ITPub博客

近日，在2024 中国国际金融展上，OceanBase重磅推出V4.3.2版本，标志着其在“关键业务负载”一体化战略上迈出了重要一步。其中，基于列存引擎的AP性能增强是新版本的重点和亮点，OceanBase由此极大提升了OLAP实时分析能力，打造近PB级实时分析数据库。

中国数据库市场真正进入到了“危机阶段”，接下来会加速淘汰一些数据库厂商，有望结束中国数据库市场的碎片化状态，使得社会资源更加聚焦，形成数据库产业的头部效应，打造中国的“Oracle”。而未来制胜的关键在于数据库的优化器、韧性和可驾驭性三个方面，这也是国产数据库与国际成熟数据库产品的差距所在。

近期，ITPUB采访了GBASE南大通用金融部总经理吴罡，他认为金融业数据库国产化替换将迎来第二次浪潮，只有匠心专注的数据库厂商才有可能抓住机遇。

现在企业在选型HR SaaS产品时，除了功能、性能等方面的能力，也会更为关注厂商的持续创新能力、对AI新技术的战略态度、业务know-how以及对数据安全隐私的保护。

随着国产化进程加速，竞争加剧，中国数据库市场正开始收敛，出海成为不少厂商的选择。国产数据库如何做到内外兼修?正在变成一个热门课题。

对于企业客户而言，数据库要不要升级，并不是一个简单的问题，关键在于需求迫切性和升级后能带来怎样的ROI。数据库厂商也在努力打消客户升级的顾虑，比如在向后兼容性方面提供更好的支持等等。

在日前举办的2024向星力·未来数据技术峰会上，星环科技创始人、CEO孙元浩宣布，星环科技的定位从Data Infra进一步延伸到AI Infra，为企业客户打造AI基础设施，打造从语料处理、模型训练、知识库建设等的一整套的工具链，帮助企业快速建立行业大模型，快速使用生成式AI(AIGC)。

目前ISO/IEC GQL 处于标准推广和早期采用阶段。一些主流图数据库产品已经宣布支持GQL。但业界整体采用率还有待提高，与 SQL 在关系型数据库领域的统治地位还有很大差距。这需要标准制定组织、行业协会、各大厂商共同努力。

无论如何演变，如果一个数据库在成本、易用性和性能三个方面都做得很好，会很有竞争力。如果再能结合一些产业发展趋势，成功率就会更高一些。

更低的价格，更低的试错成本让更多企业敢于尝试大模型，通过不断尝试与了解，大家的预期也会更加理性，大模型才能更持续、健康地发展。在AI时代，火山引擎既授人以鱼也授人以渔，其全栈大模型服务助力大模型飞入寻常企业，给企业一个新的选择。

关连坡与一些客户交流发现，随着云计算多年发展，现在数据库上云已经被大多数头部企业接受，不过像金融这样的关键行业相对谨慎，虽然对云原生数仓比较感兴趣，但是目前大多还处在观望、试探中。

章新波强调，人效的提升并非一蹴而就，人力资源的精准配置并不是一成不变的，需要随着市场变化和企业发展及时动态调整，与企业的发展节奏步调一致，相契合，保持企业组织的活力和竞争力。

近几年，图数据库的应用落地正在加速，已经从互联网社交网络拓展到金融、电信、制造业、能源电力等越来越多的行业。不过图数据库还处在早期发展阶段，还有很长的路要走。

可以看到，随着业务不断发展，用户定制化需求与厂商标准化产品之间的矛盾会越来越突出，可能需要企业自建数据库来满足其业务发展需求

随着业务发展，庞大的数据量、频繁的交易数据更新、集中的交易热点、多渠道接入导致的高交易并发量，以及对数据安全性和系统稳定性的严格要求，对核心系统提出了更高的要求，为了应对上述挑战，杭州银行决定采用分布式数据库构建新一代核心业务系统。

为了用好数据库，充分挖掘数据库的性能，企业需要构建数据库使用规范，并落实规范，关注SQL的健壮性。专家强调，功夫在平时，上工治未病。很多企业平时工作不到位，关键时候就容易掉链子。

一款好用的数据库产品一定是在用户真实场景中打磨出来的。目前，普遍认为国产数据库正在从“能用”到“好用”阶段发展，做到好用是接下来取得成功的关键。什么是好用的数据库，不同的人可能有不同的答案。南大通用认为，一款好用的数据库，应该是一款值得用户信赖的数据库。

实际上作DBA为一个专业职业群体也只有三十年的历史，不过回顾这三十年，DBA的职能和技能构成还是在慢慢变化的。

随着金融科技不断推进，银行业有着强烈的海量高并发访问和集约化经营需求，而传统集中式数据库无法满足要求，面临着扩容难等诸多问题，为满足未来业务发展需求，某国有大行率先推动IT系统分布式架构转型。由传统架构向分布式架构转型、实现数据库的自主创新。

为了满足核心系统自主可控以及新一代云原生架构的要求，浙江移动推进账务核心系统分布式架构改造。