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讲师介绍国有，闲鱼架构团队负责人。在7月13号落幕的2019年Archsummit峰会上就近一年来闲鱼在Flutter&FaaS一体化项目上的探索和实践进行了分享。传统Native+Web+服务端混合开发的挑战随着无线，IoT的发展，5G的到来，移动研发越发向多端化发展。传统的基于Native＋Web＋服务端的开发方式，研发效率低下，显然已经无法适应发展需要。我们希望探索闲鱼这样规模的独立

Prometheus 作为容器生态下集群监控的首选方案，是一套开源的系统监控报警框架。它启发于 Google 的 borgmon 监控系统，并于 2015 年正式发布。2016 年，Prometheus 正式加入 Cloud Native Computing Foundation，成为受欢迎度仅次于 Kubernetes 的项目。7月3日，阿里云Promtheus云托管实例正式开始免费公测。针对容

目前越来越多的开发者开始采纳 Kubernetes 管理基础设施环境，并通过 Kubernetes 完成日常的开发，测试以及生产发布活动，为了能够有效的帮助开发者提升在 Kubernetes 场景下的本地开发测试效率，阿里巴巴研发效能云效团队面向原生 Kubernetes 开源了一款轻量级的开发者工具 KT Connect。1. KT Connect 是什么KT Connect（Kubernete

传统弹性伸缩的困境弹性伸缩是 Kubernetes 中被大家关注的一大亮点，在讨论相关的组件和实现方案之前。首先想先给大家扩充下弹性伸缩的边界与定义，传统意义上来讲，弹性伸缩主要解决的问题是容量规划与实际负载的矛盾。如上图所示，蓝色的水位线表示集群的容量随着负载的提高不断的增长，红色的曲线表示集群的实际的负载真实的变化。而弹性伸缩要解决的就是当实际负载出现激增，而容量规划没有来得及反应的场景。常规

对于深耕技术的一线开发者而言，大多数都希望把技术工作进行到底，或者一直从事和技术技术相关性更高的工作。但随着年龄和经验的增长，我对管理和技术的思考越来越多、越来越深入，和大多数人一样，站在这个路口——到底继续做技术还是转型做管理——我也经历抉择，但现在回想看来，似乎在这条路上也没有选择。1.不存在绝对的管理或技术在科技创新企业，不懂技术，也无法做好管理。IBM会有明确的两条晋升道路：一是技术专家路

导读：高德地图作为中国领先的出行领域解决方案提供商，导航是其核心用户场景。路线规划作为导航的前提，是根据起点、终点以及路径策略设置，为用户量身定制出行方案。起点抓路，作为路线规划的初始必备环节，其准确率对于路线规划质量及用户体验至关重要。本文将介绍高德地图针对起点抓路准确率的提升，尤其是在引入机器学习算法模型方面所进行的一些探索与实践。什么是起点抓路首先，我们来简单介绍一下什么是起点抓路。起点抓路

在研究了一番“开放云原生应用中心（AppHub）”之后，程序员小张似乎已经明白了“云原生应用”到底是怎么一回事情。“不就是 Helm 嘛！”这不，小张这就准备把自己开发多年的“图书馆管理系统”通过 Helm 打包成 Charts，提交到 AppHub 上个线试试。“这样，全中国的开发者就都能使用到我开发的图书馆管理系统了！” 想想还有点小激动呢！ 然而，还没等编译完，小张就发现

系列介绍：初探云原生应用管理系列是介绍如何用云原生技术来构建、测试、部署、和管理应用的内容专辑。做这个系列的初衷是为了推广云原生应用管理的最佳实践，以及传播开源标准和知识。通过这个系列，希望帮助大家学到 Kubernetes、Helm、Gitops、Kustomize 等新知识。这是大厂程序员小张普普通通的一个早晨，大家好像在讨论着什么：“什么？听说隔壁公司在用 K8s 发布应用了？”“据说在用

本文主要介绍如何基于日志服务构建Kubernetes Ingress日志分析平台，并提供一些简单的动手实验方便大家快速了解日志服务相关功能。部署Ingress日志方案登录容器服务管理控制台。将上述CRD配置保存成编排模板。编排模板文档请参见创建编排模板。基于该模板创建应用，选择您所在集群的default命名空间。apiVersion: log.alibabacloud.com/v1alp

上篇我们看到了在MySQL主备模式下，我们在数据一致性上做了不少事情，但解决方案都有一定的局限性，适合部分场景或者解决不彻底的问题。随着以Google Spanner以及Amazon Aruora 为代表的NewSQL的快速发展，为数据库的数据一致性给出了与以往不同的思路： 基于分布式一致性协议！我们也实现了一个独立的分布式协议库X-Paxos，并将这个特性继承到了RDS 5.7三节点企业版中。（

 根据阿里交易型业务的特点，以及在双十一这样业内罕有的需求推动下，我们在官方的MySQL基础上增加了非常多实用的功能、性能补丁。而在使用MySQL的过程中，数据一致性是绕不开的话题之一。本文主要从阿里巴巴“去IOE”的后时代讲起，向大家简单介绍下我们过去几年在MySQL数据一致性上的努力和实践,以及目前的解决方案。一.MySQL单机的数据一致性  MySQL作为一个可插拔的数据库系统，支持插件式的

本文是基于本人对MaxCompute产品的学习进度，再结合开发者社区里面的一些问题，进而整理成文。希望对大家有所帮助，下面咱们正式开始。1、什么是MaxCompute呢？MaxCompute是由阿里人自主研发的海量数据处理平台，可以称它为计算引擎。它主要提供针对TB/PB级数据、实时性要求不高的分布式处理能力，主要服务于批量结构化数据的存储和计算。简单来说呢，就是数据要存到MaxCompute里面

前言在阿里七层流量入口接入层（Application Gateway）场景下， Nginx 官方的Smooth Weighted Round-Robin（ SWRR ）负载均衡算法已经无法再完美施展它的技能。 Tengine 通过实现新的负载均衡算法Virtual Node Smooth Weighted Round-Robin（VNSWRR ）不仅优雅的解决了 SWRR 算法的缺陷，而且QPS处

Nacos 是阿里巴巴开源的配置中心和服务发现产品，开源距今已经超过一年的时间。本次1.1.0的发布，带来了许多重量级的特性更新，包括灰度配置等社区呼声很高的特性，下面会介绍1.1.0版本发布的新特性和每个特性的使用方式。升级指南Server端0.8.0及以上版本：解压安装包后替换{nacos.home}/target/nacos-server.jar删除{nacos.home}/plugins/

在前面的一些文章中，我们介绍了如何在云上安全的存放配置数据，但是上面的方法都是有代码侵入性的，也就是说需要修改应用程序，本文会讲解如何使用 confd+ACM 在不修改代码的情况下动态修改应用所需的配置，并且可以重新启动应用加载最新的配置。这样做可以在无代码侵入的情况下加强应用程序的安全性和运维效率：安全性：应用程序的数据可能是敏感数据，ACM 具有健壮的访问控制机制，可以对敏感数据进行加密来安全

Apache HBase介绍Apache HBase是基于Apache Hadoop构建的一个高可靠性、高性能、可伸缩的分布式存储系统，它提供了大数据背景下的高性能的随机读写能力，HBase是Google Big table的开源实现，通过在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群，可为众多企业从软件系统、解决方案、稳定护航、发展支撑等全方位提供一站式大数据基础存储服务。HBase项目最

盛夏、魔都、科技三者在一起有什么惊喜？7月24日，阿里云峰会·上海——开发者大会将在上海世博中心盛大启程，与未来世界的开发者们分享数据库、云原生、开源大数据等领域的技术干货，共同探讨前沿科技趋势，分析阿里云在一线生产场景的最佳实践。大会下午特设数据库专场，云集多位技术大咖，将为开发者们剖析最前沿的云原生数据库、RDS MySQL/AliSQL/OLAP等数据库核心技术，分享如何快速构建企业级云数据

最近云上用户用户遇到一个 sharding 集群性能问题的疑惑，比较有代表性，简单分享一下测试配置mongos x 2、shard x 3测试1：集合不开启分片，批量 insert 导入数据，每个 batch 100 个文档测试2：集合开启分片，随机生成 shardKey，chunk 已提前 split 好，能确保写入均分到3个shard测试结果测试1：单个 shard cpu 跑满，insert

数据安全问题，尤其是个人信息保护问题，一直是所有企业和个人关注的重点问题，7月10日，阿里云针对云上企业正式发布一款敏感数据保护产品SDDP（Sensitive Data Detection and Protection），该产品参考Gartner提出的DCAP框架（Data-Centric Audit and Protection，以数据为中心的审计与保护），结合了阿里云多年大数据处理技术、人工

简介： 工程师的世界，不止代码，还应有对未来的洞察与从容。阿里首部技术经验精选集：《不止代码》，现已正式公开，可免费下载阅读。阿里多位 P9、P10 技术大牛现身说法，用十多年阅历和经验，陪你“打怪升级”。每天与代码打交道，你是否曾有这样的困惑与焦虑：程序员：“天天写业务代码还加班，如何才能成为技术大牛？”测试：“为什么每天都有执行不完的测试用例？”运维：“扛机器接网线敲shell命令，