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元宇宙将打破阻碍下一个创新时代到来的瓶颈?
自2021年3月发布“十四五”计划(2021-2025年)以来，中国政府已经出台了多项旨在实现可持续经济增长的新法规和举措。这些举措必将影响到信息和通信技术领域。新技术与实践已成为助推中国企业通过可组合架构实现数字化转型的重要创新引擎。
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民营企业数字化转型那些事
那么就数字化转型究竟转什么?其实这个答案很简单就是以数字化技术为抓手，以技术与业务融合为原则，实现业务转型、技术转型、文化转型、组织转型。
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看大咖解读2022版《分布式数据库发展趋势研究报告》
虽然国内外的产业界都比较认可分布式数据库必然迎来爆发性增长，真正能够让分布式数据库在未来的数据库竞争中获得优势的，还应该是分布式数据库在产品所表现出来的符合用户应用场景需求的特性。
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数据库圈周盘点：蚂蚁集团开源图数据库TuGraph;星环科技科创板IPO注册通过
上周，证监会同意星环科技科创板IPO注册;中国软件发布2022年半年报，其中2022年H1达梦实现营收2.5亿元，同比增长21%，净利润为0.79亿元，净利率高达32%;《数据出境安全评估办法》自2022年9月1日起施行;蚂蚁集团开源图数据库TuGraph……
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一句话解读数据编织、湖仓一体、增强分析等20个最新数据技术概念
有次跟老板汇报大数据，记得当时介绍到了NOSQL数据库，然后老板问起数据库的发展历史，让我说说关系型数据库以前是什么数据库，为什么会演变成这样，我一时语塞。
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企业做数字化转型成本知多少
数字化转型成本投入大致包含：软件投入、硬件投入、网络投入、人力资源投入以及经常被忽视的时间成本投入，如下图所示：
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分析数据库的事务隔离级别在数据库选型分析的时候很重要
数据库系统是个十分复杂的系统，存储引擎、SQL引擎是其中的两个十分关键的组件，我们要去一点点分析其实现是十分困难的。不过通过事务隔离级别的分析，可以大致了解其强一致性与MVCC实现的一些细节。
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企业如何做商业创新？
开展商业创新的两个要点：一是要快;二是要投入小，行就赶快放大，不行就赶快撤
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数据分析终极一问：指标波动有多大，才算是大！
“分析下今天的波动”是数据分析师最常听到的任务。也是最头疼，最纠结，最难搞清楚，还得天天搞的任务。
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8月数据库圈值得关注的事 | 2022
本月，政府发布相关政策推动软件产业发展;2022 年 PostgreSQL 现状调查报告发布;2022年上半年，达梦实现营收2.5亿元，同比增长21%，净利率高达32%;京东云推出三大数据库新品;OceanBase发布全新4.0产品小鱼;天翼云TeleDB系列产品升级;阿里云公布NoSQL数据库自研2.0计划;涛思数据发布 TDengine 3.0;向量数据库公司「Zilliz」完成 6000 万美元 B+ 轮融资……
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DEVOPS也是要有代价的
数年过去了，这个客户在一些小型系统上确实尝到了DEVOPS的甜头，认为DevOps是万能的千金良方。直到最近的一件事，把他们搞得焦头烂额。
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为什么我说OKR与KPI没有本质区别？
有人说，OKR 和 KPI 具体的差别表现在：OKR 的关键词是 Objectives，KPI 的关键词是 Indicators!正是这两个词决定了 OKR 和 KPI 的本质差异，是这样吗？
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2026年中国大数据总体市场规模将超359亿美元
IDC数据显示，2021年全球大数据市场的IT总投资规模为2,176.1亿美元，并有望在2026年增至4,491.1亿美元，五年预测期内(2021-2026)实现约15.6%的复合增长率(CAGR)。
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金融业数据库自主创新之路
本文在数据库技术发展趋势下，结合金融行业特点，阐述金融企业如何做到数据库自主创新。
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数据库圈周盘点：阿里云公布NoSQL数据库自研2.0计划;Zilliz获新轮融资
上周，阿里云公布NoSQL数据库自研2.0计划，进一步加大软硬件一体化技术体系的自研力度;向量数据库公司「Zilliz」完成 6000 万美元 B+ 轮融资;TiDB v6.2 发版增强可观测性等能力……
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我们如何做SQL监控？
对于DBA来说，也会有一定的SQL语句监控的需求，也都会掌握一些SQL语句监控与分析的技巧。
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对话MySQL之父Monty：代码要写到100岁
每个人生命中都有很多跳动的音符，对于Monty而言，或许写代码的键盘敲击声就是那跳动的音符，也是他“最擅长的事情”，他说写代码是难得的事情，要一直写下去，写到100岁。
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简单来谈一谈实时数仓
现在在一些大型企业里，实时数仓是个筐，什么东西都要往里装。只要是OLTP系统中考虑不周的，亦或做起来挺麻烦的，开发商都会往实时数仓里推。
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如何利用数据库的可观测性能力
谈到可观测性，我们可以用数据库的可观测性能力来做些什么呢?
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工业互联网下制造业中小企业数字化转型如何破局
企业数字化转型关键是人，我认为做工业互联网最主要的主力军就是懂企业的人，特别是既懂技术又懂企业管理的专业技术人员。从整个工业物联网行业来看，尤其缺乏专业的数字化人才
