参与业务流程
• 可被自动化流程随时调用

3.2、原生理解业务数据（核心优势）

✅ 数据表即知识库（无须额外建模）

AI助手 天然理解织信中的业务数据表：

• 表结构（字段类型、含义）
• 表关系（主表/子表/关联表）
• 权限与数据隔离
• 实时业务数据

支持操作：

• 查询（Query）
• 新增（Insert）
• 修改（Update）
• 删除（Delete）

四、自动化引擎能力详解（执行系统）

自动化 ≠ 简单工作流

织信自动化是 企业级流程引擎，而不仅是“节点连线”。

支持：

• 条件分支
• 并行执行
• 循环
• 定时触发
• 事件触发
• 异常捕获与补偿
• 数据表增删改查
• 工作流
• 仪表盘

五、MCP Server：让AI连接真实世界

织信不仅能“调用MCP”，还可以“成为MCP”。

织信AI智能体支持：

• 作为 MCP Client
• 作为 MCP Server

六、画布式编排：所见即所得的AI自动化

6.1、统一的可视化画布能力

织信AI智能体基于 统一的可视化画布，将以下能力融合在同一编排界面中：

• AI模型调用
• 自动化流程编排
• AI推理与决策
• 业务数据表操作
• MCP Server工具调用
• 外部API/Webhook

一句话概括：在同一张画布上，把「思考（AI）」和「执行（自动化）」完整串起来。

6.2、画布中可编排的核心节点类型

（1）AI助手节点

• 支持自然语言指令
• 支持结构化输出（JSON/Schema）
• 支持上下文记忆
• 可读取流程上下文、业务数据、变量

示例用途：

• 判断是否进入下一.流程
• 生成业务决策结果
• 输出后续节点所需参数

（2）自动化流程节点

• 条件判断（If/Else）
• 并行执行（Parallel）
• 循环处理（Loop）
• 定时触发（Cron）
• 事件触发（数据变更/状态变更）

（3）数据表节点（企业级核心能力）

• 查询数据
• 新增数据
• 更新数据
• 删除数据
• 支持权限、租户隔离

与Dify等平台最大的差异点： 这里操作的是“真实业务数据库”，不是临时上下文变量。

（4）MCP工具节点

• 调用外部MCP Server
• 调用第三方AI能力
• 调用地图/报表/搜索/企业系统

6.3、一个完整画布示例（文字版）

AI客户跟进智能体：

整个流程：

• 无需写代码
• 所有节点可视化
• AI决策+自动化执行全闭环

6.4、从POC到生产系统

织信画布并非Demo工具，而是 直接运行在生产系统中的业务引擎：

• 支持高并发
• 支持权限控制
• 支持日志与审计
• 支持异常回滚与补偿

七、与Dify/Coze的本质差异对比

7.1、定位层级不同

Dify解决的是「 AI怎么用」，

织信解决的是「 业务怎么跑」。

7.2、核心能力对比表

7.3、MCP Server能力的代差

Dify/Coze：

• AI只能“调用外部工具”，
• 无法作为能力提供方。

织信AI智能体：

• AI既能调用工具，
• 也能 对外提供业务能力。

例如：将「客户查询」「订单创建」「流程审批」 直接发布为MCP Server，供外部AI调用。

7.4、面向对象不同

7.5、总结一句话

Dify是AI的编排工具，织信是AI的“上岗系统”。

AI在织信里：

• 有权限
• 有数据
• 有流程
• 有责任
• 有结果