一. 重复消息

为什么会出现消息重复？消息重复的原因有两个：1.生产时消息重复，2.消费时消息重复。

1.1 生产时消息重复

由于生产者发送消息给MQ，在MQ确认的时候出现了网络波动，生产者没有收到确认，实际上MQ已经接收到了消息。这时候生产者就会重新发送一遍这条消息。

生产者中如果消息未被确认，或确认失败，我们可以使用定时任务+（redis/db）来进行消息重试。

@Component

@Slf4J

public 

class 
SendMessage {


    @
Autowired


    
private 
MessageService 
messageService;



    @Autowired

    private RabbitTemplate rabbitTemplate;



    
// 最大投递次数

    private static final int MAX_TRY_COUNT = 
3;



    
/**


     * 每30s拉取投递失败的消息, 重新投递


     */

    @Scheduled(cron = 
"0/30 * * * * ?")

    public void resend() {

        log.info(
"开始执行定时任务(重新投递消息)");



        List<MsgLog> msgLogs = messageService.selectTimeoutMsg();

        msgLogs.forEach(msgLog -> {

            String msgId = msgLog.getMsgId();

            
if (msgLog.getTryCount() >= MAX_TRY_COUNT) {

                messageService.updateStatus(msgId, Constant.MsgLogStatus.DELIVER_FAIL);

                log.info(
"超过最大重试次数, 消息投递失败, msgId: {}", msgId);

            } 
else {

                messageService.updateTryCount(msgId, msgLog.getNextTryTime());
// 投递次数+
1



                CorrelationData correlationData = new CorrelationData(msgId);

                rabbitTemplate.convertAndSend(msgLog.getExchange(), msgLog.getRoutingKey(), MessageHelper.objToMsg(msgLog.getMsg()), correlationData);
// 重新投递



                log.info(
"第 " + (msgLog.getTryCount() + 
1) + 
" 次重新投递消息");

            }

        });



        log.info(
"定时任务执行结束(重新投递消息)");

    }

}

1.2 消费时消息重复

消费者消费成功后，再给MQ确认的时候出现了网络波动，MQ没有接收到确认，为了保证消息被消费，MQ就会继续给消费者投递之前的消息。这时候消费者就接收到了两条一样的消息。

修改消费者，模拟异常

@RabbitListener(queuesToDeclare = 
@Queue(value = 
"javatrip", durable = 
"true"))


public 
void receive(
String message, 
@Headers Map<
String,
Object> headers, Channel channel) throws Exception{



    System.out.println(
"重试"+System.currentTimeMillis());

    System.out.println(message);

    int i = 
1 / 
0;

}

配置yml重试策略

spring:

  
rabbitmq:

    
listener:

      
simple:

        
retry:

          
enabled: true # 开启消费者进行重试

          
max-attempts: 
5 # 最大重试次数

          
initial-interval: 
3000 # 重试时间间隔

由于重复消息是由于网络原因造成的，因此不可避免重复消息。但是我们需要保证消息的幂等性。

二. 如何保证消息幂等性

让每个消息携带一个全局的唯一ID，即可保证消息的幂等性，具体消费过程为：

1. 消费者获取到消息后先根据id去查询redis/db是否存在该消息
2. 如果不存在，则正常消费，消费完毕后写入redis/db
3. 如果存在，则证明消息被消费过，直接丢弃。

生产者

@PostMapping(
"/send")



public 
void 
sendMessage
(){



    JSONObject jsonObject = 
new JSONObject();

    jsonObject.put(
"message",
"Java旅途");

    String json = jsonObject.toJSONString();

    Message message = MessageBuilder.withBody(json.getBytes()).setContentType(MessageProperties.CONTENT_TYPE_JSON).setContentEncoding(
"UTF-8").setMessageId(UUID.randomUUID()+
"").build();

    amqpTemplate.convertAndSend(
"javatrip",message);

}

消费者

@Component


@RabbitListener(queuesToDeclare = 
@Queue(value = 
"javatrip", durable = 
"true"))


public 
class Consumer {



    
@RabbitHandler

    
public 
void receiveMessage(Message message) throws Exception {



        Jedis jedis = 
new Jedis(
"localhost", 
6379);



        
String messageId = message.getMessageProperties().getMessageId();

        
String msg = 
new 
String(message.getBody(),
"UTF-8");

        System.out.println(
"接收到的消息为："+msg+
"==消息id为："+messageId);



        
String messageIdRedis = jedis.get(
"messageId");



        
if(messageId == messageIdRedis){

            
return;

        }

        JSONObject jsonObject = JSONObject.parseObject(msg);

        
String email = jsonObject.getString(
"message");

        jedis.set(
"messageId",messageId);

    }

}

如果需要存入db的话，可以直接将这个ID设为消息的主键，下次如果获取到重复消息进行消费时，由于数据库主键的唯一性，则会直接抛出异常。