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未来数据库管理工作将主要由AI代理自动完成?
据Cockroach Labs首席执行官Spencer Kimball称，数据库管理工作很快将像编程一样，主要由AI 代理(Agent)实现自动化。
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在高吞吐量数据库环境中，“勉强够用”的SQL所带来的代价
CPU消耗上升，执行时间逐渐延长，缓冲池承受的压力也随之增大。于是，原本“足够好”的查询突然成为了资源争用的真正肇因。这是一个根本性问题，因为SQL并非孤立执行：它是大规模执行的。
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AI正在颠覆传统数据架构，Databricks认为LTAP是解决之道
在近期举行的“数据与AI峰会”上，Databricks发布了湖式事务分析处理(LTAP)架构，该架构旨在将运营和分析工作负载统一到单一数据副本上。
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对于微软而言，SQL Server或许利润丰厚到无法放弃，但又过于陈旧而难以令人喜爱
分析师表示，尽管Azure、Postgres和人工智能正抢尽风头，但微软仍有数十亿个理由继续支持其旗舰数据库管理系统。
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DBA如何确保AI真正创造价值？
根据SolarWinds《监控与可观测性现状报告》的最新数据，51%的IT专业人士认为，更好的可观测性将有助于提升数据库性能。通常情况下，由于团队使用了多种分散的可观测性和监控工具，数据库的可观测性往往难以得到保障。这种工具泛滥会造成监控盲区，从而增加识别和应对数据库性能问题的难度。
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Tiger Data推出Ghost，一款专为智能代理时代打造的数据库服务
过去，为每个任务、每个代理、每个假设分别启动数十个隔离的Postgres数据库，其成本往往高得令人望而却步，或者超出了常见免费套餐的限制，因此团队通常只能重复使用少数几个共享环境。Ghost的按查询计费模式使单个数据库的成本低到可以视作一次性资源，从而解锁了此前难以实现的大规模试错工作流。
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MySQL忠实用户成立OurSQL基金会，以监督甲骨文的诚信
该社区组织希望为这款开源数据库争取透明度、协作以及更清晰的路线图。
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SpaceX、OpenAI 和 Anthropic 的 IPO：华尔街能否为AI热潮提供资金?
正因如此，投资者、创始人及高管们必将密切关注。若上市表现强劲，将提振整个行业的信心;若反响平平，则可能引发关于估值预期和支出水平的更多质疑。无论结果如何，即将到来的这些IPO都将成为评估新一代AI企业的重要参照。
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谷歌建议数据库开发者在PostgreSQL开发中大力借助AI
谷歌云数据库副总裁Sailesh Krishnamurthy表示，AI 编码工具特别适合为开源项目开发代码，因为这些代码库是公开的，且已被用于训练生成式模型。
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数据库弹性：设计能够优雅容错的系统
数据库弹性是指系统在出现故障时仍能继续运行的能力，而且请务必记住，故障是必然会发生的。硬件会故障，网络会断开，存储系统会不可用，软件漏洞会出现，人为错误也会发生。即使是精心设计的系统，最终也会遇到意想不到的问题。问题不在于故障是否会发生，而在于系统在发生故障时如何应对。
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为何混合云正成为AI的默认选择?
AI工作负载正在重塑云战略。混合云已不再是过渡方案——受延迟、治理和成本限制的驱动，它已成为AI的结构性必需。
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企业级AI为何屡屡受挫?问题并不出在模型上
最常见的归因是模型不够好、数据基础设施不够成熟，或者员工未经培训，这种归因诊断在很大程度上是错误的，或者至少是不完整的。真正的问题在于上下文
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Franz AllegroGraph 9.0推出GraphTalker，一款面向企业知识图谱的AI代理
日前，图数据库供应商Franz Inc.正式推出AllegroGraph v9.0，该版本搭载了GraphTalker——一款可通过自然语言与企业知识图谱进行交互的新型AI代理。
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Fivetran报告揭示企业如何更好地为代理式AI做好准备
代理式AI(Agentic AI)的部署竞赛已然白热化。然而，真正的问题在于企业数据基础设施是否已做好准备。目前看来，它似乎难以跟上这一步伐。
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SAP收购Dremio，进一步深耕Iceberg领域
当地时间5月4日，SAP宣布将收购数据集成与分析服务提供商Dremio，旨在将其数据分析和AI代理构建工具的应用范围扩展至外部数据源。这家ERP巨头此前一直依赖Databricks进行数据集成。
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从数据管道到平台：Google在Cloud Next 2026大会上的数据战略
大多数数据系统依赖于一系列定时任务和转换流程，每个步骤都取决于前一个步骤能否正确运行。随着系统规模的扩大，这些依赖关系不断增加，导致管道管理难度加大，运行成本也随之攀升。
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影响数据库性能的两大关键因素
数据库性能是一个永无止境的话题，IT专业人士——尤其是DBA——似乎永远谈不完，我想这是因为数据库应用程序的性能是最终用户抱怨最多的问题之一。
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DBA职业倦怠的沉重代价
根据SolarWinds最近发布的《数据库现状报告》，超过三分之一的数据库管理员(DBA)正因职业倦怠而考虑离职，这一数据折射出的问题，将波及企业多项核心业务职能。此外，作为拥有30多年经验的数据库专家，我担心这些后果会引发连锁反应，从而限制未来的创新、缩减 DBA 队伍规模，并削弱运营韧性。
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DuckDB利用数据库攻克湖仓架构中的经典“微小变更”难题
DuckDB Labs团队称，将微小变更批量处理可大幅提升性能。
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太空会成为AI数据中心的下一个前沿吗?
要让太空数据中心成为现实，许多环节必须完美衔接。先从能源说起，太空拥有一个巨大优势：恒定的阳光。那里没有昼夜交替，也没有天气因素会中断发电。然而，要将这种能量转化为人工智能工作负载所需的稳定且持续的电力，并非易事，你仍然需要大型太阳能电池阵列和储能系统，你还需要一种可靠的方式来分配这些能源。
