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背景互联网快速发展的今天，社交类应用、消息类功能大行其道，占据了大量网络流量。大至钉钉、微信、微博、知乎，小至各类App的推送通知，消息类功能几乎成为所有应用的标配。根据场景特点，我们可以将消息类场景归纳成三大类：IM（钉钉、微信）、Feed流（微博、知乎）以及常规消息队列。因此，如何开发一个简便而又高效IM或Feed流功能，成为了很多架构师、开发人员不得不面对的问题。Timeline 1.0版模

Knative 是什么Knative 是 Google 在 2018 的 Google Cloud Next 大会上发布的一款基于 Kubernetes 的 Serverless 框架。Knative 一个很重要的目标就是制定云原生、跨平台的 Serverless 编排标准。Knative 是通过整合容器构建(或者函数)、工作负载管理(和动态扩缩)以及事件模型这三者来实现的这一 Serverles

全站加速（DCDN）-IPA是阿里云自主研发四层加速产品，它基于TCP/UDP的私有协议提供加速服务，包括解决跨运营商网络不稳定、单线源站、突发流量、网络拥塞等诸多因素导致的延迟高、服务不稳定的问题，提升传输性能和用户体验。IP应用加速架构如下图所示，首先，全球用户就近接入边缘节点，通过阿里云的智能调度系统接入二级节点，中间采用传输协议优化和路由优化，选取最快、最优的路径。最后，二级节点到源站则选

一、引言时间到了2019年，数据库也发展到了一个新的拐点，有三个明显的趋势：越来越多的数据库会做云原生(CloudNative)，会不断利用新的硬件及云本身的优势打造CloudNative数据库，国内以阿里云的Cloud HBase、POLARDB为代表，此块文章会有一定的引述，但不是本文的重点。NoSQL正在解决BigData领域的问题。根据Forrester NoSQL的报告，BigData

作者 | 阿里云智能事业部高级开发工程师 陈星宇（宇慕）概述etcd是一个开源的分布式的kv存储系统, 最近刚被cncf列为沙箱孵化项目。etcd的应用场景很广，很多地方都用到了它，例如kubernetes就用它作为集群内部存储元信息的账本。本篇文章首先介绍我们优化的背景，为什么我们要进行优化, 之后介绍etcd内部存储系统的工作方式，之后介绍本次具体的实现方式及最后的优化效果。优化背景由于阿里巴

业界要闻1 Azure Red Hat OpenShift已经GA。在刚刚结束的Red Hat Summit 2019上，Azure Red Hat OpenShift正式宣布GA，这是一个微软和红帽共同打造的Managed Kubernetes服务：原本的红帽的OpenShift本身就存在on-premise和公有云两个选项，Azure Red Hat OpenShift的出现宣告了一个新的方向

摘要： 在最新的 Knative Eventing 0.6 版本中新增了 Registry 特性， 为什么要增加这个特性， 该特性是如何实现的。针对这些问题，希望通过本篇文章给出答案。背景作为事件消费者，之前是无法事先知道哪些事件可以被消费，如果能通过某种方式获得哪些 Broker 提供哪些事件,那么事件消费者就能很方便通过这些 Broker 消费事件。Registry 就是在这样的背景

摘要： Knative Serving以Kubernetes和Istio为基础，支持无服务器应用程序和函数的部署并提供服务。我们从部署一个HelloWorld示例入手来分析Knative Serving的代码细节。概念先知官方给出的这几个资源的关系图还是比较清晰的：1.Service: 自动管理工作负载整个生命周期。负责创建route,configuration以及每个service更新

摘要： Docker和Kubernetes已经成为企业IT架构的基础设施，安全容器运行时越来越被关注。近期Docker 19.03中发布了一个重要的特性 “Rootless Container”，在提升容器的安全隔离性和可管理性方面前进了一大步。近期Docker 19.03中发布了一个重要的特性 “Rootless Container支持”。趁着五一假期，快速验证一下。本文参考了Expe

摘要： 阿里巴巴资深技术专家们结合多年的工作、面试经验总结提炼而成的笔试真题这一次将陆续放出（面试题答案将在专辑分享结束后统一汇总分享）。并通过这些笔试真题开放阿里巴巴工作机会，让更多的开发者加入到阿里这个大平台。为帮助开发者们提升面试技能、有机会入职阿里，云栖社区特别制作了这个专辑——阿里巴巴资深技术专家们结合多年的工作、面试经验总结提炼而成的面试真题这一次将陆续放出（面试题官方参考答

点击订阅新品发布会！新产品、新版本、新技术、新功能、价格调整，评论在下方，下期更新！关注更多内容，了解更多最新发布DataWorks Stream Studio重磅发布2019年5月15日15时，阿里云DataWorks Stream Studio： 一站式流任务开发平台重磅发布，介绍实时计算任务开发的困难、问题和背景，引出使用Stream Studio可以大大加快实时任务的开发速度，降低开发和维

5月15日 阿里云DataWorks正式推出Stream Studio，正式为用户提供大数据的实时计算能力，同时标志着DataWorks成为离线、实时双计算领域的数据中台。据介绍，Stream Studio基于阿里巴巴Flink实时计算引擎，支持DAG和SQL双模式开发流计算作业，并支持DAG与SQL互转；支持Function Studio在线开发UDF并一键发布；支持线上数据采集与本地调试；支持

本系列将利用Docker和阿里云容器服务，帮助您上手TensorFlow的机器学习方案第一篇：打造TensorFlow的实验环境第二篇：轻松搭建TensorFlow Serving集群第三篇：打通TensorFlow持续训练链路第四篇：利用Neural Style的TensorFlow实现，像梵高一样作画第五篇：轻松搭建分布式TensorFlow训练集群（上）本文是该系列中的第三篇文章， 将为您介

5月16日，阿里云“电子政务云平台系统”正式通过网络安全等级保护三级测评。这是等保2.0正式国家标准GB/T 22239-2019 《信息安全技术 网络安全等级保护基本要求》发布后全国首个通过等保2.0国标测评的云平台。2016年阿里云成为全国首家等保2.0试点示范单位，是全国首个符合国家等级保护制度的云企业，并紧密跟踪等保2.0标准编制过程中的变化，每年依据等保2.0《基本要求》编制过程中的最新

笔者代表闲鱼参加了Facebook在4月30日举行的为期二天的F8大会，地点加州。将会议概括和一些收获分享给大家。对国内开发者而言，Facebook的产品设计、社区、VR/AR等有一些借鉴意义；对海外开发者而言，Facebook是连接用户，规模增长必不可少的产品。除有限的技术热点外，F8带来的更多的是Facebook的规划和为企业提供的商业赋能，而商业部分也是笔者这次的关注重点。海外关系的主导者如

前言气象数据是一类典型的大数据，具有数据量大、时效性高、数据种类丰富等特点。气象数据中大量的数据是时空数据，记录了时间和空间范围内各个点的各个物理量的观测量或者模拟量，每天产生的数据量常在几十TB到上百TB的规模，且在爆发性增长。如何存储和高效的查询这些气象数据越来越成为一个难题。传统的方案常常采用关系型数据库加文件系统的方式实现这类气象数据的存储和实时查询，这种方案在可扩展性、可维护性和性能上都

前言在刚刚过去的2018年，“毒疫苗”事件再次触及了大众的敏感神经，因为十年前的“毒奶粉”事件还历历在目。我们急需创建一个全国性的药品(食品)监控追踪体系。与此同时，近年来随着国家对医药行业的大力支持，中国的医疗事业也出现了跨越式的发展，大量的新型药品上市，极大的丰富了患者和消费者的选择范围。大量的药品在市面上流通，产生了大量的状态数据，且这类数据在爆发式的增长。如何高效的存储和溯源药品状态数据已

MySQL + HBase 是我们日常应用中常用的两个数据库，分别解决应用的在线事务问题和大数据场景的海量存储问题。本文内容适合初次理解HBase的读者，包括技术、功能及场景，也欢迎老司机们补充和温故。附件下载： 对比Mysql，...[天梧].1557754577.pdf本文作者：天梧原文链接本文为云栖社区原创内容，未经允许不得转载。

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摘要： 应用实时监控服务 (ARMS) 是一款APM类的监控产品。 用户可基于 ARMS 的前端、应用、自定义监控，快速构建实时的应用性能和业务监控能力。ARMS 让所有性能问题“一屏了然”，不遗余力提升每一秒用户体验，驱动业务快速发展。视频地址：https://yunqivedio.alicdn.com/user-upload/hDtX5zfw7Z.mp4查看产品：应用实时监控服务 A