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2025 OceanBase年度发布会AI含量有点高
这次AI含量较高的年度发布会，OceanBase的AI战略交出了一份不错的答卷。
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AI都能画原型了，数据产品经理该何去何从？
当AI接管了所有“执行”层面的工作时，你的业务洞察力、战略规划能力、跨部门沟通能力以及对数据背后人性的理解，就构成了你无法被替代的、最坚固的职业壁垒。
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当AI雄心遭遇数据短板
近期，IBM商业价值研究院(IBM IBV)携手牛津经济研究院对全球1700多名首席数据官(CDO)调查发现，企业在AI方面的雄心和热情日益高涨，但是存在数据短板，数据准备工作还需要加强。
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AI无处不在但进展缓慢，麦肯锡解释了原因
仅39%的企业声称人工智能已产生全局性影响。对许多企业领袖而言，2025年本应是借助人工智能实现业务转型的关键之年。然而麦肯锡最新报告显示，多数企业仍在原地踏步进行试验性探索，未能在组织层面实现人工智能的有效规模化应用。
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大解耦：一体化数据平台已死?
这进而引发了“大重组”浪潮。平台已扩展为端到端的生态系统，让数据从业者不禁思考：一体化平台是否正在卷土重来?真正的核心问题并非哪种模式更优，而在于企业如何融合二者，构建既模块化又在关键环节实现深度集成的技术栈。
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穿越技术周期，甲骨文如何用AI重塑自身和产业?
半个世纪以来，甲骨文不断穿越经济和技术周期，而且越来越勇。在AI引发的新一轮变革中，这家软件巨头迅速出击，用AI重塑己身，再一次牢牢把握住新的时代机遇。在日前举办的Oracle AI World 2025中国媒体沟通会上，甲骨文以及合作伙伴的相关专家解读了甲骨文在AI时代的产品布局和战略思考，以及前沿AI发展。AI时代全新的甲骨文老牌软件巨头甲骨文正积极投身AI浪潮，以崭新的面貌成为AI时代的弄潮
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语境聚合才是人工智能真正的战场
在这场战争中，最终的赢家并非拥有最庞大模型或最佳人工智能浏览器的一方，而是那些拥有最丰富、最值得信赖的语境信息，服务于最多用户，并将这些信息转化为前所未有的独特用户体验的一方。
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Snowflake全力以赴，通过Lakehouse扩展吸引PostgreSQL开发者
人工智能时代，客户仍苦于区分数据平台差异。云数据平台供应商Snowflake将其PostgreSQL扩展套件开源，旨在帮助开发者和数据工程师将这款热门开源数据库与自家Lakehouse系统集成。
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为什么数据库都应该提供一个AWR报告
现在AWR已经成为每个DBA工作中最好的帮手，不会看AWR报告都不好意思说自己干过DBA了。不过AWR报告的内容十分丰富，240多个表格，上万数据都集中在这份报告里。想要把AWR看懂真的也是一门大学问。
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OpenAI继续扩圈，与AWS达成380亿美元交易
11月3日，OpenAI与AWS达成重磅协议，这家人工智能巨头将向全球最大云服务商采购价值高达380亿美元的云计算资源。
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Confluent如何为人工智能代理时代重构数据基础设施?
人工智能代理的兴起正推动数据基础设施供应商重构平台，以处理更自主、事件驱动的工作负载。获取流数据的实时上下文正成为关键需求——而这正是大多数批处理系统和传统数据湖难以支持的能力。
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10月数据库圈值得关注的事 | 2025
10月，Databricks 宣布收购Mooncake Labs，为企业开发智能体和其他AI应用提供帮助;开源数据库Supabase宣布完成1亿美元E轮融资;OceanBase CEO杨冰发布全员信全面拥抱全球化;Oracle AI Database 26ai发布，打造下一代 AI 原生数据库;MySQL 9.5.0 创新版本发布。本次发布带来权限管控强化、性能自动优化、安全加密升级等核心更新……
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OpenAI完成资本重组，开启通往AGI的新篇章
AGI承载了各大科技巨头和AI新贵的理想与抱负，各方都在奋力追梦。就在上周，OpenAI的重要竞争对手Anthropic宣布与谷歌达成数百亿美元算力合作，以增加计算资源进行AI研发。此番OpenAI完成重组，减少了一些羁绊，更能在AGI之路上放手一搏。
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工具、团队与工作流程：构建运营韧性的正确之道
当数据管理出现问题，或IT中断威胁到对业务成功至关重要的数据时，该如何应对?面对这些挑战，人们总容易陷入“技术万能论”的误区，以为先进技术能包治百病。然而在AI时代，完善的IT功能与数据管理需要更多支撑——它需要以运营韧性为核心的战略、框架乃至思维模式。
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如何构建好实体关系？
许多人并不了解相关信息。即便在看似显而易见的场景中，例如两张表或实体间关系的实际含义，此现象依然成立。每个人视角不同，且常在不同情境中关注不同侧面。
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AWS大面积瘫痪波及互联网，再掀去中心化呼声
此次故障再次警示世人：即便中断时间短暂，互联网骨干网络仍极其脆弱，而全球对这些在线服务的依赖晨读之深。尽管AWS及其竞争对手通常运行稳健，但互联网本质上是由相互交织的服务构成的复杂网络，其可靠性取决于最薄弱的代码环节。
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很遗憾，你建的"数据资产目录"，大概率只是个"元数据管理工具"
厂商在卖"元数据管理"，咨询公司在做"元数据管理"，文章都在谈"元数据管理"，但所有人都管它叫"数据资产目录"。这种认知错位，正在杀死无数企业的数据治理投入。
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揭秘数据可观测性：实现数据AI就绪的5个步骤
尽管可观测性概念迅速崛起，但当前正处于“幻灭低谷期”——企业正苦于将其转化为切实价值。核心启示在于：可观测性不仅是可购买的工具，更需作为专业体系与文化内化于数据实践中，方能与工具形成协同。
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“数”风流人物｜对话玖章算术叶正盛：在云与AI时代进行数据淘金
本期《名人堂——“数”风流人物》栏目对话的叶正盛，拥有20年软件研发经验，曾担任阿里云数据库产品管理与解决方案部总经理。2021年叶正盛离开阿里云，选择跳出大厂舒适圈，和一些志同道合的伙伴创立了玖章算术(浙江)科技有限公司(NineData)，在“多云”浪潮中乘风破浪，如今获得了中国移动、沃尔沃、杭州银行、香港医管局等众多客户的认可，本次访谈叶正盛分享了创业初心和对行业未来的思考。
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国产数据库规模化替代时代：如何解决选型、迁移、运维难题？
数据库国产化替代在选型、迁移、运维等环节仍然存在一些痛点，有一些企业还面临“不敢替、不会替、替不起”的难题。为此，ITPUB联合厂商YashanDB特别策划了“论道国产数据库规模化替代时代：选型、迁移、运维”三期系列直播，邀请各行业资深专家深度剖析国产替代难题，畅聊挑战、机遇和建议，助力更多企业和DBA实现安全、高效地转型升级。
